차량 텔레매틱스를 통한 예측 인사이트

Data Factory
Event Hubs
HDInsight
Machine Learning
SQL Database
스토리지 계정
Stream Analytics
Power BI

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

자동차 대리점, 제조업체 및 보험 회사가 Microsoft Azure를 사용 하 여 차량 상태 및 주행 습관에 대 한 예측 통찰력을 얻을 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.

이 솔루션은 azure 관리 서비스: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Storage 계정, HDInsight, Data Factory, azure Synapse 분석Power BI을 기반으로 합니다. 해당 서비스는 고가용성 환경에서 실행되고 패치되며 지원되므로 실행되는 환경이 아니라 솔루션에 집중할 수 있습니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램:

이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

구성 요소

  • Event Hubs. 수집 진단 이벤트를 Event Hubs 하 고 Stream Analytics 및 Azure ML 웹 서비스로 전달 합니다.
  • Azure Stream Analytics - Stream Analytics Event Hubs에서 입력 스트림을 수락 하 고, Azure ML 웹 서비스를 호출 하 여 예측을 수행 하 고, 스트림을 Azure Storage 및 Power BI 보냅니다.
  • Azure Machine Learning. Machine Learning는 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 설계, 테스트, 운영 및 관리 하 고 Stream Analytics 및 Azure Data Factory에서 호출할 수 있는 웹 서비스를 배포 하는 데 도움이 됩니다.
  • Storage 계정. Azure Storage는 Stream Analytics에서 진단 이벤트 스트림 데이터를 저장 합니다.
  • HDInsight. HDinsight를 사용 하면 쉽고 빠르며 비용 효율적인 방식으로 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 솔루션은 HDInsight를 사용 하 여 Hive 쿼리를 실행 하 Azure Data Factory 하 여 데이터를 처리 하 고 Azure SQL Database에 로드 하지만 다른 사용자도 Azure Databricks를 사용할 수 있습니다.
  • Data Factory. Data Factory HDInsight를 사용 하 여 데이터를 처리 하 고 Azure SQL Database에 로드 합니다.
  • Azure Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics는 Data Factory 및 HDInsight에서 처리 하는 데이터를 저장 하는 데 사용 되며 원격 분석 데이터 분석을 위해 Power BI에서 액세스 합니다.
  • Power BI. Power BI는 보고 요구에 맞게 데이터 시각화를 만드는 데 사용 됩니다. 이 솔루션은 Power BI를 사용 하지만 다른 사용자는 Power BI Embedded 를 사용 하 여 원격 분석 데이터를 분석 합니다.

다음 단계