솔루션 아이디어
이 문서는 솔루션 아이디어입니다. 잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보로 콘텐츠를 확장하려면 GitHub 피드백을 제공하여 알려주세요.
이 문서에서는 핵심 구 추출 및 엔터티 인식과 같은 지식 마이닝 기술을 사용하여 조밀한 기술 자료를 신속하게 검토합니다.
아키텍처
지식 마이닝의 3단계: 수집, 보강 및 탐색
이 아키텍처의 Visio 파일을 다운로드합니다.
데이터 흐름
수집
수집 단계에서는 정형 데이터 및 비정형 데이터를 포함하여 다양한 원본으로부터 콘텐츠를 집계합니다. 콘텐츠 연구를 위해 제품 설명서, 사용자 가이드, 엔지니어링 표준 문서, 특허 기록, 의학 저널 및 의약품 필링과 같은 다양한 유형의 기술 콘텐츠를 수집할 수 있습니다.
보강
보강 단계에서는 AI 기능을 사용하여 정보를 추출하고, 패턴을 찾고, 이해를 심화합니다. 광학 인식, 핵심 구 추출, 엔터티 인식 및 언어 번역을 사용하여 콘텐츠를 보강합니다. 사용자 지정 모델을 사용하여 제품 이름 또는 엔지니어링 표준과 같은 업계별 용어를 추출하거나, 잠재적 위험 또는 기타 필수 정보에 플래그를 지정하거나, HIPAA 규정 준수에 대해 플래그를 지정합니다.
탐색
탐색 단계에서는 검색, 봇, 애플리케이션 및 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색합니다. 예를 들어 검색 인덱스 Azure Cognitive Search를 검색 가능한 디렉터리 또는 기존 비즈니스 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
구성 요소
기술 콘텐츠 검토 및 연구를 위한 도구를 구현하는 데 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.
- Azure Cognitive Search는 검색을 위한 인프라, API 및 도구를 제공하는 클라우드 검색 서비스입니다. Azure Cognitive Search를 사용하면 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 애플리케이션에서 비공개, 이기종 콘텐츠에 대한 검색 환경을 구축할 수 있습니다.
- 웹 API 사용자 지정 기술 인터페이스는 사용자 지정 기술을 Azure Cognitive Search 보강 파이프라인에 통합하는 데 사용됩니다.
- 언어용 Azure Cognitive Service는 많은 자연어 처리 서비스를 제공하는 Azure Cognitive Services의 일부입니다. 이러한 서비스를 사용하여 텍스트를 해석하고 분석할 수 있습니다.
- 텍스트 분석은 문서 내에서 텍스트를 추출, 분류 및 해석하는 데 사용할 수 있는 언어용 Azure Cognitive Service의 API 및 기타 기능 컬렉션입니다.
- Azure Cognitive Services Translator는 REST API Cognitive Services 제품군의 일부입니다. Translator를 사용하여 실시간 문서 및 텍스트 번역을 수행할 수 있습니다.
- Azure Form Recognizer는 Azure Applied AI Services의 일부입니다. Form Recognizer는 기계 학습 모델을 사용하여 청구서, 영수증, ID 카드 및 명함과 같은 문서에서 키-값 쌍, 텍스트 및 테이블을 추출합니다.
시나리오 정보
이 아키텍처는 콘텐츠 연구에 지식 마이닝을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
잠재적인 사용 사례
조직에서 직원이 기술 데이터를 검토하고 조사할 때 텍스트가 가득 찬 페이지를 차례로 읽는 작업은 지루한 일일 수 있습니다. 지식 마이닝은 직원이 이러한 조밀한 자료를 빠르게 검토할 수 있게 도와줍니다. 입찰 경쟁이 치열하거나 문제 진단이 빠르거나 거의 실시간으로 사용해야 하는 경우 기업은 지식 마이닝을 사용하여 비용이 많이 드는 실수를 방지하고 콘텐츠 연구 중에 더 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
지식 마이닝에 의존하는 산업은 다음과 같습니다.
- Education
- Marketing
- 은행(금융)
- 서비스 공급자
- Retail
- 뉴스 및 미디어
다음 단계
Azure Cognitive Search 사용자 지정 기술을 빌드합니다.
Azure Cognitive Search를 사용한 지식 마이닝 학습 경로를 탐색합니다.
이 솔루션의 구성 요소에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.