Azure Monitor 개요

Azure Monitor는 애플리케이션 및 서비스의 가용성과 성능을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 및 온-프레미스 환경에서 원격 분석의 수집, 분석 및 작업에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 정보를 통해 애플리케이션을 수행하는 방법과 애플리케이션 및 종속된 리소스에 영향을 주는 문제를 사전에 식별하는 방법을 파악할 수 있습니다.

Azure Monitor에서 수행할 수 있는 작업에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

참고

이 서비스는 서비스 공급자가 자체 테넌트에 로그인하여 고객이 위험한 구독과 리소스 그룹을 관리할 수 있도록 하는 Azure Lighthouse를 지원합니다.

개요

다음 다이어그램은 Azure Monitor에 대한 개요를 제공합니다. 다이어그램의 중심에는 Azure Monitor에서 사용하는 두 가지 데이터 기본 유형인 메트릭 및 로그를 저장하는 데이터 저장소가 있습니다. 왼쪽에는 이러한 데이터 저장소를 채우는 모니터링 데이터의 원본이 있습니다. 오른쪽에는 이 수집된 데이터를 사용하여 Azure Monitor가 수행하는 여러 함수가 있습니다. 여기에는 분석, 경고, 외부 시스템으로 스트리밍 등의 작업이 포함됩니다.

Azure Monitor 개요

데이터 플랫폼 모니터링

Azure Monitor가 수집하는 모든 데이터는 두 가지 기본 유형인 메트릭 및 로그 중 한 쪽에 적합합니다. 메트릭은 시간상 특정 지점에서 시스템의 일부 측면을 설명하는 숫자 값입니다. 메트릭은 간단하며 실시간에 가까운 시나리오를 지원할 수 있습니다. 로그에는 각 형식에 대해 다양한 속성 집합이 포함된 레코드로 구성된 다양한 데이터 형식이 포함됩니다. 이벤트 및 추적과 같은 원격 분석은 분석을 위해 모두 결합될 수 있도록 성능 데이터 외에도 로그로 저장됩니다.

많은 Azure 리소스의 경우 Azure Monitor가 수집한 데이터는 Azure Portal의 [개요] 페이지에서 바로 볼 수 있습니다. 예를 들어 아무 가상 머신을 살펴보면 성능 메트릭을 표시하는 여러 차트를 볼 수 있습니다. 아무 그래프나 클릭하면 Azure Portal의 메트릭 탐색기에서 데이터가 열리고, 시간에 따른 여러 메트릭의 값을 차트로 볼 수 있습니다. 대화형으로 차트를 보거나 다른 시각화 요소를 사용하여 보려는 대시보드에 고정할 수 있습니다.

시각화에 사용할 메트릭 탐색기로 흐르는 메트릭 데이터를 보여주는 다이어그램입니다.

Azure Monitor로 수집한 로그 데이터는 수집된 데이터를 신속하게 검색, 통합 및 분석하는 쿼리로 분석할 수 있습니다. Azure Portal에서 Log Analytics를 사용하여 쿼리를 만들고 테스트할 수 있습니다. 그런 다음, 다른 도구를 사용하여 데이터를 직접 분석하거나 시각화 또는 경고 규칙에 사용하기 위해 쿼리를 저장할 수 있습니다.

Azure Monitor는 단순 로그 쿼리에 적합하지만 집계, 조인, 스마트 분석 같은 고급 기능도 포함하는 Kusto 쿼리 언어 버전을 사용합니다. 여러 강좌를 통해 쿼리 언어를 빠르게 배울 수 있습니다. SQLSplunk에 이미 익숙한 사용자에게는 특정 지침이 제공됩니다.

분석을 위해 Log Analytics로 흐르는 로그 데이터를 보여주는 다이어그램입니다.

Azure Monitor는 어떤 데이터를 수집하나요?

Azure Monitor는 다양한 원본에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 범위는 애플리케이션, 애플리케이션에서 사용하는 모든 운영 체제 및 서비스에서 플랫폼 자체까지입니다. Azure Monitor는 다음과 같은 각 계층에서 데이터를 수집합니다.

  • 애플리케이션 모니터링 데이터: 플랫폼에 관계없이, 작성한 코드의 성능 및 기능에 대한 데이터입니다.
  • 게스트 OS 모니터링 데이터: 애플리케이션이 실행되고 있는 운영 체제에 대한 데이터입니다. Azure, 다른 클라우드 또는 온-프레미스에서 실행될 수 있습니다.
  • Azure 리소스 모니터링 데이터: Azure 리소스의 작업에 대한 데이터입니다.
  • Azure 구독 모니터링 데이터: Azure 구독의 운영 및 관리에 대한 데이터와 Azure 자체의 상태 및 작업에 대한 데이터입니다.
  • Azure 테넌트 모니터링 데이터: Azure Active Directory 등, 테넌트 수준 Azure 서비스의 작업에 대한 데이터입니다.

Azure 구독을 만들고 가상 머신이나 웹앱 같은 리소스 추가를 시작하는 즉시, Azure Monitor가 데이터 수집을 시작합니다. 리소스가 생성되거나 수정되면 활동 로그가 기록됩니다. 메트릭은 리소스가 수행되는 방법 및 사용되는 리소스를 알려줍니다.

진단을 사용하여 수집 중인 데이터를 리소스의 내부 작업으로 확장합니다. 에이전트를 추가하여 게스트 운영 체제에서 원격 분석을 수집하는 리소스를 계산합니다.

페이지 보기, 애플리케이션 요청 및 예외를 포함하여 자세한 정보를 수집하려면 Application Insights를 사용하여 애플리케이션에 대한 모니터링을 사용하도록 설정합니다. 사용자 트래픽을 시뮬레이션하도록 가용성 테스트를 구성하여 애플리케이션의 가용성을 추가로 확인하세요.

사용자 지정 원본

Azure Monitor는 데이터 수집기 API를 사용하여 REST 클라이언트에서 로그 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러면 사용자 정의 모니터링 시나리오를 작성하고 다른 소스를 통해 원격 분석을 표시하지 않는 리소스까지 모니터링을 확장할 수 있습니다.

자세한 정보

데이터 모니터링은 계산 환경의 작업에 대한 가시성을 높일 수 있는 경우에만 유용합니다. Insights는 특정 Azure 서비스에 대한 사용자 지정 모니터링 환경을 제공합니다. 최소한의 구성이 필요하며 중요한 리소스의 작동에 대한 가시성을 증가시킵니다.

Application Insights

Application Insights는 클라우드 또는 온-프레미스에 호스트되는 웹 애플리케이션의 가용성, 성능 및 사용량을 모니터링할 수 있습니다. Azure Monitor의 강력한 데이터 분석 플랫폼을 활용하여 애플리케이션의 작업에 대한 심층 인사이트를 제공합니다. 사용자가 오류를 보고할 때까지 기다리지 않고 오류를 진단할 수 있습니다. Application Insights는 다양한 개발 도구에 대한 연결점을 포함하고 있으며 Visual Studio와 통합되어 DevOps 프로세스를 지원합니다.

App Insights

컨테이너 인사이트

컨테이너 인사이트는 AKS(Azure Kubernetes Service)에서 호스팅되는 관리되는 Kubernetes 클러스터에 배포된 컨테이너 워크로드의 성능을 모니터링합니다. Metrics API를 통해 Kubernetes에서 사용할 수 있는 컨트롤러, 노드 및 컨테이너의 메트릭을 수집하여 성능을 시각적으로 표시합니다. 컨테이너 로그도 수집됩니다. Kubernetes 클러스터에서 모니터링을 사용하도록 설정하면, 이러한 메트릭 및 로그가 Linux용 Log Analytics 에이전트의 컨테이너화된 버전을 통해 자동으로 수집됩니다.

컨테이너 상태

VM 인사이트

VM 인사이트는 Azure VM(Virtual Machines)을 대규모로 모니터링합니다. 또한 Windows 및 Linux VM의 성능과 상태를 분석하고, 다른 프로세스와 외부 프로세스에 대한 상호 연결된 종속성을 식별합니다. 이 솔루션에는 온-프레미스 또는 다른 클라우드 공급자에 호스트되는 VM의 성능 및 애플리케이션 종속성 모니터링에 대한 지원이 포함됩니다.

VM 인사이트

중요한 상황에 대응

효과적인 모니터링 솔루션이라면 대화형으로 모니터링 데이터를 분석하는 기능 외에도 수집한 데이터에서 식별된 위험 조건에 선제적으로 대응할 수 있어야 합니다. 예를 들어 문제를 조사할 책임이 있는 관리자에게 텍스트 또는 이메일을 보낼 수 있습니다. 또는 오류 상태를 해결하려고 시도하는 자동화 프로세스를 시작할 수 있습니다.

경고

Azure Monitor의 경고는 위험한 상황을 사전에 알리고 잠재적으로 조치를 취합니다. 메트릭을 기반으로 하는 규칙은 숫자 값을 기준으로 거의 실시간으로 경고를 제공합니다. 로그를 기반으로 하는 규칙은 여러 소스의 데이터에서 복잡한 논리를 허용합니다.

Azure Monitor의 경고 규칙은 고유한 수신자 집합 및 여러 규칙 간에 공유할 수 있는 작업을 포함하는 작업 그룹을 사용합니다. 요구 사항에 따라, 웹후크를 사용하여 경고가 외부 작업을 시작하도록 하거나 ITSM 도구와 통합하는 등의 작업을 작업 그룹이 수행할 수 있습니다.

Azure Monitor의 경고를 심각도, 총 경고 수 및 기타 정보와 함께 보여주는 스크린샷입니다.

자동 크기 조정

자동 크기 조정을 사용하면 애플리케이션의 부하를 처리하기 위해 적절한 양의 리소스가 실행되도록 할 수 있습니다. Azure Monitor에서 수집한 메트릭을 사용하여 부하를 늘릴 때 리소스를 자동으로 추가할 시기를 결정하는 규칙을 만듭니다. 유휴 상태의 리소스를 제거하여 비용을 절약합니다. 리소스를 늘리거나 줄이는 시기를 결정하기 위한 최대/최소 인스턴스 수 및 논리를 지정할 수 있습니다.

다이어그램은 '프로세서 시간> 80%'라는 레이블이 붙은 라인에 여러 대의 서버가 있으며, 서버 2대는 최소, 서버 3대는 현재 용량, 5대는 최대라고 표시된 자동 크기 조정을 보여줍니다.

모니터링 데이터 시각화

차트 및 표 같은 시각화는 모니터링 데이터를 요약하여 여러 대상에게 보여주는 효과적인 도구입니다. Azure Monitor는 모니터링 데이터를 시각화하는 고유의 기능을 갖고 있으며 다른 Azure 서비스를 활용하여 모니터링 데이터를 여러 대상에 게시합니다.

대시보드

Azure 대시보드에서는 다양한 종류의 데이터를 Azure Portal의 단일 창으로 결합할 수 있습니다. 필요에 따라 대시보드를 다른 Azure 사용자와 공유할 수 있습니다. 모든 로그 쿼리 또는 메트릭 차트의 출력을 Azure 대시보드에 추가합니다. 예를 들어 메트릭 그래프, 활동 로그 표, Application Insights의 사용량 차트, 로그 쿼리를 나타내는 타일이 조합된 대시보드를 만들 수 있습니다.

스크린샷은 Azure Dashboard를 보여주며, Application 및 Security 보안 타일이 사용자 지정 가능한 다른 정보와 함께 포함되어 있습니다.

통합 문서

Workbooks는 데이터 분석 및 Azure Portal에서 풍부한 시각적 보고서 생성을 위한 유연한 캔버스를 제공합니다. 이를 통해 Azure에서 여러 데이터 원본을 탭하여 통합된 대화형 환경으로 결합할 수 있습니다. Insights와 함께 제공되는 통합 문서를 사용하거나 미리 정의된 템플릿에서 고유한 통합 문서를 만듭니다.

Workbooks 예제

Power BI

Power BI는 다양한 데이터 원본에서 대화형 시각화를 제공하는 비즈니스 분석 서비스입니다. 조직 내부 및 외부의 다른 사람들이 데이터를 사용할 수 있도록 하는 효과적인 수단입니다. Azure Monitor에서 자동으로 로그 데이터를 가져오도록 Power BI를 구성하여 이러한 추가 시각화를 활용할 수 있습니다.

Power BI

데이터 통합 및 내보내기

Azure Monitor를 다른 시스템과 통합하여 모니터링 데이터를 사용하는 사용자 지정 솔루션을 빌드해야 하는 요구 사항이 자주 있습니다. 다른 Azure 서비스는 Azure Monitor와 함께 작동하여 이러한 통합을 제공합니다.

이벤트 허브

Azure Event Hubs는 스트리밍 플랫폼 및 이벤트 수집 서비스입니다. 실시간 분석 공급자나 일괄 처리/스토리지 어댑터를 사용하여 데이터를 변환하고 저장할 수 있습니다. Event Hubs를 통해 Azure Monitor 데이터를 스트리밍하여 SIEM 및 모니터링 도구와 통합하세요.

Logic Apps

Logic Apps는 다른 시스템 및 서비스와 통합되는 워크플로를 사용하여 작업 및 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 서비스입니다. Azure Monitor에서 메트릭 및 로그를 읽고 쓰는 작업을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 다른 시스템과 통합하는 워크플로를 빌드할 수 있습니다.

API

생성된 경고에 액세스할 수 있을 뿐 아니라 Azure Monitor의 메트릭을 읽고 쓸 수 있는 여러 API가 제공됩니다. 또한 경고를 구성하고 검색할 수 있습니다. 이렇게 하면 근본적으로 Azure Monitor와 통합되는 사용자 지정 솔루션을 빌드할 수 있는 무한한 가능성이 열립니다.

다음 단계

다음에 대해 자세히 알아봅니다.

  • Azure Monitor에서 수집한 데이터에 대한 메트릭 및 로그.
  • 애플리케이션의 다양한 구성 요소가 원격 분석을 전송하는 방법에 대한 데이터 원본.
  • 수집한 데이터를 분석하기 위한 로그 쿼리.
  • 클라우드 애플리케이션 및 서비스 모니터링에 대한 모범 사례.