기계 학습을 사용 하는 예측 마케팅

HDInsight
Machine Learning
Storage
Power BI
SQL Server

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

마케팅 캠페인 은 전달되는 메시지 이상입니다. 메시지가 전달되는 시기와 방법이 중요합니다. 데이터 기반 분석 접근 방식이 없으면 캠페인을 통해 쉽게 기회를 누락하거나 관심을 얻기 위해 어려움을 겪을 수 있습니다.

이 솔루션 아키텍처는 기록 캠페인 데이터와 함께 기계 학습을 사용하여 고객 응답을 예측하고 잠재 고객과 연결하기 위한 최적화된 계획을 권장합니다. 권장 사항 사용하기에 가장 적합한 채널(이메일, SMS, 콜드 통화 등), 가장 좋은 요일 및 하루 중 가장 좋은 시간을 포함합니다.

예측 마케팅을 통해 캠페인을 최적화하면 잠재 고객 및 수익 창출을 모두 개선하고 마케팅 투자에 강력한 ROI를 제공할 수 있습니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램: Azure Machine Learning 있는 예측 마케팅. 이 아키텍처의 SVG를 다운로드합니다.

구성 요소

  • Power BI SQL Server 저장된 데이터를 사용하여 예측에 대한 의사 결정을 내리는 시각화가 포함된 대화형 대시보드를 제공합니다.
  • Storage 계정:Azure Storage 캠페인 및 잠재 고객 데이터를 저장합니다.
  • Azure Machine Learning:Machine Learning 클라우드에서 예측 분석 솔루션을 디자인, 테스트, 운영 및 관리하는 데 도움이 됩니다.

다음 단계

예측 기계 학습에 대한 다른 Azure 아키텍처 센터 문서를 읽어보기:

제품 설명서를 참조하세요.