Machine Learning을 사용한 마케팅 최적화

Machine Learning
Power BI
SQL Server

솔루션 아이디어

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마케팅 캠페인은 배달 중인 메시지 보다 약 합니다. 메시지를 배달 하는 시기와 방법은 중요 한 것입니다. 데이터 기반 분석 접근 방식이 없으면 캠페인이 기회를 쉽게 누락 하거나 traction을 얻을 수 있습니다.

이 솔루션은 과거 캠페인 데이터에 의해 파악 된 기계 학습을 통해 고객 응답을 예측 하 고, 사용 하기에 가장 적합 한 채널 (전자 메일, SMS, 콜드 통화 등), 최적 요일 및 최적 시간을 비롯 하 여 잠재 고객과 연결 하기 위해 최적화 된 계획을 권장 합니다.

Machine learning을 사용 하 여 캠페인을 최적화 하면 판매 잠재 고객 및 수익 창출을 모두 향상 하 고 마케팅 투자에 대해 강력한 ROI를 제공할 수 있습니다.

이 솔루션에서는 모델이 만들어지고 Azure Machine Learning 작업 영역에 등록 됩니다. 모델은 Azure Synapse SQL 풀에 배포 하 고 예측을 시작 하 여 데이터를 보강 하는 Azure Machine Learning 모델 레지스트리에서 사용 됩니다. Power BI는 데이터를 시각화 하기 위해 Azure Synapse Analytics 인스턴스에 연결 하는 데 사용 됩니다.

Architecture

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구성 요소

  • Azure Machine Learning (AML) 은 기계 학습 모델을 학습, 배포, 자동화, 관리 및 추적 하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 환경입니다. 이 솔루션에서는 기계 학습 모델을 개발 하 고 모델을 AML 모델 레지스트리에 등록 하는 데 사용 됩니다.
  • Azure Synapse analytics 는 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 시스템에서 통찰력을 얻을 수 있는 시간을 가속화 하는 통합 분석 서비스입니다. 이 솔루션에서 Azure Synapse Analytics는 저장 프로시저를 통해 AML에 등록 된 모델을 사용 하 여 전용 SQL 풀의 데이터를 보강 합니다.
  • Power BI 는 Azure Synapse Analytics에 저장 된 데이터를 사용 하 여 예측에 대 한 결정을 내리는 대화형 대시보드를 제공 합니다.

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