Enterprise Data Warehouse

Blob Storage
Data Lake
Synapse Analytics

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용 하 여이 문서를 확장 하는 것을 확인 하려면 GitHub 피드백을 통해 알려주세요.

엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 사용 하면 모든 데이터를 모든 규모에서 쉽게 통합 하 고 모든 사용자에 대 한 분석 대시보드, 운영 보고서 또는 고급 분석을 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다.

아키텍처

Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Analysis Services 및 Power BI를 사용 하 여 Azure Synapse Analytics를 사용 하는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 아키텍처의 다이어그램입니다.

이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

데이터 흐름

  1. Azure Synapse Analytics Pipelines를 사용 하 여 구조화 되 고 구조화 되지 않은 데이터 및 반 구조화 된 데이터 (로그, 파일, 미디어)를 Azure Blob Storage으로 결합 합니다.
  2. Azure Blob Storage에서 데이터를 활용 하 여 Azure Synapse analytics Spark 풀로 확장 가능한 분석을 수행 하 고 정리 및 변환 된 데이터를 달성할 수 있습니다.
  3. 정리 및 변환 된 데이터를 기존 구조화 된 데이터와 결합 하 여 Azure Synapse Analytics를 통해 모든 데이터에 대 한 허브 하나를 만들 수 있습니다.
  4. 전용 SQL 풀 위에 운영 보고서 및 분석 대시보드를 빌드하여 데이터에서 통찰력을 얻고 Azure Analysis Services를 사용 하 여 수천 명의 최종 사용자를 처리 합니다.

구성 요소

  • Azure Synapse Analytics 는 유연 하 고 유연 하며 신뢰할 수 있는 클라우드 데이터 웨어하우스로, 대규모 병렬 처리 아키텍처를 사용 하 여 탄력적으로를 독립적으로 확장, 계산 및 저장할 수 있습니다.
  • Synapse Pipelines 설명서 를 사용 하 여 ETL/ELT 워크플로를 만들고, 예약 하 고, 오케스트레이션 할 수 있습니다.
  • Azure Blob storage 는 이미지, 비디오, 오디오, 문서 등 모든 유형의 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 대규모 확장 가능한 개체 저장소로, 쉽고 비용 효율적으로 사용할 수 있습니다.
  • Azure Synapse Analytics Spark 풀 은 메모리 내 처리를 지원 하 여 빅 데이터 분석 응용 프로그램의 성능을 향상 시키는 병렬 처리 프레임 워크입니다.
  • Azure Analysis Services 은 BI 솔루션을 안전 하 게 제어, 배포, 테스트 및 제공할 수 있도록 하는 엔터프라이즈급 분석 서비스로 서,
  • Power BI는 조직 전체에 인사이트를 전달하는 비즈니스 분석 도구 모음입니다. 수백 개의 데이터 원본에 연결하고, 데이터 준비를 간소화하며, 임시 분석을 수행합니다. 멋진 보고서를 생성 한 다음 조직에서 웹 및 모바일 장치에서 사용할 수 있도록 게시 합니다.

가격 책정

다음 단계