솔루션 아이디어
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이 IoT(사물 인터넷) 솔루션은 컴퓨팅 및 데이터 수집을 위한 온-프레미스 에지 네트워크를 보여 줍니다.
아키텍처
이 아키텍처의 Visio 파일을 다운로드합니다.
이 구현에서는 에지 프로세서에서 Azure SQL Edge를 사용합니다. 디바이스간 통신은 Edge Hub를 사용하여 수행됩니다. IoT 디바이스와 클라우드 애플리케이션 간의 통신은 Azure IoT Hub를 사용하여 수행됩니다.
구성 요소
이 아키텍처에는 다음 Azure 서비스가 사용됩니다.
- Azure IoT Edge는 Azure IoT Hub를 기반으로 하는 완전 관리형 서비스입니다. AI, Azure 및 타사 서비스, 사용자 고유 비즈니스 논리에 관계없이 표준 컨테이너를 통해 에지 디바이스에서 클라우드 워크로드를 실행할 수 있습니다.
- Azure IoT Hub는 IoT 애플리케이션과 관리 디바이스 사이에 안전성과 안정성이 뛰어난 통신을 제공합니다. 디바이스 단위 인증, 기본 제공 장치 관리, 크기가 조정된 프로비전을 통해 클라우드에서 에지로 솔루션을 확장할 수 있습니다.
- Azure SQL Edge는 기본 제공 AI를 포함하며 에지에 맞게 최적화된 소규모 SQL 데이터베이스 엔진입니다.
- Azure Cognitive Services는 고객의 지능형 앱에 사용할 수 있는 포괄적인 AI 서비스 및 인지 API 제품군입니다. 이 서비스는 컨테이너를 통해 IoT Edge 디바이스에서 실행될 수 있습니다.
- Azure SQL Database는 인텔리전스가 내장된 완전 관리형 관계형 데이터베이스입니다.
- Virtual Machines의 SQL Server는 가장 낮은 총 소유 비용으로 클라우드에서 SQL Server 워크로드를 실행할 수 있습니다.
- Azure Cosmos DB는 모든 규모의 개방형 API가 포함된 고속 NoSQL 데이터베이스입니다.
시나리오 정보
IoT(사물 인터넷) 솔루션에서는 클라우드 대신 온-프레미스 에지 네트워크가 컴퓨팅 및 데이터 수집 기능을 제공해야 할 수 있습니다. 에지 디바이스는 클라우드보다 더 효과적으로 다음 요구 사항을 충족할 수 있는 경우가 많습니다.
- 실시간 데이터의 빠른 분석
- 고가용성
- 높은 대역폭
잠재적인 사용 사례
Azure 솔루션에서 에지 네트워크를 사용하는 예제 방법은 다음과 같습니다.
제조업
- 공장 현장의 컴퓨터 오류 예측: 센서 데이터를 사용해서 컴퓨터를 모니터링하고 오류를 예측할 수 있습니다. 오류 경고를 클라우드로 전송합니다. 예를 들어 광학 성능 개선을 위한 ZEISS의 Microsoft Azure SQL Edge 활용 사례를 참조하세요.
- 즉각적인 의사 결정을 위해 공장 현장에서 실시간 데이터 제공: Azure SQL Edge 데이터베이스로 프로덕션 데이터를 캡처할 수 있습니다. 데이터를 사용해서 프로덕션 프로세스를 모니터링하고, 일선 직원의 역량을 개선하고, 실시간 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 일선 작업자를 연결하고 직원 역량을 개선하기 위한 Achilles의 Microsoft Azure SQL Edge 활용 사례를 참조하세요.
의료
- 완벽한 환자 상태 확인: 의료 및 환자 디바이스로부터 데이터를 통합 및 분석하여 각 환자의 통합 상태 정보를 완벽하게 파악할 수 있습니다.
- 수술 및 절차 모니터링: 수술 및 기타 절차 데이터를 통합 및 분석하여 인사이트를 확보하고 결과를 개선할 수 있습니다.
에너지
- 해상 석유 굴착기 모니터링: 굴착기 상태를 모니터링하고 고가용성을 위해 에지 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 오류를 예측하고, 효율성을 모니터링하고, 위험을 줄일 수 있습니다.
- 해상 선박 모니터링: 위성을 통한 데이터 전송 없이도 온-프레미스로 선박 데이터에 대해 기계 학습 및 실시간 분석을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 지질공학 회사 Fugro가 더 빠르고 더 안정적인 방식으로 환경 인사이트를 생성할 수 있게 도와주는 에지 컴퓨팅을 참조하세요.
참가자
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보안 주체 작성자:
- Ansley Yeo | 기술 리더/IoT
다음 단계
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