기계 학습을 통해 에너지 및 전력 수요 예측

Machine Learning
Data Factory
Power BI

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

에너지 제품과 서비스에 대 한 수요 급증을 정확 하 게 예측 하 여 회사에 경쟁 우위를 제공 하는 Microsoft Azure 방법을 알아보세요.

이 솔루션은 Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, Data FactoryPower BI의 Azure 관리 서비스를 기반으로 합니다. 해당 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로 실행되는 환경이 아니라 솔루션에 집중할 수 있습니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램: 에너지 및 전력 수요를 예측 하는 솔루션에서 Machine Learning와 같은 Azure 서비스를 사용 합니다. 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

구성 요소

  • Azure Data Factory: 데이터 조작 및 준비를 처리 합니다.
  • azure 자동화 Machine Learning: azure ML를 사용 하 여 특정 지역의 에너지 수요를 예측 합니다.
  • Mlops: 프로덕션 모델 워크플로를 디자인, 배포 및 관리 합니다.
  • Power BI: Power BI에서 모델 예측 결과를 사용 합니다.

다음 단계

제품 설명서를 참조 하세요.

자세한 정보: