솔루션 아이디어
이 문서는 솔루션 아이디어입니다. 잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보로 콘텐츠를 확장하려면 GitHub 피드백을 제공하여 알려주세요.
이 아키텍처는 지식 마이닝을 사용하여 고객 지원 팀이 고객 질문에 대한 답변을 빠르게 찾거나 대규모로 고객 감정을 평가하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.
아키텍처
지식 마이닝의 3단계: 수집, 보강 및 탐색
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데이터 흐름
- 수집
수집 단계에서는 정형 데이터 및 비정형 데이터를 포함하여 다양한 원본으로부터 콘텐츠를 집계합니다. 고객 지원 및 피드백 분석을 위해 다양한 유형의 콘텐츠를 수집할 수 있습니다. 이 콘텐츠에는 고객 지원 티켓, 채팅 로그, 통화 기록, 고객 이메일, 고객 결제 기록, 제품 리뷰, 소셜 미디어 피드, 온라인 의견, 피드백 양식 및 설문 조사가 포함됩니다.
- 보강
보강 단계에서는 AI 기능을 사용하여 정보를 추출하고, 패턴을 찾고, 이해를 심화합니다. 핵심 구 추출, 감정 분석, 언어 번역, 봇 서비스, 사용자 지정 모델을 사용하여 콘텐츠를 보강하여 특정 제품 또는 회사 정책에 집중할 수 있습니다.
- 탐색
탐색 단계는 검색, 기존 비즈니스 애플리케이션 또는 분석 솔루션을 통한 탐색기 데이터입니다. 예를 들어 지식 저장소에서 보강된 문서를 컴파일하고 테이블 형식 또는 개체 저장소에 프로젝트할 수 있습니다. 저장소를 사용하여 자주 발생하는 문제 또는 인기 있는 제품을 식별하는 분석 대시보드의 추세를 표시할 수 있습니다. 또는 검색 인덱스를 고객 서비스 지원 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
구성 요소
기술 콘텐츠 검토 및 연구를 위한 도구를 구현하는 데 사용되는 주요 기술은 다음과 같습니다.
- Azure Cognitive Search는 검색을 위한 인프라, API 및 도구를 제공하는 클라우드 검색 서비스입니다. Azure Cognitive Search를 사용하면 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 애플리케이션에서 비공개, 이기종 콘텐츠에 대한 검색 환경을 구축할 수 있습니다.
- 웹 API 사용자 지정 기술 인터페이스는 사용자 지정 기술을 Azure Cognitive Search 보강 파이프라인에 통합하는 데 사용됩니다.
- 언어용 Azure Cognitive Service는 많은 자연어 처리 서비스를 제공하는 Azure Cognitive Services의 일부입니다. 이러한 서비스를 사용하여 텍스트를 해석하고 분석할 수 있습니다.
- 텍스트 분석은 문서 내에서 텍스트를 추출, 분류 및 해석하는 데 사용할 수 있는 언어용 Azure Cognitive Service의 API 및 기타 기능 컬렉션입니다.
- Cognitive Services Translator는 REST API Cognitive Services 제품군의 일부입니다. Translator를 사용하여 실시간 문서 및 텍스트 번역을 수행할 수 있습니다.
시나리오 정보
많은 회사에서 고객 지원은 비용이 많이 들며 항상 효율적으로 운영되지는 않습니다. 지식 마이닝을 사용하여 고객 지원 팀이 고객 질문에 대한 최적의 답변을 빠르게 찾거나 대규모로 고객 감정을 평가할 수 있도록 지원합니다.
잠재적인 사용 사례
이 솔루션은 소매 업계에 최적화되어 있습니다.
Azure Cognitive Search는 지식 마이닝 솔루션의 핵심 부분입니다. Azure Cognitive Search는 집계 및 분석된 콘텐츠에 대한 검색 인덱스를 만듭니다.
검색 인덱스를 사용하는 쿼리를 사용하면 회사에서 고객이 말하는 내용에 대한 추세를 검색하고 해당 정보를 사용하여 제품 및 서비스를 개선할 수 있습니다.
다음 단계
Azure Cognitive Search 사용자 지정 기술을 빌드합니다.
Azure Cognitive Search를 사용한 지식 마이닝 학습 경로를 탐색합니다.
이 솔루션의 구성 요소에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.