Microsoft.CognitiveServices/계정에 대해 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.CognitiveServices/accounts 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
테이블 머리글
메트릭 - Azure Portal 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
Rest API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
단위 - 측정 단위입니다.
집계 - 기본 집계 유형입니다. 유효한 값: 평균, 최소, 최대, 합계, 개수입니다.
차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어 PT1M
은 메트릭이 1분마다, PT30M
30분마다, PT1H
매시간 샘플링됨을 나타냅니다.
DS 내보내기 - 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부입니다. 메트릭을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor에서 진단 설정 만들기를 참조하세요.
메트릭 보존에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 개요를 참조하세요.
지원되는 로그 목록은 지원되는 로그 범주 - Microsoft.CognitiveServices/accounts를 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
기능 발생 | 작업 기능 발생 각 작업 기능이 나타나는 횟수입니다. |
ActionFeatureIdOccurrences |
개수 | 합계 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 기능 | 이벤트별 작업 기능 이벤트당 평균 작업 기능 수입니다. |
ActionFeaturesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
동작 | 작업 발생 각 작업이 나타나는 횟수입니다. |
ActionIdOccurrences |
개수 | 합계 | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 네임스페이스 | 이벤트당 작업 네임스페이스 이벤트당 평균 작업 네임스페이스 수입니다. |
ActionNamespacesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
동작 | 이벤트당 작업 이벤트당 작업 수입니다. |
ActionsPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 사용량 | 활성 토큰 총 토큰에서 일정 기간 동안 캐시된 토큰을 뺀 값입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 사용하여 TPS 또는 TPM 기반 CPU 사용률을 이해하고 시나리오의 대상 TPS 또는 TPM에 대한 벤치마크와 비교합니다. API 요청을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ActiveTokens |
개수 | 최소, 최대, 평균, 합계 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 전사된 오디오 초 전사된 시간(초) |
AudioSecondsTranscribed |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 번역된 오디오 초 번역된 시간(초) |
AudioSecondsTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - HTTP 요청 | 프롬프트 토큰 캐시 일치 속도 PTU 관리형 캐시에 도달한 프롬프트 토큰의 백분율입니다. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
백분율 | 최소, 최대, 평균 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - 사용량 | 프로비전된 관리 사용률 provisoned 관리형 배포의 사용률((PTU 사용/PTU 배포됨) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
백분율 | 최소, 최대, 평균 | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - 사용량 | 프로비전된 관리 사용률 V2 프로비전 관리형 배포의 사용률(%), (사용된PTU/PTU 배포) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
백분율 | 최소, 최대, 평균 | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI - HTTP 요청 | Azure OpenAI 요청 일정 기간 동안 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. PTU, PTU-Managed 및 종량제 배포에 적용됩니다. API 요청을 분석하기 위해 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode(성공, 클라이언트 서버, 서버 오류), StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 및 작업 차원별로 필터를 추가하거나 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIRequests |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - HTTP 요청 | 응답 시간 스트리밍 요청에 권장되는 대기 시간(응답성) 측정값입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. API 게이트웨이에서 측정한 대로 사용자가 프롬프트를 보낸 후 첫 번째 응답이 표시되는 데 걸린 시간으로 계산됩니다. 프롬프트 크기가 증가하거나 캐시 적중 크기가 감소하면 이 숫자가 증가합니다. 응답 메트릭에 대한 시간을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. 참고: 이 메트릭은 측정된 대기 시간이 동시 호출 및 전체 워크로드 패턴을 비롯한 여러 요인에 크게 의존하므로 근사치입니다. 또한 클라이언트와 API 엔드포인트 사이에 있을 수 있는 클라이언트 쪽 대기 시간을 고려하지 않습니다. 최적의 대기 시간 추적은 사용자 고유의 로깅을 참조하세요. |
AzureOpenAITimeToResponse |
밀리초 | 최소, 최대, 평균 | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Yes |
슬롯 | 초기 계획 예측 도구 전체 보상 기준 예측 도구 전체 보상입니다. |
BaselineEstimatorOverallReward |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 기준 예측 도구 슬롯 보상 기준 예측 도구 슬롯별 보상입니다. |
BaselineEstimatorSlotReward |
개수 | 평균 | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 초기 계획 임의 예측 도구 전체 보상 기준 임의 예측 도구 전체 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 기준 임의 예측 도구 슬롯 보상 기준 임의 예측 도구 슬롯별 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
개수 | 평균 | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
예측 | 기준 임의 이벤트 수 기준 임의 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomEventCount |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
예측 | 기준 임의 보상 기준 임의 보상에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomReward |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 차단된 호출 요금 또는 할당량 한도를 초과한 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
BlockedCalls |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | 예 |
사용량 | 유추 횟수 Carnegie Frontdoor Service의 유추 횟수입니다. |
CarnegieInferenceCount |
개수 | 합계 | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | 예 |
사용량 | 학습된 문자(사용되지 않음) 학습된 총 문자 수 |
CharactersTrained |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 번역된 문자(사용되지 않음) 들어오는 텍스트 요청에 있는 문자의 총 수입니다. |
CharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 클라이언트 오류 클라이언트 쪽 오류(HTTP 응답 코드 4xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
ClientErrors |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | 예 |
사용량 | Computer Vision 트랜잭션 Computer Vision 트랜잭션 수 |
ComputerVisionTransactions |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 사용량 | 이미지 조정에 대한 호출 수 이미지 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
개수 | 합계 | ApiVersion |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 사용량 | 텍스트 조정에 대한 호출 수 텍스트 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
개수 | 합계 | ApiVersion |
PT1M | Yes |
기능 발생 | 컨텍스트 기능 발생 각 컨텍스트 기능이 나타나는 횟수입니다. |
ContextFeatureIdOccurrences |
개수 | 합계 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 기능 | 이벤트별 컨텍스트 기능 이벤트당 컨텍스트 기능의 수입니다. |
ContextFeaturesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 네임스페이스 | 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 수입니다. |
ContextNamespacesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | 예 |
사용량 | Custom Vision 학습 시간 Custom Vision 학습 시간 |
CustomVisionTrainingTime |
초 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | Custom Vision 트랜잭션 Custom Vision 예측 트랜잭션 수 |
CustomVisionTransactions |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 데이터 입력 들어오는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
DataIn |
바이트 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 데이터 출력 나가는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
DataOut |
바이트 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 번역된 문서 문자 수 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 번역된 문서 사용자 지정 문자 수 사용자 지정 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 학습된 얼굴 이미지 학습된 이미지 수입니다. 학습된 이미지는 트랜잭션당 1,000개입니다. |
FaceImagesTrained |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 저장된 얼굴 저장된 얼굴의 일일 비례 배분 수입니다. 저장된 얼굴 수는 매일 보고됩니다. |
FacesStored |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 얼굴 트랜잭션 Face 서비스에 대한 API 호출 수 |
FaceTransactions |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | 작업별 기능 카디널리티 작업 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Action |
개수 | 평균 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | 컨텍스트별 기능 카디널리티 컨텍스트 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Context |
개수 | 평균 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
FeatureCardinality | 슬롯별 기능 카디널리티 슬롯 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Slot |
개수 | 평균 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 사용량 | 처리된 FineTuned 학습 시간 OpenAI FineTuned 모델에서 처리된 학습 시간 수입니다. |
FineTunedTrainingHours |
개수 | 합계 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 사용량 | 생성된 완료 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 토큰(출력)의 수입니다. PTU, PTU-Managed 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
GeneratedTokens |
개수 | 합계 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | 예 |
사용량 | 저장된 이미지 저장된 Custom Vision 이미지 수입니다. |
ImagesStored |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 대기 시간 대기 시간(밀리초)입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
Latency |
밀리초 | 평균 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | 예 |
사용량 | 학습한 이벤트 수 학습한 이벤트 수 |
LearnedEvents |
개수 | 합계 | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | 예 |
사용량 | LUIS 음성 요청 LUIS 음성 의도 변환 해석 요청 수 |
LUISSpeechRequests |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | LUIS 텍스트 요청 LUIS 텍스트 요청 수 |
LUISTextRequests |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 일치하는 보상 수 일치하는 보상 수 |
MatchedRewards |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | 예 |
사용량 | 활성화되지 않은 이벤트 건너뛴 이벤트 수입니다. |
NonActivatedEvents |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 슬롯 이벤트당 슬롯 수입니다. |
NumberOfSlots |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 화자 프로필 수 등록된 화자 프로필의 수입니다. 시간당 비례 배분됩니다. |
NumberofSpeakerProfiles |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 관찰된 보상 수 관찰된 보상 수 |
ObservedRewards |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | 예 |
사용량 | 문서 동기화 문자 번역됨 문서 번역(동기) 요청의 문자 수입니다. |
OneDocumentCharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
슬롯 | 온라인 예측 도구 전체 보상 온라인 예측 도구 전체 보상입니다. |
OnlineEstimatorOverallReward |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 온라인 예측 도구 슬롯 보상 온라인 예측 도구 슬롯별 보상입니다. |
OnlineEstimatorSlotReward |
개수 | 평균 | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
예측 | 온라인 이벤트 수 온라인 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
OnlineEventCount |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
예측 | 온라인 보상 온라인 보상에 대한 예측입니다. |
OnlineReward |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | 예 |
사용량 | 처리된 문자 수 Immersive Reader에 의해 처리된 문자 수입니다. |
ProcessedCharacters |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 처리된 상태 텍스트 레코드 처리된 상태 텍스트 레코드 수 |
ProcessedHealthTextRecords |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 처리된 이미지 처리된 이미지 수 |
ProcessedImages |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 처리된 페이지 처리된 페이지 수 |
ProcessedPages |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 사용량 | 처리된 프롬프트 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU, PTU-Managed 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ProcessedPromptTokens |
개수 | 합계 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | 예 |
사용량 | 처리된 텍스트 레코드 수 텍스트 레코드 수 |
ProcessedTextRecords |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | QA 텍스트 레코드 처리된 텍스트 레코드 수 |
QuestionAnsweringTextRecords |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 안전&위험 | 잠재적으로 악의적인 사용자 수 일정 기간 동안 검색된 잠재적으로 악의적인 사용자 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIAbusiveUsersCount |
개수 | 합계 | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 안전&위험 | 유해한 볼륨이 감지됨 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 Azure OpenAI API에 대해 수행되고 유해한(블록 모델 및 주석 모드 모두)로 검색된 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIHarmfulRequests |
개수 | 합계 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 안전&위험 | 차단된 볼륨 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 거부되고 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIRejectedRequests |
개수 | 합계 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Yes |
ContentSafety - 안전&위험 | 안전 확인을 위해 전송된 총 볼륨 Azure OpenAI API에 대한 호출 수와 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 검색된 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAITotalRequests |
개수 | 합계 | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | Ratelimit ratelimit 키의 현재 ratelimit입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
Ratelimit |
개수 | 합계 | Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
보상 | 이벤트당 평균 보상 이벤트당 평균 보상입니다. |
Reward |
개수 | 평균 | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 서버 오류 서비스 내부 오류(HTTP 응답 코드 5xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
ServerErrors |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
기능 발생 | 슬롯 기능 발생 각 슬롯 기능이 나타나는 횟수입니다. |
SlotFeatureIdOccurrences |
개수 | 합계 | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 기능 | 이벤트별 슬롯 기능 이벤트당 평균 슬롯 기능 수입니다. |
SlotFeaturesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
슬롯 | 슬롯 발생 각 슬롯이 나타나는 횟수입니다. |
SlotIdOccurrences |
개수 | 합계 | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
이벤트당 네임스페이스 | 이벤트당 슬롯 네임스페이스 이벤트당 평균 슬롯 네임스페이스 수입니다. |
SlotNamespacesPerEvent |
개수 | 평균 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
보상 | 슬롯 보상 슬롯당 보상입니다. |
SlotReward |
개수 | 평균 | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | Speaker Recognition 트랜잭션 화자 인식 트랜잭션 수 |
SpeakerRecognitionTransactions |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 음성 모델 호스트 시간 음성 모델 호스트 시간 수 |
SpeechModelHostingHours |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 음성 세션 기간(사용되지 않음) 음성 세션의 총 기간(초)입니다. |
SpeechSessionDuration |
초 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 성공한 호출 성공한 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
SuccessfulCalls |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - SLI | AvailabilityRate 다음 계산을 사용한 가용성 백분율: (총 호출 - 서버 오류)/총 호출입니다. 서버 오류에는 HTTP 응답 >=500이 포함됩니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
SuccessRate |
백분율 | 최소, 최대, 평균 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | No |
SpeechServices - 사용량 | 합성 문자 문자 수 |
SynthesizedCharacters |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 번역된 텍스트 문자 수신 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 번역된 텍스트 사용자 지정 문자 수 수신 사용자 지정 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCustomCharactersTranslated |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 텍스트의 학습된 문자 수 텍스트 번역을 사용하여 학습된 문자 수입니다. |
TextTrainedCharacters |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
Azure OpenAI - 사용량 | 처리된 유추 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 유추 토큰 수입니다. 프롬프트 토큰(입력)과 생성된 토큰(출력)으로 계산됩니다. PTU, PTU-Managed 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
TokenTransaction |
개수 | 합계 | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 총 호출 총 호출 수. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
TotalCalls |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 총 오류 오류 응답(HTTP 응답 코드 4xx 또는 5xx)이 있는 총 호출 수입니다. Azure OpenAI 서비스에는 를 사용하지 마세요. |
TotalErrors |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | 예 |
사용량 | Total Events 이벤트 수. |
TotalEvents |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
Cognitive Services - HTTP 요청 | 총 토큰 호출 총 토큰 호출 수입니다. |
TotalTokenCalls |
개수 | 합계 | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | 예 |
사용량 | 총 트랜잭션(사용되지 않음) 총 트랜잭션 수 |
TotalTransactions |
개수 | 합계 | <없음> | PT1M | Yes |
예측 | 사용자 기준 이벤트 수 사용자 정의 기준 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
UserBaselineEventCount |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
예측 | 사용자 기준 보상 사용자 정의 기준 보상에 대한 예측입니다. |
UserBaselineReward |
개수 | 합계 | Mode , RunId |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 음성 모델 호스팅 시간 시간(시) |
VoiceModelHostingHours |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Yes |
SpeechServices - 사용량 | 음성 모델 학습(분) 시간(분) |
VoiceModelTrainingMinutes |
개수 | 합계 | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | 예 |
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기