Bot 대화형 음성 응답 앱

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솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

이 솔루션 아이디어에서는 봇 및 사용자 지정 기계 학습 인텔리전스를 사용 하 여 IVR (대화형 음성 응답) 응용 프로그램을 설계 하는 방법을 보여 줍니다. 이 특정 IVR 앱은 자전거 및 자전거 액세서리에 대 한 고객 주문 요청을 처리 합니다. 그러나이 IVR 아키텍처는 다양 한 시나리오에 적용할 수 있습니다. 기존 IVR 솔루션이 없는 기업은 요청 자동화를 쉽게 시작할 수 있습니다. 또는 사람이 운영 하는 시스템을 사용 하는 기업은 기존 기능과 워크플로를 확장할 수 있습니다.

IVR 앱의 아키텍처

아키텍처 다이어그램: Azure에 기본 제공 되는 봇이 있는 IVR (대화형 음성 응답) 응용 프로그램입니다. 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

IVR 앱에 대 한 설명

소스 코드 및 데이터 사용자 지정을 포함 하 여이 솔루션에 대 한 자세한 내용은 GitHub에서 호출 센터 솔루션 프로젝트 포크 또는 탐색을 참조 하세요.

자동 고객 상호 작용은 모든 규모의 비즈니스에 필수적입니다. 실제로, 61% 의 소비자는 음성을 통해 통신 하는 것을 선호 하며 대부분의 서비스는 셀프 서비스를 선호 합니다. 고객 만족도는 모든 비즈니스에 대 한 우선 순위 이므로 셀프 서비스는 고객 지향 통신 전략의 중요 한 패싯입니다.

오늘날 휴대폰은 중요 한 것 이며 키패드는 항상 도달 하지는 않습니다. 따라서 IVR (대화형 음성 응답) 시스템은 고객이 자신의 요청을 전달 하는 직관적이 고 편리한 방법입니다. 이 솔루션 아이디어는 모든 고객 채널에서 사용할 수 있는 지능형 및 자연 스런 셀프 서비스 환경을 제공 합니다.

Azure AI 플랫폼은 Microsoft Azure 클라우드 플랫폼에서 지원 되며 자동화 된 IVR 솔루션을 빌드하기 위한 모든 필수 요소를 제공 합니다. 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 처리 및 고급 분석 구성 요소에 대 한 도구가 있습니다.

이 솔루션은 Skype 및 Microsoft Bot Framework를 통해 음성 요청을 관리 하는 완전히 통합 된 서비스 스택을 배포 합니다.

이 솔루션의 대상 사용 사례는 자전거 및 자전거 장비를 고객에 게 판매 하는 가상 회사인 Contoso LLC입니다. Contoso는 현재 사용자 운영자를 통해 새로운 제품 주문 및 쿼리를 처리 합니다. 이 자동화 된 솔루션을 통해 Contoso는 대기 시간을 0으로 유지 하 고 직원을 확보 하 여 다른 작업을 관리 하는 동시에 대규모 호출 볼륨을 처리할 수 있습니다.

핵심 Azure 서비스

  • 음성 서비스 (Bing Speech API 또는 Cognitive Services speech service)는 원시 음성 데이터를 텍스트 형식으로 speech.
  • LUIS (Language Understanding)는 transcribed 텍스트에서 호출자 의도 및 구두 엔터티를 식별 합니다. 의도의 예로 주문 준비, 주문 찾기 등이 있습니다. 엔터티의 예로는 제품 범주, 날짜, 시간 등이 있습니다.
  • Azure Cognitive Search는 재고의 제품을 호출자의 설명에 대해 일치 시키고 순위를 매깁니다. 일반적인 동의어는 고급 텍스트 분석을 통해 식별 됩니다.
  • Microsoft Bot Framework는 호출자의 대화 결과를 처리 하 고 호출 워크플로를 관리 합니다.

Azure 서비스 지원

  • Azure 웹 앱은 Node.js 웹 앱으로 봇의 핵심 논리를 호스팅합니다.
  • Cosmos DB는 모든 대화에 대 한 공유 세션 상태를 저장 하 여 상태 비저장 아키텍처에서 웹 응용 프로그램을 확장할 수 있도록 합니다.
  • Azure SQL는 제품 인벤토리 및 주문 상태를 저장 합니다.

구성 요소

다음 단계

Azure 아키텍처 센터 문서:

Bing 음성 및 인식 음성 서비스:

Microsoft Learn 모듈: