원격 환자 모니터링 솔루션

Cognitive Services
IoT Hub
Machine Learning
Azure 역할 기반 액세스 제어
Power BI

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

Azure를 사용 하 여 환자를 원격으로 모니터링 하 고 의료 장치에 의해 생성 되는 대량의 데이터를 분석 하기 위해 IoT와 intelligence를 결합 하 여 처리가를 최적화 함으로써 향후 인시던트를 예측 및 방지 합니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

데이터 흐름

  1. Azure IoT 허브를 사용 하 여 의료 센서 및 장치 데이터를 안전 하 게 수집 합니다.
  2. 센서 및 장치 데이터를 Cosmos DB에 안전 하 게 저장 합니다.
  3. 미리 학습 된 Cognitive Services API 또는 사용자 지정 개발 Machine Learning 모델을 사용 하 여 센서 및 장치 데이터를 분석 합니다.
  4. AI (인공 지능) 및 Machine Learning Cosmos DB 결과를 저장 합니다.
  5. azure 역할 기반 액세스 제어 (azure RBAC)를 유지 하면서 Power BI를 사용 하 여 AI 및 Machine Learning 결과를 상호 작용 합니다.
  6. Logic Apps를 사용 하 여 데이터 정보를 백 엔드 시스템 및 프로세스와 통합 합니다.

구성 요소

  • Azure IoT Hub: 수십억 개의 IoT 자산을 커넥트, 모니터링 및 관리 합니다.
  • Security Center: 하이브리드 클라우드 워크 로드에서 보안 관리 통합 및 고급 위협 방지 사용
  • Cognitive Services: 빠른 시작, 샘플 및 자습서 시작
  • Key Vault: 키 및 기타 암호의 제어 보호 및 유지 관리
  • Logic Apps: 코드를 작성 하지 않고 클라우드에서 데이터 액세스 및 사용을 자동화 합니다.
  • Power BI Embedded: 응용 프로그램에 완벽 하 고 뛰어난 대화형 데이터 시각화를 포함 합니다.
  • Azure Cosmos DB: 모든 규모를 위한 전역으로 분산 된 다중 모델 데이터베이스
  • Application Insights: 웹 앱 및 서비스의 문제를 감지, 심사 및 진단 합니다.
  • Azure Machine Learning: 예측 분석 솔루션 빌드, 배포 및 관리
  • Azure Monitor: 응용 프로그램, 인프라 및 네트워크에 대 한 전체 관찰성

다음 단계