분석을 위해 애플리케이션 및 데이터 계층화

Functions
Azure Stack
Storage

솔루션 아이디어

자세한 정보, 구현 세부 정보, 가격 책정 지침 또는 코드 예제를 포함 하 여이 문서를 확장 하려면 GitHub 피드백을 통해 알려주세요.

응용 프로그램의 효율성을 향상 시키는 아키텍처를 사용 하 여 온-프레미스 및 Azure에서 데이터 및 응용 프로그램을 쉽게 계층화 합니다. 프로세스 초기에 불필요 한 데이터를 필터링 하 고, 클라우드 응용 프로그램을 온-프레미스 데이터에 가깝게 쉽게 가져오고, Azure의 여러 위치에서 대규모 집계 데이터를 분석 하 여 제 수준 통찰력을 얻으세요.

Architecture

아키텍처 다이어그램 이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

데이터 흐름

  1. 데이터는 저장소 계정으로 흐릅니다.
  2. 함수는 비정상 또는 규정 준수를 위해 데이터를 분석 Azure Stack 합니다.
  3. 로컬로 관련 된 정보는 Azure Stack 앱에 표시 됩니다.
  4. 정보 및 변칙은 큐에 배치 됩니다.
  5. 대량 데이터는 보관 저장소 계정에 배치 됩니다.
  6. 함수는 큐에서 Azure Storage로 데이터를 보냅니다.
  7. 전역적으로 관련 된 규정을 준수 하는 정보를 전역 앱에서 사용할 수 있습니다.

구성 요소

  • 저장소: 내구성, 고가용성 및 대규모 확장 가능한 클라우드 저장소
  • Azure Functions: 서버 리스 코드를 사용 하 여 이벤트 처리
  • Azure Stack: 클라우드 경계에서 혁신적인 하이브리드 응용 프로그램 빌드 및 실행

다음 단계