Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools에 지원되는 메트릭
다음 표에서는 Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
표 머리글
메트릭 - Azure Portal 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
Rest API의 이름 - REST API에서 참조되는 메트릭 이름입니다.
단위 - 측정 단위입니다.
집계 - 기본 집계 유형입니다 . 유효한 값: 평균, 최소, 최대, 합계, 개수입니다.
차원 - 메트릭에 사용할 수 있는 차원입니다.
시간 조직 - 메트릭이 샘플링되는 간격입니다. 예를 들어 PT1M
는 메트릭이 1분마다, 30분마다, PT30M
PT1H
매시간 샘플링됨을 나타냅니다.
DS 내보내기 - 진단 설정을 통해 메트릭을 Azure Monitor 로그로 내보낼 수 있는지 여부입니다. 메트릭을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor에서 진단 설정 만들기를 참조하세요.
메트릭 보존에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 개요를 참조하세요.
지원되는 로그 목록은 지원되는 로그 범주 - Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools를 참조하세요.
범주 | 메트릭 | REST API의 이름 | 단위 | 집계 | 차원 | 시간 조직 | DS 내보내기 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
수집 상태 및 성능 | 일괄 처리 Blob 수 수집을 위해 집계된 일괄 처리의 데이터 원본 수 |
BatchBlobCount |
개수 | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 일괄 처리 기간 수집 흐름에서 집계 단계의 기간 |
BatchDuration |
초 | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 처리된 일괄 처리 수집을 위해 집계된 일괄 처리의 수. 일괄 처리 유형: 일괄 처리가 일괄 처리 정책에 설정된 일괄 처리 시간, 데이터 크기 또는 파일 수 제한에 도달했는지 여부 |
BatchesProcessed |
개수 | Total, Average, Maximum, Minimum | Database , SealReason |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | Batch 크기 수집을 위해 집계된 일괄 처리에서 압축되지 않은 데이터의 예상 크기 |
BatchSize |
바이트 | 평균, 최대, 최소 | Database |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 삭제된 Blob 구성 요소에서 영구적으로 거부한 Blob 수 |
BlobsDropped |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 처리된 Blob 구성 요소에서 처리한 Blob 수 |
BlobsProcessed |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 받은 Blob 구성 요소가 입력 스트림에서 받은 Blob 수 |
BlobsReceived |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | Database , ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 캐시 사용률(사용되지 않음) 클러스터 범위의 사용률 수준. 이 메트릭은 더 이상 사용되지 않으며 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. 대신 '캐시 사용률 요소' 메트릭을 사용해야 합니다. |
CacheUtilization |
백분율 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 캐시 사용률 팩터 클러스터에서 핫 캐시 전용으로 사용된 디스크 공간의 백분율입니다. 100%는 핫 데이터에 할당된 디스크 공간이 최적으로 활용됨을 의미합니다. 캐시 크기 측면에서 작업이 필요하지 않습니다. 100% 초과는 캐싱 정책에 정의된 대로 클러스터의 디스크 공간이 핫 데이터를 수용할 만큼 충분히 크지 않다는 것을 의미합니다. 모든 핫 데이터에 충분한 공간을 사용할 수 있도록 하려면 핫 데이터의 양을 줄이거나 클러스터를 스케일 아웃해야 합니다. 자동 크기 조정을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. |
CacheUtilizationFactor |
백분율 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 최대 지연 시간 클러스터의 연속 내보내기 작업에서 보고한 지연 시간(분) |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
개수 | 최대 | <없음> | PT1M | Yes |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 - 내보낸 레코드의 num 내보낸 레코드 수 - 내보내기 작업 중에 작성된 모든 스토리지 아티팩트에 대해 발생 |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
개수 | 합계 | ContinuousExportName , Database |
PT1M | Yes |
상태 및 성능 내보내기 | 보류 중인 연속 내보내기 수 실행 준비가 완료된 보류 중인 연속 내보내기 작업의 수 |
ContinuousExportPendingCount |
개수 | 최대 | <없음> | PT1M | Yes |
상태 및 성능 내보내기 | 연속 내보내기 결과 연속 내보내기가 성공했는지 아니면 실패했는지 표시 |
ContinuousExportResult |
개수 | 개수 | ContinuousExportName , Result , Database |
PT1M | Yes |
클러스터 상태 | CPU CPU 사용률 수준 |
CPU |
백분율 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 검색 대기 시간 데이터 연결(있는 경우)에서 보고합니다. 메시지가 큐에 추가된 시간 또는 이벤트가 생성된 시간부터 데이터 연결에서 메시지 또는 이벤트를 발견할 때까지 걸리는 시간(초)입니다. 이 시간은 Azure Data Explorer 총 수집 기간에 포함되지 않습니다. |
DiscoveryLatency |
초 | 평균 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 삭제된 이벤트 데이터 연결에서 영구적으로 삭제한 이벤트 수. 실패 이유가 포함된 수집 결과 메트릭이 전송됩니다. |
EventsDropped |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 처리된 이벤트 클러스터에서 처리한 이벤트 수 |
EventsProcessed |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 처리한 이벤트(Event/IoT Hubs에 대해) Event/IoT Hub에서 수집하는 경우 클러스터에서 처리된 이벤트 수 |
EventsProcessedForEventHubs |
개수 | 최대, 최소, 합계 | EventStatus |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 받은 이벤트 데이터 연결에서 받은 이벤트 수 |
EventsReceived |
개수 | 합계, 평균, 최소, 최대 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
상태 및 성능 내보내기 | 내보내기 사용률 내보내기 사용률 |
ExportUtilization |
백분율 | 최대 | <없음> | PT1M | Yes |
클러스터 상태 | FollowerLatency 팔로워 데이터베이스는 리더 데이터베이스의 변경 내용을 동기화합니다. 동기화로 인해 데이터 가용성에 몇 초에서 몇 분의 데이터 지연이 있습니다. 이 메트릭은 시간 지연의 길이를 측정합니다. 시간 지연은 리더 데이터베이스 메타데이터의 전체 크기에 따라 다릅니다. 이는 클러스터 수준 메트릭입니다. 팔로워는 팔로우하는 모든 데이터베이스의 메타데이터를 catch합니다. 이 메트릭은 프로세스의 대기 시간을 나타냅니다. |
FollowerLatency |
밀리초 | 평균, 최대, 최소 | State , RoleInstance |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 수집 대기 시간 클러스터에서 데이터를 수신한 시점부터 쿼리 준비가 될 때까지 수집된 데이터의 지연 시간입니다. 수집 대기 시간은 수집 시나리오에 따라 달라집니다. |
IngestionLatencyInSeconds |
초 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 수집 결과 수집에 실패했거나 성공한 총 원본 수. 메트릭을 상태별로 분할하면 수집 작업의 상태에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다. |
IngestionResult |
개수 | 합계 | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 수집 사용률 클러스터에서 사용되는 수집 슬롯의 비율 |
IngestionUtilization |
백분율 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 수집 볼륨 클러스터에 수집된 데이터의 전체 볼륨 |
IngestionVolumeInMB |
바이트 | Total, Maximum | Database |
PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 인스턴스 수 총 인스턴스 수 |
InstanceCount |
개수 | Average, Maximum, Minimum, Count, Total | <없음> | PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 연결 유지 온전성 검사는 쿼리에 대한 클러스터 응답을 나타냅니다. |
KeepAlive |
개수 | 평균 | <없음> | PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 사용 기간 구체화 된 뷰 사용 기간(분) |
MaterializedViewAgeMinutes |
개수 | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 사용 기간 구체화된 뷰 사용 기간(초) |
MaterializedViewAgeSeconds |
초 | 평균, 최소, 최대 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 데이터 손실 구체화된 뷰의 잠재적 데이터 손실을 표시 |
MaterializedViewDataLoss |
개수 | 최대 | Database , MaterializedViewName , Kind |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 익스텐트 다시 빌드 익스텐트 다시 빌드 수 |
MaterializedViewExtentsRebuild |
개수 | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 상태 구체화된 뷰의 상태(정상이면 1, 정상이 아니면 0) |
MaterializedViewHealth |
개수 | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 델타에서 구체화된 뷰 레코드 뷰에서 구체화되지 않은 부분의 레코드 수 |
MaterializedViewRecordsInDelta |
개수 | 평균 | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Yes |
구체화된 뷰 상태 및 성능 | 구체화된 뷰 결과 구체화 프로세스의 결과 |
MaterializedViewResult |
개수 | 평균 | Database , MaterializedViewName , Result |
PT1M | Yes |
쿼리 성능 | 쿼리 기간 쿼리 기간(초) |
QueryDuration |
밀리초 | 평균, 최대, 최소, 합계 | QueryStatus |
PT1M | Yes |
쿼리 성능 | 쿼리 결과 총 쿼리 수 |
QueryResult |
개수 | 개수 | QueryStatus |
PT1M | No |
수집 상태 및 성능 | 큐 길이 구성 요소의 큐에 들어 있는 보류 중인 메시지 수 |
QueueLength |
개수 | 평균 | ComponentType |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 큐 가장 오래된 메시지 큐에서 가장 오래된 메시지가 삽입된 시간(초) |
QueueOldestMessage |
개수 | 평균 | ComponentType |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 받은 데이터 크기 바이트 데이터 연결에서 받은 데이터의 크기. 데이터 스트림 또는 원시 데이터(제공된 경우)의 크기입니다. |
ReceivedDataSizeBytes |
바이트 | 평균, 합계 | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Yes |
수집 상태 및 성능 | 단계 대기 시간 메시지를 발견한 시점부터 보고 구성 요소에서 메시지를 처리하기 위해 메시지를 받은 시점까지 걸린 누적 시간(발견 시간은 메시지가 수집 큐에 추가된 시간 또는 데이터 연결에서 메시지를 발견한 시간으로 설정됨) |
StageLatency |
초 | 평균 | Database , ComponentType |
PT1M | Yes |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 데이터 속도 스트리밍 수집 데이터 속도 |
StreamingIngestDataRate |
바이트 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | Yes |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 지속 시간 스트리밍 수집 기간(밀리초) |
StreamingIngestDuration |
밀리초 | 평균, 최소, 최대 | <없음> | PT1M | Yes |
스트리밍 수집 | 스트리밍 수집 결과 스트리밍 수집 결과 |
StreamingIngestResults |
개수 | 개수 | Result |
PT1M | Yes |
쿼리 성능 | 총 동시 쿼리 수 총 동시 쿼리 수 |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
개수 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 총 익스텐트 수 총 데이터 익스텐트 수 |
TotalNumberOfExtents |
개수 | 평균, 최대, 최소 | <없음> | PT1M | Yes |
클러스터 상태 | 제한된 명령의 총 수 제한된 명령의 총 수 |
TotalNumberOfThrottledCommands |
개수 | 평균, 최대, 최소, 합계 | CommandType |
PT1M | Yes |
쿼리 성능 | 제한된 쿼리의 총 수 제한된 쿼리의 총 수 |
TotalNumberOfThrottledQueries |
개수 | 평균, 최대, 최소, 합계 | <없음> | PT1M | Yes |
쿼리 성능 | 약한 일관성 대기 시간 이전 메타데이터 동기화와 다음 동기화 사이의 최대 대기 시간(DB/노드 범위) |
WeakConsistencyLatency |
초 | 평균, 최대, 최소 | Database , RoleInstance |
PT1M | 예 |
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기