Azure에서 채택 역량을 강화하는 도구

  • 아티클

채택 역량 강화에 설명된 대로 대규모로 진정한 혁신을 구축하려면 채택 속도를 늦출 수 있는 마찰을 제거하는 데 투자해야 합니다. 가설을 테스트하는 초기 단계에서는 솔루션이 적습니다. 마찰 제거에 대한 투자도 적을 가능성이 높습니다. 가설이 사실로 입증됨에 따라 채택을 강화하기 위한 솔루션과 투자가 증가합니다. 이 문서에서는 완성도 모델의 각 단계를 시작하는 데 도움이 되는 주요 연속 통합 링크를 제공합니다.

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to empower adoption.

혁신 방법론과의 연계

다음과 같은 완성도를 통해 이러한 유형의 디지털 발명을 가속화할 수 있습니다. 디지털 발명을 가속화하기 위한 기술 지침은 이 페이지의 왼쪽 목차에 나열되어 있습니다. 이러한 문서는 완성도 모델 수준별로 그룹화됩니다.

  • 공유 솔루션: 솔루션의 모든 측면에 대해 중앙 집중식 리포지토리를 설정합니다.
  • 피드백 루프: 반복 전체에서 피드백 루프를 일관되게 관리할 수 있는지 확인합니다.
  • 연속 통합: CI/CD(연속 통합 및 배포) 솔루션을 정기적으로 빌드하고 통합합니다.
  • 신뢰할 수 있는 테스트: 솔루션 품질과 예상되는 변경 내용의 유효성을 검사하여 측정을 보장합니다.
  • 솔루션 배포: 팀이 변경 내용을 고객과 신속하게 공유할 수 있도록 솔루션을 배포합니다.
  • 통합 측정: 전체 팀의 명확한 분석을 위해 피드백 루프에 학습 메트릭을 추가합니다.

툴체인

많은 기여자가 있는 성숙한 전문 개발 팀인 채택 팀의 경우 Azure 도구 체인은 GitHub 및 Azure DevOps로 시작합니다.

필요에 따라 다른 도구 기능을 사용하도록 이 기반을 확장할 수 있습니다. 확장된 기반에는 다음과 같은 도구가 포함될 수 있습니다.

  • Azure Blueprints
  • Azure Policy
  • Azure 리소스 관리자 템플릿
  • Azure Monitor

이 페이지 왼쪽에 있는 목차에는 각 도구에 대한 지침이 나열되고 앞에서 설명한 완성도 모델과 일치합니다.

시작하기

아래에서는 이 도구 체인의 각 도구를 시작하는 데 도움이 되는 문서를 찾을 수 있습니다.

참고 항목

다음 링크는 CAF 범위를 벗어난 지원 콘텐츠를 참조하므로 클라우드 채택 프레임워크 그대로 둡니다.

공유 솔루션

피드백 루프

연속 통합

신뢰할 수 있는 테스트

솔루션 배포

통합 메트릭

다음 단계

빌드 측정값 학습 주기에 대한 디지털 지원을 통해 고객 채택을 가속화하는 도구에 대해 알아봅니다.

디바이스와 상호 작용