문서 인텔리전스 스튜디오란?

이 콘텐츠의 적용 대상은 다음과 같습니다.v4.0(미리 보기) | 이전 버전:v3.1(GA)v3.0(GA)

문서 인텔리전스 스튜디오는 문서 인텔리전스 서비스의 기능을 시각적으로 탐색, 이해, 훈련 및 애플리케이션에 통합하기 위한 온라인 도구입니다. 이 스튜디오는 다양한 문서 인텔리전스 모델을 실험하고 코드를 작성할 필요 없이 대화형 방식으로 반환된 데이터를 샘플링할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 문서 인텔리전스 스튜디오를 사용하여 다음을 수행합니다.

• 문서 인텔리전스의 다양한 기능에 대해 자세히 알아봅니다.
• 문서 인텔리전스 리소스를 사용하여 샘플 문서에서 모델을 테스트하거나 자체 문서를 업로드합니다.
• 다양한 추가 기능 및 미리 보기 기능을 실험하여 필요에 맞게 출력을 조정합니다.
• 사용자 지정 분류 모델을 학습시켜 문서를 분류합니다.
• 사용자 지정 추출 모델을 학습시켜 문서에서 필드를 추출합니다.
• 애플리케이션에 통합하려면 언어별 SDKs에 대한 샘플 코드를 가져오세요.

스튜디오는 모델 분석 및 사용자 지정 모델 학습을 위해 문서 인텔리전스 v3.0 이상 API 버전을 지원합니다. 레이블이 지정된 데이터가 있는 이전에 학습된 v2.1 모델은 지원되지만 v2.1 모델 학습은 지원되지 않습니다. v2.1에서 v3.0으로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 REST API 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

시작하기

1. 문서 인텔리전스 스튜디오를 사용하려면 다음 자산이 필요합니다.

   • Azure 구독 - 무료 구독 만들기.

   • Azure AI 서비스 또는 문서 인텔리전스 리소스. Azure 구독이 있으면 Azure Portal에서 단일 서비스 또는 다중 서비스 리소스를 만들어 키와 엔드포인트를 가져옵니다. 평가판 가격 책정 계층(F0)을 사용하여 서비스를 사용해보고, 나중에 프로덕션용 유료 계층으로 업그레이드합니다.

네임스페이스 수준에서 구성하는 권한 부여 정책도

조직에서는 Azure AI 문서 인텔리전스 리소스 및 Azure Blob Storage에 대해 로컬 인증을 사용하지 않도록 설정하고 Microsoft Entra(이전의 Azure Active Directory) 인증을 적용하도록 선택할 수 있습니다.

• Microsoft Entra 인증을 사용하려면 키 기반 권한 부여를 사용하지 않도록 설정해야 합니다. 키 액세스가 사용하지 않도록 설정된 후에는 Microsoft Entra ID만 사용할 수 있는 권한 부여 방법입니다.

• Microsoft Entra를 사용하면 Azure 리소스에 대한 최소 권한과 세부적인 제어를 부여할 수 있습니다.

• 자세한 내용은 다음 지침을 참조하세요.

  • Azure AI 서비스에 대한 로컬 인증 사용 안 함.
  • Azure Storage 계정에 대한 공유 키 권한 부여 방지

• 역할 할당 지정. 문서 인텔리전스 스튜디오 기본 액세스에는 Cognitive Services User 역할이 필요합니다. 자세한 내용은 문서 인텔리전스 역할 할당 및 문서 인텔리전스 스튜디오 권한을 참조하세요.

인증

문서 인텔리전스 스튜디오로 이동합니다. 처음 로그인하는 경우 서비스 리소스를 구성하라는 팝업 창이 나타납니다. 조직의 정책에 따라 다음 중 하나 또는 두 가지 옵션이 있습니다.

• Microsoft Entra 인증: 리소스별 액세스(권장).

  • 기존 구독을 선택합니다.

  • 구독 내에서 기존 리소스 그룹을 선택하거나 새로 만듭니다.

  • 기존 문서 인텔리전스 또는 Azure AI 서비스 리소스를 선택합니다.

    

• 로컬 인증: API 엔드포인트 및 키를 통한 액세스.

  • Azure Portal에서 엔드포인트 및 키를 검색합니다.

  • 리소스에 대한 개요 페이지로 이동하고 왼쪽 탐색 모음에서 키 및 엔드포인트를 선택합니다.

  • 해당 필드에 값을 입력합니다.

    

문서 인텔리전스 모델을 사용해 보기

1. 리소스가 구성되면 문서 인텔리전스 스튜디오에서 제공하는 다양한 모델을 사용해 볼 수 있습니다. 첫 페이지에서 코드 없는 방법으로 사용할 문서 인텔리전스 모델을 선택합니다.

2. 문서 분석 또는 미리 빌드된 모델을 테스트하려면 모델을 선택하고 샘플 문서를 하나 사용하거나 사용자 고유의 문서를 업로드하여 분석합니다. 분석 결과는 콘텐츠 결과 코드 창의 오른쪽에 표시됩니다.

3. 사용자 지정 모델은 문서에 대해 학습해야 합니다. 사용자 지정 모델에 대한 개요는 사용자 지정 모델 개요를 참조하세요.

4. 문서 인텔리전스 스튜디오에서 시나리오의 유효성을 검사한 후 C#, Java, JavaScript 또는 Python 클라이언트 라이브러리 또는 REST API를 사용하여 문서 인텔리전스 모델을 고유의 애플리케이션에 통합하기 시작합니다.

각 모델에 대해 자세히 알아보려면 개념 페이지를 참조하세요.

리소스 세부 정보 보기

이름 및 가격 책정 계층과 같은 리소스 세부 정보를 보려면 문서 인텔리전스 스튜디오 홈페이지의 오른쪽 상단에 있는 설정 아이콘을 선택하고 리소스 탭을 선택합니다. 다른 리소스에 액세스할 수 있는 경우 리소스를 전환할 수도 있습니다.

문서 인텔리전스를 사용하면 애플리케이션 및 워크플로에서 데이터 처리를 신속하게 자동화하고 데이터 기반 전략을 쉽게 보강하며 문서 검색 기능을 능숙하게 보강할 수 있습니다.

다음 단계

• 서비스에서 제공하는 모델을 사용하려면 문서 인텔리전스 스튜디오를 방문합니다.

• 문서 인텔리전스 기능에 대한 자세한 내용은 Azure AI 문서 인텔리전스 개요를 참조하세요.