Azure 아키텍처

Azure의 일반적인 워크로드에 대한 아키텍처 다이어그램, 참조 아키텍처, 예제 시나리오 및 솔루션입니다.

AI + Machine Learning | 분석 | 블록체인 | 컴퓨팅 | 컨테이너 | 데이터베이스 | DevOps | 개발자 도구 | 하이브리드 | ID | 통합 | 사물 인터넷 | 관리 및 거버넌스 | 미디어 | 마이그레이션 | 혼합 현실 | 모바일 | 네트워킹 | 보안 | 스토리지 |

AI + Machine Learning

  • Azure Stack이 포함된 Edge의 AI - 연결되지 않은 경우AI at the Edge with Azure Stack - disconnected

    Azure Stack이 포함된 솔루션 아키텍처를 통해 AI 모델을 에지로 이동합니다.Move AI models to the edge with a solution architecture that includes Azure Stack. 단계별 워크플로는 인터넷 연결이 끊어졌을 때 에지 AI의 기능을 활용하는 데 도움이 됩니다.A step-by-step workflow will help you harness the power of edge AI when disconnected from the internet.

  • Azure Cognitive Search를 통한 AI 보강AI enrichment with Azure Cognitive Search

    Azure Cognitive Search 기본 제공 기술 및 사용자 지정 확장성을 사용하여 대량의 비정형 데이터 세트를 인덱싱이 가능한 구조적 데이터로 보강하는 방법에 대해 알아봅니다.Learn how to use Azure Cognitive Search pre-built skills and custom extensibility to enrich large unstructured data sets into indexable structured data.

  • 지구를 위한 AIAI for Earth

    지구를 위한 AI API를 사용하여 환경 문제에 대한 해결책을 구축하는 방법을 알아보세요.Learn how to use the AI for Earth APIs to help build solutions for environmental problems. 다른 지구를 위한 AI 프로젝트 및 이니셔티브를 참조하세요.See other AI for Earth projects and initiatives.

  • 감사, 위험 및 규정 준수 관리Auditing, risk, and compliance management

    개발자는 기술 자료 마이닝을 사용하여 검색 문서에서 중요한 엔터티를 빠르게 식별하고 문서에서 중요한 아이디어를 플래그 지정할 수 있습니다.Developers could use knowledge mining to help attorneys quickly identify entities of importance from discovery documents and flag important ideas across documents

  • Azure에서 실시간 추천 API 빌드Build a Real-time Recommendation API on Azure

    Azure에서 모델을 학습시키는 Azure Databricks 및 Azure Data Science Virtual Machines(DSVM)를 사용하여 기계 학습으로 추천을 자동화하세요.Use machine learning to automate recommendations using Azure Databricks and Azure Data Science Virtual Machines (DSVM) to train a model on Azure.

  • Azure Database for MySQL, Azure Cosmos DB 및 Azure Cache for Redis를 사용하여 웹 및 모바일 애플리케이션 빌드Build web and mobile applications with Azure Database for MySQL, Azure Cosmos DB, and Azure Cache for Redis

    아래 참조 아키텍처는 HSBC의 디지털 결제 플랫폼인 PayMe for Business에서 영감을 받았습니다.The reference architecture below is inspired by HSBC�s digital payment platform, PayMe for Business.

  • 비즈니스 프로세스 관리Business Process Management

    입찰 경쟁이 치열하거나 문제 진단이 빠르거나 거의 실시간으로 사용해야 하는 경우 기업은 기술 자료 마이닝을 사용하여 비용이 많이 드는 실수를 방지할 수 있습니다.In industries where bidding competition is fierce, or when the diagnosis of a problem must be quick or in near real-time, companies can use knowledge mining to avoid costly mistakes

  • 상거래 챗봇Commerce Chatbot

    개발자는 Azure Bot Service 및 Language Understanding 서비스를 함께 사용하여 은행, 여행 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 시나리오에 대한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. 예를 들어 호텔 관리 직원이 봇을 사용하여 Azure Active Directory를 통해 고객의 유효성을 검사하고, Cognitive Services를 사용하여 텍스트와 음성을 통해 고객 요청을 상황에 맞게 더 효율적으로 처리하여 기존의 이메일 및 전화 통화 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. 음성 인식 서비스를 추가하여 음성 명령을 지원할 수 있습니다.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • 상거래 챗봇Commerce Chatbot

    개발자는 Azure Bot Service 및 Language Understanding 서비스를 함께 사용하여 은행, 여행 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 시나리오에 대한 대화형 인터페이스를 만들 수 있습니다.Together, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel, and entertainment. 예를 들어 호텔 관리 직원이 봇을 사용하여 Azure Active Directory를 통해 고객의 유효성을 검사하고, Cognitive Services를 사용하여 텍스트와 음성을 통해 고객 요청을 상황에 맞게 더 효율적으로 처리하여 기존의 이메일 및 전화 통화 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다.For example, a hotel's concierge can use a bot to enhance traditional e-mail and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. 음성 인식 서비스를 추가하여 음성 명령을 지원할 수 있습니다.The Speech recognition service can be added to support voice commands.

  • 콘텐츠 연구Content Research

    검색 인덱스를 사용한 기술 자료 마이닝을 통해 고객과 직원은 원하는 항목을 더 빨리 찾을 수 있습니다.Knowledge mining with a search index makes it easy for customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • 계약 관리Contract Management

    기술 자료 마이닝을 통해 조직은 수천 개의 소스 페이지를 검색하여 정확한 입찰을 만들 수 있습니다.Knowledge mining can help organizations to scour thousands of pages of sources to create an accurate bid.

  • 고객 변동 예측Customer Churn Prediction

    고객 변동 예측은 Cortana Intelligence Suite 구성 요소를 사용하여 변동 확률을 예측하고 예측 변동률과 관련된 기존 데이터의 패턴을 찾는 데 도움이 됩니다.Customer Churn Prediction uses Cortana Intelligence Suite components to predict churn probability and helps find patterns in existing data associated with the predicted churn rate.

  • 고객 의견 및 분석Customer Feedback and Analytics

    기술 자료 마이닝을 통해 고객 지원 팀은 고객 조회에 대한 적절한 답변을 신속하게 찾거나 고객 감정을 평가할 수 있습니다.Knowledge mining can help customer support teams quickly find the right answer for a customer inquiry or assess customer sentiment at scale.

  • 디지털 자산 관리Digital Asset Management

    검색 인덱스를 통한 기술 자료 마이닝을 통해 최종 고객과 직원은 원하는 항목을 더 빨리 찾을 수 있습니다.Knowledge mining through a search index makes it easy for end customers and employees to locate what they are looking for faster.

  • 에너지 공급 최적화Energy Supply Optimization

    이 솔루션은 외부 오픈 소스 도구를 활용하여 에너지 그리드에 대한 다양한 유형의 에너지 리소스에서 최적의 에너지 단위 약정을 결정합니다.This solution provides an Azure-based smart solution, leveraging external open-source tools, that determines the optimal energy unit commitments from various types of energy resources for an energy grid.

  • 엔터프라이즈 생산성 챗봇Enterprise Productivity Chatbot

    Azure Bot Service를 Language Understanding과 쉽게 결합하여 강력한 엔터프라이즈 생산성 봇을 구축할 수 있으므로 조직에서 외부 시스템(예: Office 365 일정, Dynamics CRM에 저장된 고객 사례 등)을 통합하여 일반적인 작업 활동을 간소화할 수 있습니다.Azure Bot Service can be easily combined with Language Understanding to build powerful enterprise productivity bots, allowing organizations to streamline common work activities by integrating external systems, such as Office 365 calendar, customer cases stored in Dynamics CRM and much more.

  • 엔터프라이즈 챗봇 재해 복구Enterprise chatbot disaster recovery

    엔터프라이즈급 대화형 봇에서 Azure 서비스에 대한 재해 복구 및 고가용성을 설정하는 방법에 대해 알아봅니다.Learn how to set up disaster recovery and high availability for Azure services in an enterprise-grade conversational bot.

  • 데이터 챔피언 모델을 사용하는 FAQ 챗봇FAQ Chatbot with data champion model

    QnA Maker 도구를 사용하면 콘텐츠 소유자가 QnA 기술 자료를 매우 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.The QnA Maker tool makes it super easy for the content owners to maintain their knowledge base of QnAs. Bot Service와 LUIS를 결합하면 쿼리의 의도에 따라 서로 다른 기술 자료에서 응답하는 FAQ 챗봇을 쉽게 설정할 수 있습니다.Combined with Bot Service and LUIS, it's easy to setup an FAQ chatbot which responds from differnet knowledge bases depending on the intent of the query.

  • 에너지 및 전력 수요 예측Forecast Energy and Power Demand

    Microsoft Azure에서 에너지 제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하여 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 방법을 알아봅니다.Learn how Microsoft Azure can help accurately forecast spikes in demand for energy products and services to give your company a competitive advantage.

  • 대화형 음성 응답 봇Interactive Voice Response Bot

    이 솔루션은 자전거 및 자전거 액세서리에 대한 고객 주문 요청을 처리하는 인텔리전트 IVR(대화형 음성 응답) 애플리케이션을 만듭니다.This solution creates an intelligent interactive voice response (IVR) application that processes customer order requests for bicycles and bicycle accessories. 기존 IVR 솔루션이 없는 회사에서 요청 자동화를 쉽게 시작할 수 있거나 기존 인적 운영 시스템이 있는 경우 이 솔루션을 확장하여 기존 기능과 워크플로를 통합할 수 있습니다.Businesses with no existing IVR solution can easily get started automating requests, or, where existing human-operated systems exist, this solution can be extended to incorporate existing functionality and workflows.

  • 키워드 검색/음성 텍스트 변환/OCR 디지털 미디어Keyword search/speech-to-text/OCR digital media

    음성 텍스트 변환 솔루션을 사용하면 직원이 학습 비디오 내에서 음성 단어 또는 구를 검색한 다음, 비디오의 특정 순간으로 빠르게 이동할 수 있도록 하는 것처럼 정적 비디오 파일에서 음성을 식별하여 표준 콘텐츠로 관리할 수 있습니다.A speech-to-text solution allows you to identify speech in static video files so you can manage it as standard content, such as allowing employees to search within training videos for spoken words or phrases, and then enabling them to quickly navigate to the specific moment in the video.

  • 머신 티칭Machine teaching

    머신 티칭에서 AI, 기계 학습, 심층 강화 학습 및 주제 전문 지식을 통합하는 방법에 대해 알아보세요.Learn how machine teaching incorporates artificial intelligence, machine learning, deep reinforcement learning, and subject matter expertise.

  • Microsoft 자치 시스템 플랫폼을 사용한 머신 티칭Machine teaching with the Microsoft Autonomous Systems platform

    Microsoft 자치 시스템 플랫폼이 머신 티칭, 심층 강화 학습 및 시뮬레이션을 사용하여 Bonsai를 통해 자치 시스템을 빌드하고 배포하는 방법에 대해 알아보세요.Learn how the Microsoft Autonomous Systems platform uses machine teaching, deep reinforcement learning, and simulations to build and deploy autonomous systems with Bonsai.

  • Azure에서 동영상 추천Movie recommendations on Azure

    기계 학습을 사용하여 영화, 제품 및 기타 추천 사항을 자동화하고, 기계 학습과 Azure DSVM(Data Science Virtual Machine)을 사용하여 Azure에서 모델을 학습합니다.Use machine learning to automate movie, product, and other recommendations using machine learning and an Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) to train a model on Azure.

  • 맞춤형 제품Personalized Offers

    경쟁이 치열하고 연결되어 있는 오늘날의 환경에서 현대 비즈니스는 일반적이고 정적인 온라인 콘텐츠에서 더 이상 존속할 수 없습니다.In today's highly competitive and connected environment, modern businesses can no longer survive with generic, static online content. 또한 기존 도구를 사용하는 마케팅 전략은 비용이 많이 들고, 구현하기 어려우며, 원하는 투자 수익률을 창출하지 못하는 경우가 많습니다.Furthermore, marketing strategies using traditional tools are often expensive, hard to implement, and do not produce the desired return on investment. 이러한 시스템은 종종 수집된 데이터를 최대한 활용하여 사용자를 위한 더 효율적인 맞춤형 환경을 만드는 데 실패합니다.These systems often fail to take full advantage of the data collected to create a more personalized experience for the user.

  • 맞춤형 마케팅 솔루션Personalized marketing solutions

    맞춤형 제품을 통해 제품을 마케팅하는 데 필요한 기술을 찾습니다.Find essential technology to market your products with personalized offers. 빅 데이터 인사이트를 사용하여 더 많은 고객의 응답에 맞게 마케팅을 개별화할 수 있습니다.Individualize your marketing for greater customer response using big-data insights.

  • 의료 분야에 대한 집단 건강 관리Population Health Management for Healthcare

    인구 건강 관리는 증가하는 비용을 관리하고 제어하기 위해 의료 서비스 공급자가 점점 더 많이 사용하고 있는 중요한 도구입니다.Population Health Management is an important tool that is increasingly being used by health care providers to manage and control the escalating costs. 인구 건강 관리의 핵심은 데이터를 사용하여 건강 결과를 향상시키는 것입니다.The crux of Population Health Management is to use data to improve health outcomes. 추적, 모니터링 및 벤치마킹은 비용을 관리하고 절감하면서 임상 및 건강 결과를 향상시키는 것을 목표로 하는 인구 건강 관리의 세 가지 보루입니다.Tracking, monitoring, and bench marking are the three bastions of Population Health Management, aimed at improving clinical and health outcomes while managing and reducing cost.

  • 입원 기간 및 환자 흐름 예측Predict Length of Stay and Patient Flow

    병원 또는 의료 시설의 용량과 환자 흐름을 예측하여 의료 서비스 품질을 높이고 운영 효율성을 향상시키는 방법을 알아봅니다.Learn how to predict capacity and patient flow for your hospital or healthcare facility to enhance the quality of care and improve operational efficiency.

  • 차량 텔레매틱스를 통한 예측 인사이트Predictive Insights with Vehicle Telematics

    자동차 대리점, 제조업체 및 보험 회사에서 Microsoft Azure를 사용하여 차량 상태와 주행 습관에 대한 예측 인사이트를 얻을 수 있는 방법을 알아봅니다.Learn how car dealerships, manufacturers, and insurance companies can use Microsoft Azure to gain predictive insights on vehicle health and driving habits.

  • 예측 유지 관리Predictive Maintenance

    이 예측 유지 관리 솔루션은 항공기를 모니터링하고, 항공기 엔진 구성 요소의 유효 잔존 수명을 예측합니다.This Predictive Maintenance solution monitors aircraft and predicts the remaining useful life of aircraft engine components.

  • Machine Learning을 사용하는 예측 마케팅Predictive Marketing with Machine Learning

    구매 요율을 최대화할 수 있는 작업을 추천하도록 Azure HDInsight Spark 클러스터에서 Microsoft R Server를 사용하여 기계 학습 모델을 빌드하는 방법을 알아봅니다.Learn how to build a machine-learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate.

  • 품질 보증Quality Assurance

    품질 보증 시스템을 통해 회사에서 고객에게 상품 또는 서비스를 제공하는 프로세스 전체에서 결함을 방지할 수 있습니다.Quality assurance systems allow businesses to prevent defects throughout their processes of delivering goods or services to customers. 파이프라인을 따라 데이터를 수집하고 잠재적인 문제를 식별하는 시스템을 구축하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.Building such a system that collects data and identifies potential problems along a pipeline can provide enormous advantages. 예를 들어 디지털 제조 부문에서는 공장 자동화 전체의 품질 보증이 필수적입니다.For example, in digital manufacturing, quality assurance across the assembly line is imperative. 검색된 후가 아니라 발생하기 전에 성능 저하 및 잠재적 오류를 식별하면 회사에서 폐기 및 재작업 비용을 줄이는 동시에 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.Identifying slowdowns and potential failures before they occur rather than after they are detected can help companies reduce costs for scrap and rework while improving productivity.

  • 원격 환자 모니터링 솔루션Remote Patient Monitoring Solutions

    Azure에서 원격 환자 모니터링을 통해 높은 수준의 예방 의료 서비스를 제공합니다.Provide a high level of preventative medical care with remote patient monitoring from Azure. 안전한 환경에서 대량의 의료 데이터를 분석합니다.Analyze large amounts of medical data in a secure environment.

  • 시각적 기능을 사용하는 소매 도우미Retail Assistant with Visual Capabilities

    소매 담당자 또는 휴가 계획 담당자는 고객이 비즈니스 봇과 상호 작용하고 시각적 정보에 따라 제안 사항을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.The retail assistant or vacation planner can help your customers have interactions with your business bot and provide suggestions based on the visual information.

  • Speech ServicesSpeech Services

    사용자 지정 음향 모델은 백그라운드 잡음이 있거나 전화 연결 상태가 불량인 경우에도 음성 서비스에서 화자를 이해하는 데 도움이 됩니다.A custom acoustic model helps Speech Services understand speakers even with background noise or poor phone connections.

  • 음성을 텍스트로 변환Speech-to-text conversion

    이 문서에서는 오디오 파일을 업로드하고 음성 콘텐츠를 텍스트로 처리하는 데 권장되는 방법을 설명합니다.This article describes the recommended way to upload audio files and process the speech content to text.

  • Azure에서 Python 모델 학습Training Python models on Azure

    이 참조 아키텍처는 scikit-learn Python 모델의 하이퍼 매개 변수(학습 매개 변수)를 튜닝하기 위한 권장 사례를 보여줍니다.This reference architecture shows recommended practices for tuning the hyperparameters (training parameters) of a scikit-learn Python model.

  • Azure Custom Vision Cognitive Service가 포함된 비전 분류자 모델Vision classifier model with Azure Custom Vision Cognitive Service

    Microsoft AirSim Drone 시뮬레이터 및 Azure Custom Vision Cognitive Service를 포함하는 솔루션 아키텍처를 사용하여 이미지 분류자를 만듭니다.Create an image classifier with a solution architecture that includes Microsoft AirSim Drone simulator and Azure Custom Vision Cognitive Service.

  • 시각적 도우미Visual Assistant

    시각적 도우미는 명함 읽기, 바코드 식별 및 유명 인사, 장소, 물체, 아트워크 및 기념물 인식과 같은 기능을 통해 이미지의 콘텐츠에 따라 다양한 정보를 제공합니다.Visual assistant provides rich information based on content of the image with capabilities such as reading business card, identifying barcode, and recognizing popular people, places, objects, artworks, and monuments.

맨 위로 이동

분석

  • 고급 분석 아키텍처Advanced Analytics Architecture

    스트리밍 서비스에서 데이터를 거의 실시간으로 분석합니다.Get near real-time data analytics on streaming services. 이 빅 데이터 아키텍처를 사용하면 모든 규모의 데이터를 사용자 지정 기계 학습과 결합할 수 있습니다.This big data architecture allows you to combine any data at any scale with custom machine learning.

  • Anomaly Detector 프로세스Anomaly Detector Process

    프로세스를 자세히 설명하는 단계별 순서도를 통해 Anomaly Detector에 대해 자세히 알아봅니다.Learn more about Anomaly Detector with a step-by-step flowchart that details the process. 시계열 데이터를 사용하여 변칙 검색 모델을 선택하는 방법을 확인합니다.See how anomaly detection models are selected with time-series data.

  • Event Grid를 사용한 애플리케이션 통합Application integration using Event Grid

    Event Grid는 앱을 다른 서비스와 연결합니다.Event Grid connects your app with other services. 예를 들어 앱의 이벤트 데이터를 Event Grid로 보내고, 안정적인 전송, 고급 라우팅 및 Azure와의 직접 통합을 활용할 수 있는 애플리케이션 항목을 만듭니다.For example, create an application topic to send your app's event data to Event Grid and take advantage of its reliable delivery, advanced routing, and direct integration with Azure. 또는 Event Grid와 Logic Apps를 사용하여, 코드를 작성할 필요 없이 어디서든 데이터를 처리할 수 있습니다.Alternatively, you can use Event Grid with Logic Apps to process data anywhere, without writing code.

  • 자동화된 엔터프라이즈 BIAutomated enterprise BI

    Azure Synapse Analytics와 함께 Azure Data Factory를 사용하여 Azure의 ELT(추출, 로드, 변환) 워크플로를 자동화하세요.Automate an extract, load, and transform (ELT) workflow in Azure using Azure Data Factory with Azure Synapse Analytics.

  • 수요 예측Demand Forecasting

    제품 및 서비스에 대한 수요 급증을 정확하게 예측하면 회사의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.Accurately forecasting spikes in demand for products and services can give a company a competitive advantage. 이 솔루션은 에너지 부문의 수요 예측에 중점을 둡니다.This solution focuses on demand forecasting within the energy sector.

  • 수요 예측 + 가격 최적화Demand Forecasting + Price Optimization

    Microsoft Azure의 빅 데이터 및 고급 분석 서비스를 사용하여 향후 고객 수요를 예측하고 가격을 최적화하여 수익성을 극대화합니다.Predict future customer demand and optimize pricing to maximize profitability using big-data and advanced-analytics services from Microsoft Azure.

  • 수요 예측 및 가격 최적화Demand Forecasting and Price Optimization

    가격 책정은 많은 산업에서 성공의 핵심 결정 요소로 인식되며 가장 까다로운 작업 중 하나일 수 있습니다.Pricing is recognized as a pivotal determinant of success in many industries and can be one of the most challenging tasks. 회사에서 잠재적 전술의 재무 영향을 정확하게 예측하고, 핵심 비즈니스 제약 조건을 합리적으로 고려하며, 실행된 가격 책정 결정의 유효성을 공정하게 검사하는 것을 포함한 가격 책정 프로세스의 여러 측면과 관련하여 어려움을 겪는 경우가 많습니다.Companies often struggle with several aspects of the pricing process, including accurately forecasting the financial impact of potential tactics, taking reasonable consideration of core business constraints, and fairly validating the executed pricing decisions. 제품 제안을 확장하면 실시간 가격 책정 결정을 내리기 위해 컴퓨팅 요구 사항을 추가하여 이미 과도한 작업의 어려움을 악화시킵니다.Expanding product offerings add further computational requirements to make real-time pricing decisions, compounding the difficulty of this already overwhelming task.

  • 대화형 가격 분석Interactive Price Analytics

    가격 책정 분석 솔루션은 거래 내역 데이터를 사용하여 제품 수요가 제공되는 가격에 응답하는 방법을 보여 주고, 가격 책정 변경을 추천하며, 가격 변경이 수요에 미치는 영향을 세부적으로 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.The Pricing Analytics solution uses your transactional history data to show you how the demand for your products responds to the prices you offer, to recommend pricing changes, and allow you to simulate how changes in price would affect your demand, at a fine granularity.

  • Azure에서 뉴스 피드 대량 수집 및 분석Mass ingestion and analysis of news feeds on Azure

    Azure Cosmos DB 및 Azure Cognitive Services를 포함한 Azure 서비스만을 사용하여 RSS 뉴스 피드에서 텍스트, 이미지, 감정 및 다른 데이터를 수집하고 분석하는 파이프라인을 만듭니다.Create a pipeline for ingesting and analyzing text, images, sentiment, and other data from RSS news feeds using only Azure services, including Azure Cosmos DB and Azure Cognitive Services.

  • 석유 및 가스 탱크 수준 예측Oil and Gas Tank Level Forecasting

    오늘날 대부분의 시설은 탱크 수준의 문제에 반응하여 작동합니다.Today, most facilities operate reactively to problems in tank levels. 이로 인해 유출, 비상 정지, 값비싼 수정 비용, 규정 문제, 값비싼 수리 및 벌금이 발생하는 경우가 많습니다.This often leads to spills, emergency shutdowns, expensive remediation costs, regulatory issues, costly repairs and fines. 탱크 수준 예측은 이러한 문제 및 기타 문제를 관리하고 완화하는 데 도움이 됩니다.Tank level forecasting helps manage and abate these and other problems.

  • 병원 입원 기간 예측Predicting Length of Stay in Hospitals

    이 솔루션은 입원에 대한 체류 기간 예측 모델을 사용하도록 설정합니다.This solution enables a predictive model for Length of Stay for in-hospital admissions. LOS(체류 기간)는 환자가 지정된 병원 시설에 입원한 최초 날짜에서 퇴원한 날짜까지의 일수로 정의됩니다.Length of Stay (LOS) is defined in number of days from the initial admit date to the date that the patient is discharged from any given hospital facility.

  • 항공기 엔진 예측 모니터링Predictive Aircraft Engine Monitoring

    Microsoft Azure의 예측 유지 관리 솔루션에서 실시간 항공기 데이터를 분석과 결합하여 항공기 상태를 모니터링하는 방법을 보여 줍니다.Microsoft Azure's Predictive Maintenance solution demonstrates how to combine real-time aircraft data with analytics to monitor aircraft health.

  • Azure를 사용한 소매 제품 추천Product recommendations for retail using Azure

    이 솔루션은 고객 데이터를 전체 프로필로 집계하는 프로세스를 구현하고, Azure의 안정성과 처리 능력으로 지원되는 고급 기계 학습 모델을 사용하여 시뮬레이션된 고객에 대한 예측 인사이트를 제공합니다.This solution implements a process of aggregating customer data into a complete profile, and uses advanced machine learning models backed by the reliability and processing power of Azure to provide predictive insights on simulated customers.

  • 빅 데이터 아키텍처에 대한 실시간 분석Real Time Analytics on Big Data Architecture

    스트리밍 데이터에서 딥 러닝 분석 및 인사이트를 실시간으로 가져옵니다.Get deep learning analytics and insights live from streaming data. 고급 분석 처리를 위해 웹 사이트 클릭스트림의 로그를 거의 실시간으로 검토합니다.Review logs from website clickstream in near real-time for advanced analytics processing.

  • 분석을 위해 애플리케이션 및 데이터 계층화Tier Applications & Data for Analytics

    Azure Stack이 포함된 솔루션 아키텍처를 통해 애플리케이션과 데이터를 계층화합니다.Tier applications and data with a solution architecture that includes Azure Stack. 단계별 순서도와 자세한 지침을 사용하여 데이터 분석을 최적화합니다.Optimize data analytics with a step-by-step flowchart and detailed instructions.

맨 위로 이동

블록체인

  • 블록체인 워크플로 애플리케이션Blockchain Workflow Application

    Microsoft Azure의 블록체인 워크플로 애플리케이션을 사용하여 조직 전체의 워크플로와 공급망을 디지털화하는 방법을 살펴봅니다.Explore how blockchain is used to digitize workflows and supply chains across organizations with the Blockchain Workflow Application from Microsoft Azure.

  • 은행 간에 분산 트러스트Decentralized trust between banks

    중앙 집중식 데이터베이스로 재분류하지 않고 통신 및 정보 공유에 대해 신뢰할 수 있는 환경을 설정합니다.Establish a trusted environment for communication and information sharing without resorting to a centralized database.

  • 공급망 추적Supply Chain Track and Trace

    Azure Blockchain Workbench를 사용하는 방법을 알아봅니다.Learn how to use the Azure Blockchain Workbench. 단계별 순서도를 사용하여 공급망에 대한 자산 추적 애플리케이션을 빌드합니다.Build an asset tracking application for supply chain with a step-by-step flowchart.

맨 위로 이동

컴퓨팅

맨 위로 이동

컨테이너

맨 위로 이동

데이터베이스

맨 위로 이동

DevOps

  • Azure VM에 대한 CI/CDCI/CD for Azure VMs

    Azure는 Windows 또는 Linux를 실행하는 가상 머신을 호스팅하는 세계적 수준의 클라우드입니다.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. ASP.NET, Java, Node.js 또는 PHP를 사용하여 애플리케이션을 개발하는지 여부와 상관없이 변경 내용을 이러한 가상 머신에 자동으로 적용하려면 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인이 필요합니다.Whether you use ASP.NET, Java, Node.js, or PHP to develop applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • Azure Web Apps에 대한 CI/CDCI/CD for Azure Web Apps

    Azure Web Apps는 ASP.NET, Java, Node.js 또는 PHP를 사용하여 웹앱을 만들 수 있는 빠르고 간단한 방법입니다.Azure Web Apps is a fast and simple way to create web apps using ASP.NET, Java, Node.js, or PHP. 각 변경 내용을 자동으로 Web Apps로 푸시하는 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인을 통해 고객에게 가치를 더 빠르게 제공합니다.Deliver value faster to your customers with a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Web Apps.

  • 컨테이너에 대한 CI/CDCI/CD for Containers

    컨테이너를 통해 애플리케이션을 쉽게 지속적으로 빌드하고 배포할 수 있습니다.Containers make it easy for you to continuously build and deploy your applications. AKS(Azure Kubernetes Service)에서 Kubernetes를 사용하여 이러한 컨테이너의 배포를 오케스트레이션하면 복제 가능하고 관리 가능한 컨테이너 클러스터를 구현할 수 있습니다.By orchestrating deployment of those containers using Kubernetes in Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • AKS(Azure Kubernetes Service)에서 Jenkins와 Kubernetes를 사용하는 컨테이너 CI/CDContainer CI/CD using Jenkins and Kubernetes on Azure Kubernetes Service (AKS)

    컨테이너를 통해 애플리케이션을 지속적으로 빌드하고 배포할 수 있습니다.Containers make it easy for you to continuously build and deploy applications. AKS(Azure Kubernetes Service)를 사용하여 이러한 컨테이너의 배포를 오케스트레이션하면 복제 가능하고 관리 가능한 컨테이너 클러스터를 구현할 수 있습니다.By orchestrating the deployment of those containers using Azure Kubernetes Service (AKS), you can achieve replicable, manageable clusters of containers.

  • 하이브리드 환경의 DevOpsDevOps in a hybrid environment

    Azure에서 제공되는 도구를 사용하면 클라우드 환경과 온-프레미스 환경을 동시에 관리하는 DevOps 전략을 구현할 수 있습니다.The tools provided in Azure allow for the implementation of a DevOps strategy that capably manages both cloud and on-premises environments in tandem.

  • Azure의 DevSecOpsDevSecOps in Azure

    DevSecOps는 개발 초기부터 보안 모범 사례를 활용하여 보안에 대한 초점을 최종 감사에서 벗어나 초기 개발로 전환하는 것을 포함합니다.DevSecOps involves utilizing security best practices from the beginning of development, shifting the focus on security away from auditing at the end and towards development in the beginning

  • DevTest 이미지 팩터리DevTest Image Factory

    Azure DevTest Labs에서 자동화된 이미지 개발 및 관리 솔루션인 DevTest 이미지 팩터리를 사용하여 사용자 지정 이미지를 만들고, 유지 관리하고, 배포합니다.Create, maintain, and distribute custom images with the DevTest Image Factory, an automated image development and management solution from Azure DevTest Labs.

  • Azure 가상 아키텍처 개요에서 Jenkins 및 Terraform을 사용하는 변경 불가능한 인프라 CI/CDImmutable Infrastructure CI/CD using Jenkins and Terraform on Azure Virtual Architecture overview

    Azure는 Windows 또는 Linux를 실행하는 가상 머신을 호스팅하는 세계적 수준의 클라우드입니다.Azure is a world-class cloud for hosting virtual machines running Windows or Linux. Java, Node.js, Go 또는 PHP를 사용하여 애플리케이션을 개발하는지 여부와 상관없이 변경 내용을 이러한 가상 머신에 자동으로 적용하려면 CI/CD(지속적인 통합/지속적인 배포) 파이프라인이 필요합니다.Whether you use Java, Node.js, Go, or PHP to develop your applications, you'll need a continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline to push changes to these virtual machines automatically.

  • Jenkins 및 Azure Web Apps를 사용한 Java CI/CDJava CI/CD using Jenkins and Azure Web Apps

    Azure App Service는 Java, Node, PHP 또는 ASP.NET을 사용하여 웹앱을 만들고, Docker를 사용하여 사용자 지정 언어 런타임을 지원하는 빠르고 간단한 방법입니다.Azure App Service is a fast and simple way to create web apps using Java, Node, PHP or ASP.NET, as well as support for custom language runtimes using Docker. 각 변경 내용을 자동으로 Azure 앱 서비스로 푸시하는 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 통해 고객에게 가치를 더 빠르게 제공합니다.A continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline that pushes each of your changes automatically to Azure app services allows you to deliver value faster to your customers.

  • Azure에서 Jenkins 서버 실행Run a Jenkins server on Azure

    SSO(Single Sign-On)로 보호된 Azure에서 확장성 있는 엔터프라이즈급 Jenkins 서버를 배포하고 작동하는 방법을 보여주는 권장된 아키텍처입니다.Recommended architecture that shows how to deploy and operate a scalable, enterprise-grade Jenkins server on Azure secured with single sign-on (SSO).

  • 개발 테스트용 SharePoint 팜SharePoint Farm for Development Testing

    Azure의 단계별 순서도를 통해 개발 테스트 환경으로 사용할 SharePoint 팜을 배포하는 방법을 알아봅니다.Learn how to deploy a SharePoint farm for use as a development testing environment with a step-by-step flowchart from Azure.

  • 저렴한 서버리스 Azure 서비스를 사용한 실시간 위치 공유Sharing location in real time using low-cost serverless Azure services

    서버리스 모드로 구성된 SignalR은 Service Bus에 의해 트리거되는 Azure 함수와 작동합니다.SignalR configured in server-less mode to work with Azure Function triggered by Service Bus. 모두 .NET Core를 사용합니다.All of it using .NET Core. 이 시나리오는 사용자에게 저렴하지만 강력한 메시징 서비스가 필요한 실시간 메시지 애플리케이션에 가장 적합합니다.This scenario is best used for real time messaging applications where users require a low-cost but robust messaging service.

맨 위로 이동

개발자 도구

맨 위로 이동

하이브리드

맨 위로 이동

ID

맨 위로 이동

통합

맨 위로 이동

사물 인터넷

  • Azure IoT 참조 아키텍처Azure IoT reference architecture

    PaaS(platform-as-a-service) 구성 요소를 사용하는 Azure에서 IoT 애플리케이션에 대한 권장 아키텍처Recommended architecture for IoT applications on Azure using PaaS (platform-as-a-service) components

  • IoT Edge를 사용한 코로나19 안전 솔루션COVID-19 Safe Solutions with IoT Edge

    CCTV, IoT Edge 분석 및 기계 학습, 클라우드 서비스를 사용하여 사회적 거리 두기, 마스크/PPE 사용 및 거주 요구 사항을 모니터링하는 방법에 대해 알아봅니다.Learn how to use CCTV, IoT Edge analytics and machine learning, and cloud services to monitor social distancing, mask/PPE use, and occupancy requirements.

  • 음성 도우미를 사용하여 IoT 디바이스 제어Controlling IoT devices using a Voice Assistant

    연결된 TV 또는 냉장고에서 연결된 발전소의 디바이스에 이르기까지 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 디바이스와 원활한 대화형 인터페이스를 만듭니다.Create seamless conversational interfaces with all of your internet-accessible devices�from your connected television or fridge to devices in a connected power plant. 개발자는 Azure Speech Service, LUIS(Language Understanding Service) 및 Azure Bot Framework를 결합하여 사람이 말하듯 자연스러운 대화형 인터페이스를 만들어 스마트 디바이스를 제어할 수 있습니다.By combining Azure Speech Service, Language Understanding Service (LUIS) and Azure Bot Framework, developers can create natural, human-like conversational interfaces to control smart devices.

  • IoT 및 데이터 분석IoT and data analytics

    IoT 디바이스 및 데이터 분석을 사용하여 건축 프로젝트의 포괄적인 관리 및 작업을 제공합니다.Use IoT devices and data analytics to provide comprehensive management and operation of construction projects.

  • Cosmos DB를 사용한 IoTIoT using Cosmos DB

    수집 또는 쿼리 성능을 떨어뜨리지 않으면서 다양하고 예기치 않은 IoT 워크로드를 수용할 수 있도록 크기를 즉각적이고 탄력적으로 조정합니다.Scale instantly and elastically to accommodate diverse and unpredictable IoT workloads without sacrificing ingestion or query performance.

  • Microsoft ID 플랫폼으로 IoT SaaS 앱 보호Secure your IoT SaaS app with the Microsoft identity platform

    개발자가 Azure Active Directory 및 Microsoft ID 플랫폼을 사용하여 클라우드 연결 IoT 디바이스를 관리하는 SaaS 앱에 대한 보안 인증 및 권한 부여를 구현하는 방법입니다.How a developer can use Azure Active Directory and the Microsoft identity platform to implement secure authentication and authorization for SaaS apps that manage cloud-connected IoT devices.

맨 위로 이동

관리 및 거버넌스

맨 위로 이동

미디어

  • 디지털 미디어 라이브 스트리밍Live streaming digital media

    라이브 스트리밍 솔루션을 사용하면 온라인 스트리밍 인터뷰, 회의, 스포츠 이벤트와 같은 비디오를 실시간으로 캡처하여 소비자에게 실시간으로 브로드캐스트할 수 있습니다.A live streaming solution allows you to capture video in real-time and broadcast it to consumers in real time, such as streaming interviews, conferences, and sporting events online.

  • 주문형 비디오 디지털 미디어Video-on-demand digital media

    영화, 뉴스 클립, 스포츠 세그먼트, 교육 비디오 및 고객 지원 자습서와 같은 녹화된 비디오 콘텐츠를 비디오 지원 엔드포인트 디바이스, 모바일 애플리케이션 또는 데스크톱 브라우저로 스트림할 수 있는 기능을 제공하는 기본 주문형 비디오 솔루션입니다.A basic video-on-demand solution that gives you the capability to stream recorded video content such as movies, news clips, sports segments, training videos, and customer support tutorials to any video-capable endpoint device, mobile application, or desktop browser. 비디오 파일은 Azure Blob 스토리지에 업로드되고, 다중 비트 전송률 표준 형식으로 인코딩된 다음, 모든 주요 적응 비트 전송률 스트리밍 프로토콜(HLS, MPEG-DASH, Smooth)을 통해 Azure Media Player 클라이언트에 배포됩니다.Video files are uploaded to Azure Blob storage, encoded to a multi-bitrate standard format, and then distributed via all major adaptive bit-rate streaming protocols (HLS, MPEG-DASH, Smooth) to the Azure Media Player client.

맨 위로 이동

마이그레이션

  • 레거시 앱에 모바일 프런트 엔드 추가Adding a mobile front-end to a legacy app

    이 솔루션은 여러 비즈니스 시스템의 데이터를 한 곳으로 통합하고, 웹 및 모바일 프런트 엔드를 통해 데이터를 표시하여 기존 애플리케이션을 현대화하는 방법을 보여 줍니다.The solution demonstrates modernizing an existing application by consolidating data from multiple business systems into one place and surfacing it through web and mobile frontends. 이를 통해 직원 생산성을 향상시키고 더 빠른 의사 결정을 지원할 수 있습니다.This is targeted at improving employee productivity and to enable faster decision making.

  • 최신 고객 지원 포털Modern Customer Support Portal

    이 아키텍처는 여러 비즈니스 시스템을 쉽게 연결하여 고객을 지원할 수 있도록 하는 방법을 보여 줍니다.This architecture shows how to easily connect multiple business systems to enable customer support.

  • LOB 앱용 서버리스 컴퓨팅 솔루션Serverless Computing Solution for LOB Apps

    이 솔루션은 고객 온보딩을 위한 비즈니스 프로세스를 보여 줍니다.The solution demonstrates a business process for customer onboarding. 이 서버리스 아키텍처를 사용하면 기본 인프라 및 관련된 관리 및 유지 관리에 대해 걱정할 필요 없이 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있습니다.This serverless architecture enables you to build and run applications without having to worry about the underlying infrastructure and the associated management and maintenance. 이를 통해 개발자 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.By using it, you can dramatically improve developer productivity.

맨 위로 이동

Mixed Reality

  • Mixed Reality에서 구동하는 설계 검토Design Review Powered by Mixed Reality

    비효율적인 설계 검토로 인해 제품 디자이너가 시간과 비용을 낭비하는 경우가 너무 많습니다. 2D 이미지에서 필수 세부 정보와 컨텍스트가 손실되고 물리적 프로토타입은 매우 비쌉니다.Too often, product designers waste time and money with inefficient design review�2D images lose essential detail and context, and physical prototypes are extremely expensive. 이 혼합 현실 시나리오를 통해 고객, 설계자 및 현장 엔지니어는 자신의 환경 컨텍스트에서 설계를 3D 홀로그램으로 쉽게 공유하여 검토하고, 설계 결정 속도를 높이며, 출시 시간을 단축할 수 있습니다.With this mixed reality scenario, clients, designers, and on-site engineers can easily share and review designs as 3D holograms in the context of their environment, accelerating design decisions and reducing time to market.

  • 혼합 현실 및 IoT에서 구동하는 시설 관리Facilities management powered by mixed reality and IoT

    숙박, 제조, 소매 등에서 혼합 현실과 IoT를 사용하여 가동 시간과 운영을 향상시킵니다.Improve uptime and operations in hospitality, manufacturing, retail, and more with mixed reality and IoT. 이 시나리오에서는 실시간 데이터를 환경 컨텍스트에서 사용하여 물리적 공간의 가상 복제본을 시각화하는 방법을 보여 줍니다.This scenario shows how you can visualize a virtual replica of your physical space with real-time data in the context of your environment. Azure Spatial Anchors와 Azure Digital Twins를 기반으로 합니다.It is built on Azure Spatial Anchors and Azure Digital Twins. 이 솔루션 아키텍처를 검토한 후에 곧바로 참조 샘플로 진행하여 살펴봅니다.After reviewing this solution architecture, dive right in and explore our reference sample.

  • 혼합 현실에서 구동하는 학습 및 절차적 지침Training and procedural guidance powered by mixed reality

    물리적 작업 영역의 정확한 위치에 매핑된 지속적인 홀로그램 지침을 제공하여 팀과 직원이 더 적은 오류와 더 높은 자신감으로 새로운 프로세스와 자료를 더 빠르게 학습할 수 있도록 합니다.Enable your team and employees to learn new processes and materials faster, with fewer errors, and greater confidence by providing persistent holographic instructions mapped to precise locations in their physical workspace.

맨 위로 이동

모바일

맨 위로 이동

네트워킹

맨 위로 이동

보안

맨 위로 이동

스토리지

  • HIPAA 및 HITRUST 준수 상태 데이터 AIHIPAA and HITRUST compliant health data AI

    Azure의 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 의료 데이터를 효과적이고 합리적인 비용으로 저장합니다.Store healthcare data effectively and affordably with cloud-based solutions from Azure. 가장 높은 수준의 기본 제공 보안을 사용하여 의료 레코드를 관리합니다.Manage medical records with the highest level of built-in security.

  • HPC 미디어 렌더링HPC Media Rendering

    Azure CycleCloud와 Avere vFXT를 결합한 Azure의 단계별 HPC 솔루션 아키텍처를 통해 미디어 렌더링 프로세스를 최적화합니다.Optimize the media rendering process with a step-by-step HPC solution architecture from Azure that combines Azure CycleCloud and Avere vFXT.

  • 의료 데이터 스토리지 솔루션Medical Data Storage Solutions

    Azure의 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 의료 데이터를 효과적이고 합리적인 비용으로 저장합니다.Store healthcare data effectively and affordably with cloud-based solutions from Azure. 가장 높은 수준의 기본 제공 보안을 사용하여 의료 레코드를 관리합니다.Manage medical records with the highest level of built-in security.

맨 위로 이동

  • 확장 가능한 전자 상거래 웹앱 설계Architect scalable e-commerce web app

    전자 상거래 웹 사이트에는 Azure 서비스에서 지원하는 간단한 주문 처리 워크플로가 포함되어 있습니다.The e-commerce website includes simple order processing workflows with the help of Azure services. 개발자는 Azure Functions 및 Web Apps를 사용하여 맞춤형 환경을 구축하는 데 집중하는 대신, Azure에서 인프라를 관리할 수 있습니다.Using Azure Functions and Web Apps, developers can focus on building personalized experiences and let Azure take care of the infrastructure.

  • 고가용성 SharePoint 팜Highly available SharePoint farm

    Azure의 단계별 솔루션 아키텍처 템플릿을 사용하여 인트라넷 기능을 위해 고가용성 SharePoint 팜을 배포하는 방법을 알아봅니다.Learn how to deploy a highly available SharePoint farm for intranet capabilities with a step-by-step solution architecture template from Azure.

  • Office 365를 사용한 하이브리드 SharePoint 팜Hybrid SharePoint Farm with Office 365

    SharePoint를 배포하고 하이브리드 워크로드를 Office 365와 공유하여 고가용성 인트라넷 기능을 제공합니다.Deliver highly available intranet capability by deploying SharePoint and sharing hybrid workloads with Office 365. 단계별 지침에 따라 이 솔루션을 설정합니다.Setup this solution with step-by-step instructions.

  • HA/DR용으로 빌드된 다중 계층 웹 애플리케이션Multi-tier web application built for HA/DR

    Azure Virtual Machines, 가용성 집합, 가용성 영역, Azure Site Recovery 및 Azure Traffic Manager를 사용하여 Azure의 고가용성 및 재해 복구를 위한 다중 계층 웹 애플리케이션을 만듭니다.Create a multitier web application built for high availability and disaster recovery on Azure using Azure virtual machines, availability sets, availability zones, Azure Site Recovery, and Azure Traffic Manager.

  • 대규모 인스턴스용 SAP S/4 HANASAP S/4 HANA for Large Instances

    높은 안정성과 재해 복구가 포함된 대규모 인스턴스에 대한 SAP HANA on Azure에 대해 자세히 알아봅니다.Learn more about SAP HANA on Azure for large instances that includes high reliability and disaster recovery. NFS 스토리지를 대규모 SAP HANA 인스턴스에 사용하는 방법을 알아봅니다.Find out how NFS storage is used for large instances of SAP HANA.

  • 확장 가능한 Episerver 마케팅 웹 사이트Scalable Episerver marketing website

    비즈니스의 단일 플랫폼에서 멀티 채널 디지털 마케팅 웹 사이트를 실행하고, 필요에 따라 캠페인을 스핀업 및 스핀다운할 수 있습니다.Let your business run multi-channel digital marketing websites on one platform and spin up and spin down campaigns on demand. 포괄적인 Episerver 기능을 활용하여 사이트 및 캠페인 성과의 모든 측면을 관리합니다.Take advantage of the comprehensive capabilities of Episerver to manage every aspect of your site and campaign performance.

  • 확장 가능한 Sitecore 마케팅 웹 사이트Scalable Sitecore marketing website

    Sitecore Experience Platform(xP)을 통해 반복적인 수명 주기 동안 전체 데이터, 통합 도구 및 자동화 기능을 자유롭게 사용하여 고객을 참여시킵니다. 이는 평생 고객을 확보하는 데 필요한 기초 기술입니다.With the Sitecore Experience Platform (xP), you have at your fingertips the complete data, integrated tools, and automation capabilities to engage your customers throughout an iterative life cycle-the technology foundation necessary to win customers for life.

  • 확장 가능한 Umbraco CMS 웹앱Scalable Umbraco CMS web app

    트래픽이 많은 사이트에 맞게 크기를 조정하고 최적화하도록 구성된 중형 Umbraco CMS 웹앱입니다.Medium Umbraco CMS web app configured to scale and optimal for high-traffic sites. 자동 크기 조정을 사용하도록 설정되어 단일 영역에 배포된 프런트 엔드 앱과 백오피스 앱에 하나씩 두 개의 웹앱을 사용합니다.It uses two web apps, one for your front-end app and the other for your back-office app, deployed in a single region with autoscaling enabled.

  • 확장 가능한 Web AppsScalable Web Apps

    확장 가능한 웹앱, Azure Redis Cache, 세션 데이터 캐시, 사용자 쿠키 캐시, Azure Cache for Redisscalable web apps, azure redis cache, session data cache, user cookie cache, azure cache for redis

  • 간단한 브랜드 웹 사이트Simple branded website

    고객의 요구에 따라 자동으로 크기 조정되는 디지털 캠페인을 빠르게 빌드하고 시작합니다.Quickly build and launch digital campaigns that automatically scale based on customer demand.

  • 간단한 디지털 마케팅 웹 사이트Simple digital marketing website

    코딩 기술 없이 브라우저에서 웹 사이트의 메시징을 실시간으로 쉽게 유지 관리할 수 있는 콘텐츠 관리 시스템으로 간단하게 시작합니다.Start simple with the content management system that enables you to easily maintain the messaging on your website in real-time, from a browser, with no coding skills.

맨 위로 이동