데이터 champions을 기반으로 하는 지속적인 향상으로 기존 데이터에서 FAQ 봇 만들기

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Active Directory 외부 ID

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

QnA Maker 를 사용 하 여 기존 데이터에서 질문과 대답을 만들 수 있습니다. 이 솔루션 아이디어는 QnA Maker을 사용 하 여 일반적인 직원 질문에 답변 하는 방법을 보여 줍니다. 봇은 기존 회사 기술 자료 (KB)를 사용 하 여 응답 합니다. Bot은 쿼리의 의도에 따라 여러 기술 자료에서 선택할 수 있습니다. 그리고 활성 학습을 통해 회사의 데이터 champions 직원 의견에 따라 기술 자료의 품질을 향상 시킬 수 있습니다.

직원 FAQ의 아키텍처 FAQ

아키텍처 다이어그램: 내부 기술 자료 및 QnA Maker를 사용 하 여 직원 질문에 답변 합니다. 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

직원 질문에 답변 하기 위한 데이터 흐름

  1. 직원 액세스 FAQ 봇.
  2. Azure Active Directory가 직원의 ID를 확인합니다.
  3. 쿼리가 Language Understanding (LUIS) 모델로 전송 되어 쿼리의 의도를 가져옵니다.
  4. 의도에 따라 쿼리가 적절 한 기술 자료로 리디렉션됩니다.
  5. QnA Maker는 들어오는 쿼리와 가장 일치 하는 항목을 제공 합니다.
  6. 결과는 직원에 게 표시 됩니다.
  7. 데이터 champions 사용자 트래픽의 사용자 의견을 사용 하 여 QnA 기술 자료를 관리 하 고 업데이트 합니다.

구성 요소

다음 단계

Azure 아키텍처 센터 개요 문서:

이 docset에서 관련 된 솔루션 아이디어 및 아키텍처를 살펴보세요.

Microsoft Learn 모듈: