솔루션 아이디어
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이 솔루션 아이디어는 Azure 관리형 데이터베이스 및 Azure Synapse Analytics를 사용하여 ERP 애플리케이션 및 Power BI를 통해 인사이트를 얻는 방법을 설명합니다.
아키텍처
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데이터 흐름
먼저 회사에서 여러 소스로부터 데이터를 수집해야 합니다.
Azure Synapse Pipelines를 사용하여 모든 형식의 데이터를 수집합니다.
확장성이 뛰어난 데이터 레이크인 Azure Data Lake Storage Gen 2에 데이터를 배치합니다.
여기에서 Azure SQL Database Hyperscale을 사용하여 확장성이 뛰어난 ERP 시스템을 실행합니다.
Azure Synapse Pipelines를 사용하여 관계형 데이터를 Azure SQL Database로 수집합니다. 이 회사의 ERP 시스템은 Azure SQL Database에서 실행되고 컴퓨팅 또는 스토리지를 최대 100TB로 확장하기 위해 하이퍼스케일 서비스 계층을 적용합니다.
이 데이터는 회사의 비즈니스 프로세스 관리를 돕기 위해 ERP 클라이언트 애플리케이션을 통해 제공됩니다.
고객 서비스 개선을 위해 수백만 사용자로 확장할 수 있는 확장성이 매우 뛰어난 고객 서비스 애플리케이션을 빌드합니다.
ETL 없이 Azure Cosmos DB HTAP용 Azure Synapse Link 기능을 적용하여 애플리케이션 상호 작용에 대해 거의 실시간에 가까운 분석 및 인사이트를 제공합니다.
자동화되고 즉각적인 확장성과 SLA로 지원되는 속도, 가용성, 처리량 및 일관성을 제공할 수 있도록 Azure Cosmos DB로 고객 서비스 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
마지막으로 데이터 중심의 의사 결정 능력을 강화하기 위해 회사 전체 사용자들에게 비즈니스 인텔리전스 인사이트를 제공합니다.
Power BI는 운영, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 데이터에 대한 강력한 인사이트를 제공할 수 있도록 Azure Synapse Analytics와 밀접하게 통합되어 있습니다.
구성 요소
- Azure Data Lake Storage는 고성능 분석 워크로드를 위해 대규모로 확장 가능하고 안전한 데이터 레이크 스토리지를 제공합니다.
- Azure Synapse Analytics는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 분석이 단일 환경으로 결합된 분석 서비스입니다.
- Azure SQL Database Hyperscale는 Azure SQL Database에서 Azure 아키텍처를 사용하여 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 스케일 아웃하는 스토리지 계층입니다. Hyperscale은 최대 100TB까지 스토리지를 지원하며, 데이터 작업 규모에 관계없이 거의 즉각적으로 백업을 수행하고 몇 분 내에 빠르게 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.
- Azure Cosmos DB는 확장성 있는 고성능 애플리케이션을 빌드하고 현대화하기 위한 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.
- Power BI는 셀프 서비스 및 엔터프라이즈 BI(비즈니스 인텔리전스)를 위한 비즈니스 도구 모음입니다. 여기에서는 데이터 분석 및 시각화를 위해 사용됩니다.
시나리오 정보
오늘날은 조직에서 점점 더 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터가 생성되고 있습니다. Azure 관리형 데이터베이스 및 Azure Synapse Analytics를 사용하면 웹 및 모바일 애플리케이션을 통해 뛰어난 고객 서비스를 제공하고, ERP 애플리케이션 및 Power BI를 통해 직원들에게 인사이트를 제공하고, 데이터 볼륨 및 애플리케이션 사용자 증가에 따라 제한 없이 확장할 수 있습니다.
잠재적인 사용 사례
조직에서 ERP는 다음 목적을 지원하기 위해 활용됩니다.
- 비용 절감(간단한 작업 자동화)
- 워크플로 가시성(관리자의 프로젝트 상태 확인 지원)
- 규정 준수
- 데이터 보안
- 고객 관리(설문 조사 응답, 지원 티켓, 반품 추적)
다음 단계
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics
- Azure Cosmos DB
- Azure Synapse Link
- Azure Cosmos DB용 Azure Synapse Link: 근 실시간 분석 사용 사례
- Power BI