Azure AI Video Indexer 관련 질문과 대답

Azure AI Video Indexer는 Azure AI 서비스의 일부인 클라우드 애플리케이션으로, Azure AI Video Indexer 비디오 및 오디오 모델을 사용하여 비디오에서 인사이트를 추출할 수 있습니다. 자세한 내용은 개요를 참조하세요.

Azure AI Video Indexer가 미디어 파일에서 수행할 수 있는 일부 작업은 다음과 같습니다.

• 음성을 식별 및 추출하고 화자 식별
• 비디오에서 화면의 텍스트를 식별 및 추출
• 비디오 파일에서 개체 감지
• 오디오 트랙 및 비디오의 화면 텍스트에서 브랜드(예: Microsoft)를 식별합니다.
• 유명인의 데이터베이스 및 얼굴의 사용자 정의 데이터베이스에서 얼굴 검색 및 인식
• 논의되었으나 오디오 및 비디오 콘텐츠에서 반드시 언급될 필요는 없는 항목 추출
• 오디오 트랙의 선택 자막 또는 자막 만들기

자세한 내용 및 추가 Azure AI Video Indexer 기능에 대한 내용은 개요를 참조하세요.

Azure AI Video Indexer에는 Azure AI Video Indexer 웹 사이트 또는 Azure AI Video Indexer API(개발자 포털 참조)를 사용할 때 2,400분의 무료 인덱싱을 제공하는 평가판 제품이 포함되어 있습니다.

비디오 및 오디오 파일을 대규모로 인덱싱하려면 Azure AI Video Indexer를 유료 Microsoft Azure 구독에 연결할 수 있습니다. 가격 책정 페이지에서 가격 책정에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

시작에서 시작에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

코딩할 필요 없이 Azure AI Video Indexer 웹 기반 인터페이스를 사용하여 계정을 평가, 구성 및 관리할 수 있습니다. 더 복잡한 애플리케이션을 개발할 준비가 되면 Azure AI Video Indexer API를 통해 Azure Logic Apps 또는 Azure Functions와 같은 서버리스 기술을 사용하여 Azure AI Video Indexer를 사용자 고유의 애플리케이션, 웹 사이트 또는 사용자 지정 워크플로에 통합할 수 있습니다.

Azure AI Video Indexer의 얼굴 식별 및 유명인 인식 기능은 등록이 필요한 제한된 액세스 기능입니다.

이 문서에서 등록 양식 및 제한된 액세스에 대한 자세한 정보를 확인하세요.

공지 블로그 게시물 및 얼굴 인식에 대한 투자 및 보호 블로그 게시물도 참조하세요.

아니요, Azure AI Video Indexer는 여러 기계 학습 모델을 하나의 파이프라인에 통합합니다. Azure AI Video Indexer를 통해 비디오 또는 오디오 파일을 인덱싱하면 고객 쪽에서 기계 학습 기술이나 알고리즘에 대한 지식이 없어도 하나의 공유 타임라인에 추출된 전체 인사이트 세트가 검색됩니다.

Azure AI Video Indexer는 가장 일반적인 미디어 형식을 지원합니다. Azure AI Video Indexer 지원 매트릭스 및 서비스 제한을 참조 하세요.

Azure AI Video Indexer 웹 기반 포털에서 파일 업로드 대화 상자를 사용하거나 원본 파일을 직접 호스트하는 URL을 가리켜 미디어 파일을 업로드할 수 있습니다. iFrame 또는 embed 태그를 사용하여 미디어 콘텐츠를 호스트하는 URL은 작동하지 않습니다(예제 참조).

자세한 내용은 이 방법 가이드를 참조하세요.

Azure AI Video Indexer에서 프로젝트를 만들고 여러 파일을 추가하여 새 파일로 연결하고 렌더링할 수 있습니다. 원본 파일 수는 웹 사이트에서 10으로, API에서 100으로 설정됩니다.

Azure AI Video Indexer API 및 Azure AI Video Indexer 웹 기반 인터페이스를 사용하여 비디오 또는 오디오 파일을 인덱싱하는 데 걸리는 시간은 파일 길이 및 품질, 파일에 있는 인사이트 수와 같은 여러 매개 변수에 따라 달라집니다. 고유한 콘텐츠를 사용하여 몇 가지 테스트 파일을 실행하고 평균을 파악하는 것이 좋습니다.

예, Logic Apps, Flow 및 Azure Functions과 같은 서버리스 기술에 Azure AI Video Indexer를 통합할 수 있습니다. 여기에서 Azure AI Video Indexer용 Logic Apps 및 Flow 커넥터에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. Azure AI Video Indexer 샘플 리포지토리에서 파트너가 수행하는 일부 자동화 프로젝트를 볼 수 있습니다.

지역 페이지에서 Azure AI Video Indexer를 사용할 수 있는 Azure 지역을 찾을 수 있습니다.

예. Azure AI Video Indexer에서는 사용자의 요구에 맞게 사용 가능한 모델 중 일부를 사용자 지정할 수 있습니다.

예를 들어 사람 모델은 유명인 인식에서 기본 100만 건의 얼굴을 지원하지만, 이를 학습하여 해당 데이터베이스에 없는 다른 얼굴을 인식할 수도 있습니다.

자세한 내용은 사람, 브랜드 및 언어 모델의 사용자 지정에 대한 문서를 참조하세요.

예. 라이브러리 디스플레이에서 비디오 편집 단추를 누르거나, 플레이어 디스플레이에서 편집기에서 열기 단추를 클릭하여 프로젝트 탭으로 이동합니다. 새 프로젝트를 만들고 라이브러리에서 더 많은 비디오를 추가하여 함께 편집할 수 있습니다. 작업이 완료되면 비디오를 렌더링하고 다운로드할 수 있습니다.

새 비디오에 대한 정보를 얻으려면 Azure AI Video Indexer를 사용하여 인덱스를 만듭니다. 그러면 해당 인사이트가 라이브러리에 표시됩니다.

여러 오디오 스트림이 있는 경우 Azure AI Video Indexer는 발견한 첫 번째 스트림을 취하고 이 스트림만 처리합니다. Azure AI Video Indexer가 처리하는 모든 오디오 스트림에서 서로 다른 채널(있는 경우)을 사용하고 모노로 함께 처리합니다. 스트림/채널 조작을 위해 인덱싱하기 전에 파일에 ffmpeg 명령을 사용할 수 있습니다.

올바른 도메인으로 전환하는 방법에 대한 자세한 설명은 테넌트 간 전환을 참조하세요.

Azure 외부에서 배포하여 미디어 파일에서 오디오 인사이트를 추출하고 사용할 수 있는 Arc 지원 Kubernetes 컨테이너에서 실행되는 애플리케이션입니다. 이후 버전에서는 비디오 인사이트도 제공합니다.

Azure Arc는 데이터 센터, 에지 및 다중 클라우드 환경에서 유연하게 실행할 수 있는 애플리케이션 및 서비스를 빌드할 수 있도록 Azure 플랫폼을 확장하는 브리지입니다. 일관된 개발, 운영 및 보안 모델을 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발합니다.

미리 보기에 참여하려면 활성 Azure 구독, Azure에 대한 연결, 확장을 실행할 수 있는 환경이 필요합니다([빠른 시작의 요구 사항 및 미리 보기에 조인할 수 있는 권한 참조). 여기에서 미리 보기 에 참가하기 위한 요청을 제출할 수 있습니다.

빠른 시작을 따르고 Azure Arc Jumpstart를 사용하여 Azure Arc 지원 Kubernetes 자동화 시나리오를 경험할 수 있습니다.

확장을 설치하는 동안 기계 학습 컨테이너는 에지 컴퓨팅에 다운로드됩니다. 이러한 컨테이너 중 일부는 크기가 몇 기가바이트일 수 있으며 다운로드 시간은 네트워크 조건에 따라 달라집니다. 경우에 따라 다운로드가 15분 이상 걸릴 수 있습니다.

Arc에서 사용하도록 설정된 Video Indexer에는 읽기 권한으로 구성된 스토리지 클래스가 필요합니다. 설치하는 동안 스토리지 클래스가 이미 클러스터의 기본값으로 설정된 경우 사용됩니다. 그렇지 않은 경우 다른 스토리지를 구성해야 하는 경우 확장 설치 중에 속성으로 전달할 수 있습니다.

예. Video Indexer 확장의 API는 프런트 엔드 확장을 통해 사용할 수 있습니다. IP 주소 또는 FQDN에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 또한 보안 트래픽 프로토콜을 통해 모든 통신이 수행되므로 유효한 CA 인증서를 사용하고 NSG 또는 방화벽과 같은 보안 계층을 설정하여 이 엔드포인트에 대한 액세스를 제한하는 것이 좋습니다.

문제 해결 가이드를 참조하세요.

클라이언트 애플리케이션과 Azure AI Video Indexer 계정 간의 통신은 TLS(전송 계층 보안)를 사용하여 암호화됩니다. TLS는 인터넷을 통해 클라이언트와 서비스 간에 개인 정보 보호 및 데이터 무결성을 보장하는 표준 암호화 프로토콜입니다. TLS에 대한 자세한 내용은 전송 계층 보안을 참조하세요. Video Indexer는 최소 TLS v1.2를 적용합니다. 고객은 암호화 스위트를 제어할 수 없습니다, 클라이언트와 서버 간의 첫 번째 일치 항목을 선택하여 강에서 약으로 전환합니다.

예, Azure AI Video Indexer 웹 사이트 또는 API를 사용하여 Azure Video Indexer에서 파일을 삭제하지 않는 한 비디오 및 오디오 파일이 저장됩니다. 평가판의 경우 인덱싱하는 비디오 및 오디오 파일이 미국 동부 Azure 지역에 저장됩니다. 평가판이 아닌 경우 비디오 및 오디오 파일이 Azure 구독의 스토리지 계정에 저장됩니다.

기본적으로 데이터는 Azure AI Video Indexer 인스턴스를 배포한 쌍을 이루는 지역에 복제됩니다. 데이터 보존 요구 사항이 있는 지역의 경우 데이터는 항상 동일한 지역에 보관됩니다. 자세한 내용을 보려면 이 섹션의 다른 개인 정보 관련 질문을 확인하세요.

예, 비디오 및 오디오 파일과 Azure AI Video Indexer를 통해 해당 파일에서 추출된 모든 메타데이터 및 인사이트도 언제든지 삭제할 수 있습니다. Azure AI Video Indexer에서 파일을 삭제하면 파일과 해당 메타데이터 및 인사이트가 Azure AI Video Indexer에서 영구적으로 제거됩니다. 그러나 Azure Storage에 사용자 고유의 백업 솔루션을 구현한 경우에는 파일이 Azure Storage에 유지됩니다.

예, 계정 관리자만 사용자를 해당 계정으로 초대하거나 초대를 취소하고, 편집 권한이 있는 사용자와 읽기 전용 권한을 가진 사용자를 할당할 수 있습니다.

개인 정보가 공개로 설정된 비디오 또는 오디오 콘텐츠는 비디오 또는 오디오 콘텐츠와 해당 인사이트에 대한 링크가 있는 모든 사용자가 액세스할 수 있습니다. 개인 정보가 프라이빗으로 설정된 비디오 또는 오디오 콘텐츠는 비디오 또는 오디오 콘텐츠의 계정으로 초대된 사용자만 액세스할 수 있습니다. 콘텐츠의 개인 정보 설정은 Azure AI Video Indexer가 추출하는 메타데이터 및 인사이트에도 적용됩니다. 비디오 또는 오디오 파일을 업로드할 때 개인 정보 설정을 할당합니다. 인덱싱한 후에 개인 정보 설정을 변경할 수도 있습니다.

Azure OST(온라인 서비스 사용 약관)에 따라, 사용자가 콘텐츠를 완전히 소유하며 Microsoft는 OST 및 Microsoft 개인정보처리방침에 의거해서만 사용자 콘텐츠와 Azure AI Video Indexer가 콘텐츠에서 추출하는 메타데이터 및 인사이트에 액세스합니다.

아니요, 계정에 만든 사용자 지정 모델은 다른 계정에서 사용할 수 없습니다. 현재 Azure AI Video Indexer를 사용하면 사용자 지정 브랜드, 언어 및 개인 모델을 계정에 빌드할 수 있습니다. 이러한 모델은 모델을 만든 계정에서만 사용할 수 있습니다.

예, 콘텐츠 및 해당 인사이트는 여러 Azure 지역을 사용하는 수동 구성이 Azure 구독에 없는 한 Azure 지역(싱가포르 및 브라질 남부 지역 제외) 내에 유지됩니다.

지역의 고객 데이터는 BCDR 이유로 쌍을 이루는 지역에 복제됩니다.

Azure AI Video Indexer에는 Microsoft 개인정보처리방침이 적용됩니다. 개인정보처리방침은 Microsoft에서 처리하는 개인 데이터, Microsoft에서 개인 데이터를 처리하는 방법 및 Microsoft에서 개인 데이터를 처리하는 목적을 설명합니다. 개인 정보에 대해 자세히 알아보려면 Microsoft 보안 센터를 방문하세요.

현재 Azure AI Video Indexer에는 SOC 인증이 있습니다. Azure AI Video Indexer의 인증을 검토하려면 Microsoft 보안 센터를 참조하세요.

Azure AI Video Indexer에 비디오를 업로드할 때 개인 정보 설정을 프라이빗이나 공용 등, 둘 중 하나로 선택할 수 있습니다. 공용 비디오는 익명 및 식별되지 않은 사용자를 포함하여 누구나 액세스할 수 있습니다. 프라이빗 항목은 계정 구성원으로만 제한됩니다.

Azure AI Video Indexer에 비디오를 업로드하면 부적절한 콘텐츠가 공개적으로 표시되지 않도록 하기 위해 알고리즘 및 모델에서 자동 콘텐츠 분석을 수행합니다. 비디오가 노골적인 콘텐츠를 포함하는 것으로 의심되면 공용으로는 설정할 수 없습니다. 그러나 계정 구성원은 해당 항목에 프라이빗 비디오 형태로 액세스할 수 있습니다(보기, 인사이트 및 추출된 아티팩트 다운로드, 계정 구성원에게 제공되는 그 밖의 작업 수행).

다음 중 하나를 통해 비디오를 공용 액세스 대상으로 설정할 수 있습니다.

• 사용자 고유의 인터페이스 계층(예: 앱, 웹 사이트)을 빌드하여 Azure AI Video Indexer 서비스와의 상호 작용에 사용합니다. 이렇게 하면 비디오는 웹 사이트에서 프라이빗으로 유지되고 사용자는 해당 인터페이스를 통해 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 인사이트를 계속 얻거나, 자체 인터페이스에서 비디오 보기를 허용할 수 있습니다.

• 콘텐츠에 대한 사람의 검토를 요청하면 콘텐츠가 명시적이 아니라는 가정에 따라 제한이 제거됩니다.

  Azure AI Video Indexer 웹 사이트를 사용자가 직접 인터페이스 계층으로 공용(미인증) 보기에 사용할 경우 이 옵션이 악용될 수 있습니다.

Azure AI Video Indexer API를 사용하여 인덱싱, 메타데이터 추출, 자산 관리, 변환, 포함, 모델 사용자 지정 등을 수행할 수 있습니다. Azure AI Video Indexer API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 Azure AI Video Indexer 개발자 포털을 참조하세요.

현재 제공되는 클라이언트 SDK는 없습니다. Azure AI Video Indexer 팀이 SDK를 개발 중이며 곧 제공할 예정입니다.

자습서: Azure AI Video Indexer API 시작을 따릅니다.

Azure AI Video Indexer API는 권한 부여 API 및 작업 API를 포함합니다. 권한 부여 API는 액세스 토큰을 제공하는 호출을 포함합니다. 작업 API에 대한 각 호출은 호출의 권한 부여 범위와 일치하는 액세스 토큰과 연결되어야 합니다.

보안상의 이유로 Azure AI Video Indexer API를 사용하려면 액세스 토큰이 필요합니다. 이렇게 하면 사용자 또는 사용자의 계정에 대한 액세스 권한이 있는 사용자에서 오는 모든 호출을 확인합니다.

• 계정 수준 – 계정 수준 액세스 토큰을 사용하여 계정 수준 또는 비디오 수준에서 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 비디오 업로드, 모든 비디오 나열, 비디오 인사이트 가져오기 등이 있습니다.
• 사용자 수준 - 사용자 수준 액세스 토큰을 사용하여 사용자 수준에서 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 연결된 계정 가져오기가 있습니다.
• 비디오 수준 – 비디오 수준 액세스 토큰을 사용하여 특정 비디오 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 비디오 인사이트 가져오기, 자막 다운로드, 위젯 가져오기 등이 있습니다.

액세스 토큰은 1시간마다 만료되므로 매 시간마다 새 액세스 토큰을 생성해야 합니다.

로그인 정보에 관한 릴리스 정보를 확인합니다.

ID 공급자를 사용하여 이메일 계정을 등록한 후에는 해당 이메일 계정을 다른 ID 공급자에 사용할 수 없습니다.

Azure AI Video Indexer 서비스에서 저장되며 비디오 인덱스 가져오기 및 비디오 아티팩트 다운로드 URL 가져오기 API를 사용하여 페치할 수 있습니다.

API 호출에 대한 Azure AI Video Indexer의 추가 요금은 없습니다.

Azure AI Video Indexer는 인덱싱하는 콘텐츠 입력 기간을 기반으로 하는 간단한 종량제 가격 책정 모델을 사용합니다. 추가 요금은 인코딩, 스트리밍, 스토리지, 네트워크 사용량 및 미디어 예약 단위에 대해 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정 페이지를 참조하십시오.

인덱싱할 비디오를 보낼 때 사용자가 인덱싱을 비디오 분석, 오디오 분석 또는 2가지 모두로 정의합니다. 사용자가 인덱싱을 정의하면 어떤 SKU가 청구되는지 결정됩니다. 처리 중 심각한 수준의 오류가 발생하는 경우 오류 코드가 응답으로 반환됩니다. 이 경우 비용이 청구되지 않습니다. 심각한 오류는 코드의 버그 또는 서비스의 내부 종속성에서 발생한 심각한 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 잘못된 식별 또는 인사이트 추출 등의 오류는 심각한 것으로 간주되지 않으며 응답이 반환됩니다. 유효한(오류 코드가 아님) 응답이 반환되는 경우 비용이 청구됩니다.

예, Azure AI Video Indexer는 Azure AI Video Indexer 웹 사이트 또는 Azure AI Video Indexer API(개발자 포털참조)를 사용할 때 2,400분의 무료 인덱싱을 제공하는 평가판 계정을 제공합니다.

요청에 대한 자세한 설명을 "Video Indexer 고객 지원" visupport@microsoft.com으로 보내주세요. 포함 내용: 언급하고 있는 AI 모델, 옵트아웃하려는 결과, 결과를 옵트아웃해야 하는 이유 및 이를 요청하는 이유에 대한 설명.

요청을 처리하는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다.