HPC 위험 분석 템플릿 - 솔루션 아키텍처

Blob Storage
CycleCloud
Virtual Machines

솔루션 아이디어

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이 템플릿 기반 위험 분석 솔루션은 azure HPC 계산 및 GPU Vm (가상 머신)을 사용 하 여 자동 크기 조정 통합을 위해 azure CycleCloud를 사용 하 여 온-프레미스 TIBCO GridServer 계산을 Azure로 확장 합니다. 이 작업은 온-프레미스에서 사용할 수 있는 시장 데이터에 대해 Avere vFXT fast 캐싱과 네이티브 NFS 액세스를 사용 하 여 온-프레미스와 클라우드에서 실행 됩니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

데이터 흐름

  1. 운영 팀은 azure CycleCloud를 사용 하 여 Azure에서 위험 분석 그리드를 구성 하 고 시작 합니다.
  2. TIBCO GridServer broker 및 HPCCA, 메모리 내 데이터 캐시 및 Avere vFXT cache에 대 한 Azure CycleCloud 오케스트레이션 VM 만들기 및 소프트웨어 구성.
  3. 작업 (또는 예약 된 일괄 처리)은 위험 분석 템플릿 워크플로를 온-프레미스 TIBCO GridServer director에 제출 합니다. 작업 정책 및 현재 온-프레미스 사용에 따라 워크플로를 Azure로 버스트 하 여 온-프레미스 그리드 용량을 확장할 수 있습니다.
  4. TIBCO HPCCA는 각 TIBCO broker에 대 한 큐 깊이 변경을 검색 하 고 Azure CycleCloud 자동 크기 조정 API를 사용 하 여 추가 TIBCO 엔진 용량을 요청 합니다. 그런 다음 azure CycleCloud는 Azure H 시리즈, HB 시리즈 및 HC 시리즈 Vm을 사용 하 여 Virtual Machine Scale Sets에서 엔진 노드를 자동으로 시작 하 여 비용 및 성능 및 NC 시리즈 Vm을 최적화 하 여 필요에 따라 GPU 용량을 제공 합니다.
  5. 엔진 Vm이 Azure 그리드를 조인 하는 즉시 broker는 새 노드에 작업을 실행 하기 시작 합니다.
  6. 위험 작업은 필요에 따라 온-프레미스 및 Azure Blob 저장소에서 Avere vFXT 및/또는 빠른 메모리 내 캐시를 통해 아티팩트를 가져옵니다.
  7. 각 작업이 완료 되 면 결과는 제출자 또는 드라이버로 반환 되 고 데이터는 메모리 내 캐시 또는 Avere vFXT를 통해 NFS 저장소에 다시 기록 됩니다 (필요한 경우). 캐시 된 데이터는 온-프레미스 또는 Azure Blob storage에 유지 됩니다.
  8. 작업 큐가 고갈 되 면 TIBCO HPCCA는 Azure CycleCloud 자동 크기 조정 API를 사용 하 여 계산 그리드를 축소 하 고 비용을 절감 합니다.

구성 요소

  • N 시리즈 Virtual Machines: n 시리즈 가상 머신은 계산 및 그래픽이 많은 워크 로드에 이상적 이며, 고급 원격 시각화, 심화 학습 및 예측 분석과 같은 시나리오를 통해 고객이 혁신을 할 수 있도록 지원 합니다.
  • H 시리즈 Virtual Machines: h 시리즈는 재무 위험 모델링, 지진 및 저수지 시뮬레이션, 분자 모델링, 게놈 연구 등과 같은 고성능 컴퓨팅 워크 로드를 처리 하도록 특별히 설계 된 새로운 제품군입니다.
  • Microsoft Azure CycleCloud를 사용 하 여 HPC 클러스터를 만들고 최적화 하면서 일반적인 워크 로드를 쉽게 효율적으로 관리 합니다.
  • Avere vFXT: edge에서 고성능 컴퓨팅을 위한 보다 빠르고 액세스 가능한 데이터 저장소
  • Tibco GridServer ® 는 전 세계의 까다로운 시장에서 운영 되는 그리드 및 탄력적 컴퓨팅 및 비즈니스 백본 용 시장 최고의 인프라 플랫폼입니다. 수천 개의 글로벌 설치에 걸쳐 분산 된 백만 개 이상의 Cpu가 GridServer에서 관리 하는 엔터프라이즈 그리드를 형성 합니다.

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