비즈니스 프로세스 관리Business Process Management

이 아키텍처에서는 비즈니스 프로세스 관리를 위한 정보 마이닝을 사용 하는 방법을 보여 줍니다.This architecture demonstrates how to use Knowledge Mining for business process management.

조직에서 직원 들이 기술 데이터를 검토 하 고 연구할 때 조밀한 텍스트의 페이지 뒤에서 페이지를 읽는 것이 번거로울 수 있습니다.When organizations task employees with the review and research of technical data, it can be tedious to read page after page of dense text. 지식 마이닝을 통해 직원 들은 이러한 자료를 빠르게 검토할 수 있습니다.Knowledge mining helps employees quickly review these materials. 입찰 경쟁을 fierce 하거나 문제 진단을 빠르게 하거나 거의 실시간으로 사용 해야 하는 경우에는 회사에서 기술 자료 마이닝을 사용 하 여 비용이 많이 드는 실수를 방지할 수 있습니다.In industries where bidding competition is fierce, or when the diagnosis of a problem must be quick or in near real-time, companies can use knowledge mining to avoid costly mistakes.

아키텍처 다이어그램:

데이터 흐름Data Flow

수집, 보강 및 탐색의 세 가지 단계가 있습니다.There are three steps: Ingest, Enrich and Exploration. 먼저 구조화 되지 않은 데이터와 구조화 된 데이터를 AI로 수집 하 여 정보를 추출 하 고 검색, 기존 비즈니스 응용 프로그램 또는 분석 솔루션을 통해 새로 구조화 된 데이터를 찾고 최종적으로 탐색 합니다.First, the unstructured and structured data is ingested then enrichment of this data with AI to extract information and find and finally explore the newly structured data via search, existing business applications or analytics solutions.

  1. 사용자는 SOWs, 제안 요청, 청구서 보관, 영업 팀 서신, W2 forms, 수령액, 의료 보험 양식, 은행 명세서, 법적 계약, 잔액 시트, 소득 문, 현금 흐름 문, 회사 공개, SEC 문서, 연간 보고서 등 다양 한 유형의 콘텐츠를 수집할 수 있습니다.The user can ingest different types of content like SOWs, requests for proposal, invoice archives, sales team correspondence, W2 forms, receipts, healthcare claim forms, bank statements, legal agreements, balance sheets, income statements, cash flow statements, company disclosures, SEC documents, annual reports
  2. 이 콘텐츠는 광학 문자 인식, 폼 인식, 레이아웃 이해, 테이블 추출, 키-값 쌍 추출을 사용 하 여 보강 됩니다.This content is enriched by using optical character recognition, forms recognition, layout understanding, table extraction, key-value pair extraction
  3. 마지막으로, 사용자는 청구서의 데이터를 자동으로 ELP systems 또는 database로 채우거 나 기술 자료 저장소에서 보강 문서를 컴파일한 다음 테이블 형식 또는 개체 저장소로 프로젝션 한 다음, 자주 발생 하는 문제, 인기 제품 등의 분석 대시보드의 표면 추세를 파악할 수 있습니다.And finally, the user can automatically populate data from invoices into ELP systems or databases or compile enriched documents in the knowledge store and project them into tabular or object stores, then surface trends in an analytics dashboard, such as frequent issues, popular products, and much more

구성 요소Components

기술 콘텐츠 검토 및 연구를 위한 도구를 구현 하는 데 사용 되는 주요 기술Key technologies used to implement tools for technical content review and research

다음 단계Next steps

기술 자료 마이닝 솔루션 가속기 를 사용 하 여 Azure Cognitive Search로 초기 기술 자료 마이닝 프로토타입을 작성 합니다.Using the knowledge mining solution accelerator to build an initial knowledge mining prototype with Azure Cognitive Search.

Microsoft의 사용자 지정 웹 API 를 사용 하 여 사용자 지정 기술 빌드Building custom skills with Microsoft's Custom Web API