IoT 및 Azure를 사용한 인지형 안전 빌딩

IoT Edge
IoT Hub
Kubernetes Service
Stream Analytics
Databricks

전 세계에서 COVID-19가 요소를 유지 하는 물리적 비즈니스 환경에서 매우 신중 하 게 다시 열기를 합니다.The world is cautiously reopening in a physical business environment where COVID-19 remains a factor. 사용자의 정상 상태를 유지 하기 위해 CognizantOneFacility 솔루션을 조정 하 여 작업 영역을 사용자에 게 더 안전 하 게 만들 수 있습니다.To help keep people healthy, Cognizant adapted their OneFacility solution to make workspaces safer for everyone who enters them. Cognizant Safe 빌딩 솔루션은 sustainably 정상 작업 환경을 사용 하 여 안전한 빌딩을 만들기 위한 전략적 접근 방법을 제공 합니다.The Cognizant Safe Buildings solution provides a strategic approach to create safe buildings with sustainably healthy working environments.

솔루션은 중요 한 정보를 모니터링 하 여 위험에 대처 하 고 대응할 수 있도록 합니다.The solution monitors critical insights so you can act and respond to risks. 또한 사용자가 안전 하 게 보호 하는 데 주력 하는 신뢰도를 구축 합니다.It also builds confidence that you're focused on making sure people are safe. 솔루션이 반응 하는 측정은 인적 본문 온도, 효과적인 물리적 distancing, 직접 삭제 규정 준수 및 항공 품질 추적입니다.The measurements the solution reacts to are: human body temperature, effective physical distancing, hand sanitization compliance, and air quality tracking.

Cognizant Safe 빌딩 솔루션은 Azure IoT Hub 및 기타 Azure 서비스를 사용 하 여 사람, 규정, 분석 및 기술을 함께 사용 하 여 스마트 빌딩을 안전한 빌딩로 변환 합니다.Using Azure IoT Hub and other Azure services, the Cognizant Safe Buildings solution brings together people, regulations, analytics, and technology to transform smart buildings into safe buildings. 솔루션은 다양 한 장치를 사용 하 여 생체 인식 및 환경 데이터를 수집 합니다.Through the use of different devices, the solution collects biometric and environmental data. 시스템이 건물에서 상태 및 안전 프로토콜에 대 한 편차를 검색 하면 솔루션이 활성화 됩니다.When the system detects any deviation to health and safety protocol in a building, the solution activates. 안전 빌딩 계층 안전 컨트롤은 실시간 경고를 보호, 모니터링 및 대응 하는 데 사용 됩니다.Safe Buildings layers safety controls to protect, monitor, and respond with real-time alerts.

잠재적인 사용 사례Potential use cases

안전 건물이 매장, 사무실, 공장, 창, 레크리에이션 공간, 호텔 및 식당에 적응 합니다.Safe Buildings adapts to stores, offices, factories, warehouses, recreation spaces, hotels, and restaurants. 사람들이 집중 하는 모든 내부 공간에 맞게 조정 가능 합니다.It's adaptable to any interior space where people congregate.

ArchitectureArchitecture

이 문서에서 설명 하는 안전한 건물의 구성에 대 한 개요를 보여 주는 다이어그램입니다.

  1. 다양 한 장치에서 데이터를 수집 합니다. 열 이미징 카메라, LIDAR 센서, 선점 센서, 안전 앱을 사용한 스마트 감시, IR 센서, 공기 품질 및 온도 센서.Different devices collect data: thermal imaging cameras, LIDAR sensors, occupancy sensors, smart watches with hygiene apps, IR sensors, and air quality and temperature sensors. 해당 데이터가 건물의 IoT Edge 서버로 흐릅니다.That data flows into the building's IoT Edge server.

  2. 서버는 Azure IoT Hub, Azure Data Factory 및 Azure Blob 저장소에 데이터를 공급 합니다.The server feeds the data to the Azure IoT Hub, Azure Data Factory, and Azure Blob storage.

  3. Azure IoT Hub는 AKS (Azure Kubernetes Service)를 통해 데이터를 보냅니다.The Azure IoT Hub sends data through an Azure Kubernetes Service (AKS).

  4. AKS는 Azure Stream Analytics 및 Azure Databricks를 분석 하 고 보강할 수 있도록 데이터를 라우팅합니다.AKS routes the data so Azure Stream Analytics and Azure Databricks can analyze and enrich it.

  5. 안전 빌딩 은 처리 된 데이터를 다양 한 데이터 저장소로 보냅니다.Safe Buildings sends the processed data to various data stores:

    • Data Lake-Azure Data Lake StorageData Lake - Azure Data Lake Storage

    • 시간 통찰력-Azure Cosmos DB 및 Azure Database for PostgreSQLTime Insight - Azure Cosmos DB and Azure Database for PostgreSQL

    • 데이터 집계/액세스-Azure SQL DatabaseAggregate/Access data - Azure SQL Database

    • 참조 데이터-Redis 용 Azure 캐시Reference Data - Azure Cache for Redis

  6. 여기에서 다양 한 서비스 및 Api는 다음과 같은 데이터를 사용 합니다.From there, different services and APIs consume the data:

    • 데이터 서비스-이러한 서비스는 데이터를 사용 하 고 처리 한 다음, 안전 건물이 검색 된 모든 비정상적인 상태를 사용자에 게 알리는 다운스트림 서비스에 전달 합니다.Data Service - These services consume the data, process it, and pass it on to downstream services that notify users of any abnormalities that Safe Buildings detected.

    • 플랫폼 서비스-이러한 서비스는 장치, 자산, 공간 및 사용자 메트릭을 분석 하 고 Power BI의 웹 앱 인스턴스에 정보를 전달 합니다.Platform Service - These services analyze device, asset, spatial, and user metrics and pass the information to a web app instance of Power BI. Power BI은 의미 있고 유용한 방식으로 통계를 표시 합니다.Power BI displays the statistics in a meaningful and useful way.

    • 학습-데이터를 Azure Databricks 하 고 심층 학습 모델을 업데이트 Azure Machine Learning 합니다.Training - Azure Databricks and Azure Machine Learning take the data and update deep learning models. Safe 빌딩 은 Azure Container Registry를 사용 하 여 IoT Edge 서버와 데이터 서비스에 모델을 배포 합니다.Safe Buildings uses Azure Container Registry to distribute the models to the IoT Edge server and the Data Service.

    • 명령 및 제어-AKS는 플랫폼 서비스의 데이터를 Azure Functions 전달 합니다.Command and Control - AKS passes the data from the Platform Service to Azure Functions.

구성 요소Components

  • Azure IoT Edge 를 통해 표준 컨테이너를 통해 IoT (사물 인터넷)에 지 장치에서 실행 되는 클라우드 워크 로드를 배포할 수 있습니다.Azure IoT Edge allows you to deploy your cloud workloads to run on Internet of Things (IoT) edge devices via standard containers. 인공 지능, Azure, 타사 서비스 또는 고유한 비즈니스 논리와 같은 작업입니다.Workloads like artificial intelligence, Azure and third-party services, or your own business logic.

  • Azure IoT Hub IoT 응용 프로그램과 관리 하는 장치 간에 안전 하 고 안정적인 통신을 가능 하 게 합니다.Azure IoT Hub enables highly secure and reliable communication between your IoT application and the devices it manages.

  • Azure Kubernetes service 는 완전히 관리 되는 Kubernetes 서비스를 사용 하 여 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 더 쉽게 배포 하 고 관리 합니다.Azure Kubernetes Service deploy and manage containerized applications more easily with a fully managed Kubernetes service.

  • Azure Stream Analytics 은 중요 업무용 워크 로드를 위해 설계 된 사용 하기 쉬운 실시간 분석 서비스입니다.Azure Stream Analytics is an easy-to-use, real-time analytics service designed for mission-critical workloads.

  • Azure Databricks 모든 데이터에서 정보를 잠금 해제 하 고 AI (인공 지능) 솔루션을 빌드합니다.Azure Databricks unlocks insights from all your data and build artificial intelligence (AI) solutions. 몇 분 내에 Apache Spark 환경을 설정 하 고, 자동 크기 조정 하 고, 대화형 작업 영역에서 공유 프로젝트를 공동 작업 합니다.Set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale, and collaborate on shared projects in an interactive workspace.

  • Azure Data Lake Storage -빅 데이터 분석을 위한 확장성이 뛰어나고 경제적인 data Lake 솔루션입니다.Azure Data Lake Storage - A highly scalable and cost-effective data lake solution for big data analytics.

  • Azure Cosmos DB -최신 앱 개발을 위한 완전히 관리 되는 nosql 데이터베이스 서비스입니다.Azure Cosmos DB - A fully managed NoSQL database service for modern app development. Azure Cosmos DB은 1 자리 밀리초 응답 시간을 보장 합니다.Azure Cosmos DB has guaranteed single-digit millisecond response times. 또한 MongoDB 및 Cassandra에 대 한 Sla, 자동 및 즉각적인 확장성 및 오픈 소스 Api에서 지원 되는 99.999%의 가용성을 보장 합니다.It also guarantees 99.999-percent availability backed by SLAs, automatic and instant scalability, and open-source APIs for MongoDB and Cassandra.

  • Azure Database for PostgreSQL -완전히 관리 되는 지능형 Azure Database for PostgreSQL를 사용 하 여 데이터베이스 관리가 아닌 응용 프로그램 혁신에 집중 합니다.Azure Database for PostgreSQL - Focus on application innovation, not database management, with fully managed and intelligent Azure Database for PostgreSQL.

  • Azure SQL Database -클라우드 용으로 구축 된 지능적이 고 확장 가능한 관계형 데이터베이스 서비스입니다.Azure SQL Database - The intelligent, scalable, relational database service built for the cloud. 성능과 내구성을 최적화 하는 AI 지원 및 자동화 된 기능을 사용 하 여 항상 최신입니다.It’s evergreen and always up to date, with AI-powered and automated features that optimize performance and durability for you.

  • Redis 용 Azure Cache -완전히 관리 되는 오픈 소스-메모리 내 데이터 저장소를 강력 하 고 확장 가능한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.Azure Cache for Redis - Fully managed, open source–compatible in-memory data store to power fast, scalable applications.

  • Azure Machine Learning 개발자 및 데이터 과학자를 통해 기계 학습 모델을 더 빠르게 빌드, 학습 및 배포할 수 있습니다.Azure Machine Learning empowers developers and data scientists to build, train, and deploy machine learning models faster. 데이터 수집 및 분석을 지속적으로 다시 학습 하 고, 업데이트 하 고, 개선 하면 모델의 시간이 지남에 따라 향상 됩니다.Continuous retraining, updating, and improving data collection and analysis makes the models better over time.

  • Azure Monitor 는 Azure 및 온-프레미스 환경에서 원격 분석 데이터를 수집, 분석 및 작동 합니다.Azure Monitor collects, analyzes, and acts on telemetry data from your Azure and on-premises environments.

  • Power BI 를 사용 하면 팀 멤버가 데이터에서 숨겨진 정보를 검색할 수 있습니다.Power BI enables team members to discover insights hidden in your data.

  • Azure Functions 를 사용 하면 추가 설치 없이 로컬로 빌드 및 디버그 하 고, 클라우드에서 대규모로 배포 하 고 작동 하 고, 트리거와 바인딩을 사용 하 여 서비스를 통합할 수 있습니다.Azure Functions lets you build and debug locally without additional setup, deploy and operate at scale in the cloud, and integrate services using triggers and bindings.

  • 또한 안전 빌딩Azure Active Directory, azure API Management, azure Blob storage, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, azure 논리 앱, azure Notification Hubs, azure vm, azure Webapp Service등의 다른 Azure 서비스에 액세스할 수 있습니다.In addition, Safe Buildings has access to these other Azure services: Azure Active Directory, Azure API Management, Azure Blob storage, Azure Container Registry, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure Key Vault, Azure Logic App, Azure Notification Hubs, Azure VMs, Azure Webapp Service.

다음 단계Next steps