기계 학습을 사용 하는 예측 마케팅

HDInsight
Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용 하 여이 문서를 확장 하는 것을 확인 하려면 GitHub 피드백을 통해 알려주세요.

마케팅 캠페인은 배달 중인 메시지 보다 약 합니다. 메시지가 배달 되는 시기와 방법은 중요 합니다. 데이터 기반 분석 접근 방식이 없으면 캠페인이 기회를 쉽게 누락 하거나 traction을 얻을 수 있습니다.

이 솔루션 아키텍처는 과거 캠페인 데이터와 기계 학습을 사용 하 여 고객 응답을 예측 하 고 잠재 고객과 연결 하기 위해 최적화 된 계획을 권장 합니다. 사용할 최상의 채널 (메일, SMS, 콜드 통화 등), 최적 요일 및 가장 적합 한 시간을 포함 권장 사항 합니다.

예측 마케팅으로 캠페인을 최적화 하면 판매 잠재 고객 및 수익 창출을 모두 향상 하 고 마케팅 투자에 대해 강력한 ROI를 제공할 수 있습니다.

아키텍처

아키텍처 다이어그램: Azure Machine Learning을 사용 하 여 예측 마케팅이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

구성 요소

  • Power BI 는 SQL Server에 저장 된 데이터를 사용 하 여 예측에 대 한 결정을 내리는 대화형 대시보드를 제공 합니다.
  • Storage 계정: Azure Storage는 캠페인 및 잠재 고객 데이터를 저장 합니다.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 설계, 테스트, 운영 및 관리 하는 데 도움이 됩니다.

다음 단계

제품 설명서를 참조 하세요.

예측 기계 학습에 대 한 다른 Azure 아키텍처 센터 문서를 참조 하세요.