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LUIS 앱에 대해 미리 빌드된 엔터티 번호

Important

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

숫자 값을 사용하여 정보를 정량화, 표현 및 설명하는 여러 가지 방법이 있습니다. 이 문서에서는 몇 가지 가능한 예제만 다룹니다. LUIS는 사용자 발화의 변형을 해석하고 일관된 숫자 값을 반환합니다. 이 엔터티를 이미 학습했기 때문에 number를 포함하는 예제 발언을 애플리케이션 의도에 추가할 필요가 없습니다.

숫자 형식

Number는 Recognizers-text GitHub 리포지토리에서 관리됩니다.

숫자 확인의 예

발화 Entity 해결
one thousand times "one thousand" "1000"
1,000 people "1,000" "1000"
1/2 cup "1 / 2" "0.5"
one half the amount "one half" "0.5"
one hundred fifty orders "one hundred fifty" "150"
one hundred and fifty books "one hundred and fifty" "150"
a grade of one point five "one point five" "1.5"
buy two dozen eggs "two dozen" "24"

LUIS에는 반환되는 JSON 응답 필드에 엔터티 resolution 의 인식된 값 builtin.number 이 포함됩니다.

미리 빌드된 번호에 대한 해결 방법

쿼리에 대해 반환되는 엔터티 개체는 다음과 같습니다.

order two dozen eggs

다음 JSON의 verbose 매개 변수가 false로 설정되어 있습니다.

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

다음 단계

currency, ordinalpercentage에 대해 알아봅니다.