Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints에 대해 지원되는 로그
다음 표에서는 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 리소스 종류에 사용할 수 있는 로그 유형을 나열합니다.
지원되는 메트릭 목록은 지원되는 메트릭 - Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints를 참조하세요.
범주 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 기본 로그 계획 지원 | 수집 시간 변환 지원 | 쿼리 예 | 내보내기 비용 |
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AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Azure ML 온라인 엔드포인트 콘솔 로그. 사용자 컨테이너의 콘솔 로그 출력을 제공합니다. |
예 | 예 | 쿼리 | Yes |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Azure ML 온라인 엔드포인트 이벤트 로그. 유추 서버 컨테이너의 수명 주기와 관련된 이벤트 로그를 제공합니다. |
아니요 | No | 쿼리 | Yes |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog AzureML(기계 학습) 온라인 엔드포인트에 대한 트래픽 로그입니다. 테이블은 요청의 자세한 정보를 온라인 엔드포인트에 검사 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 요청 기간, 요청 실패 이유 등을 검사 데 사용할 수 있습니다. |
아니요 | No | 쿼리 | 예 |
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기