AI로 혁신 도구를 사용하여 예측 및 영향 파악하기

AI는 컴퓨터가 데이터 패턴을 감지하여 기업이 고객의 행동을 이해하는 데 도움이 되는 인사이트를 생성하는 인공 지능을 의미합니다. AI 예측은 고객의 요구를 예측하고 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 기업은 AI 애플리케이션 및 디지털 혁신 도구를 사용하여 비정형 데이터에서 잠재된 정보를 검색하고 더 나은 환경을 제공하기 위해 고객과 소통할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.

다음 각 솔루션 영역을 통해 이러한 유형의 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다. 디지털 발명을 가속화하기 위한 모범 사례 및 기술 지침은 이 페이지의 왼쪽 목차에 나열되어 있습니다. 이러한 문서는 다음과 같이 솔루션 영역별로 그룹화됩니다.

• 기계 학습
• AI 애플리케이션 및 AI 에이전트
• 정보 마이닝

AI 애플리케이션을 사용하여 디지털 혁신 여정을 시작할 때 고려 사항

AI 전략, AI 문화, 책임 있고 확장 가능한 AI 및 각 비즈니스 가상 사용자에 대한 AI는 AI를 사용하여 AI 예측 및 혁신 여정을 계획할 때 고려해야 할 중요한 요소입니다.

• AI 전략: 업계 리더는 조직 전체에서 전략적으로 적용할 수 있는 AI 비전을 만들기 위한 프레임워크를 따릅니다. 가치 창출 관점, 조직 및 실행 관점 및 산업 환경 관점에 대한 질문이 AI 환경을 정의합니다.

• AI 문화: AI 문화를 성공적으로 개발하려면 AI를 준비하도록 핵심적인 변화가 필요할 수 있습니다. 여기에는 비즈니스 전반에서 AI 잠재력을 탐색하는 기능, AI 성공을 위해 필요한 기술 및 역할의 인식 및 육성, 재무, 마케팅, 영업 및 고객 서비스 및 AI 애플리케이션 전도와 관련된 시나리오를 통해 AI를 성공적으로 구현하는 예시를 제공하는 기능이 포함됩니다.

• 책임 있는 AI: 책임 있는 AI는 사람을 최우선으로 하는 원칙에 따라 발전하는 AI에 대한 헌신입니다. Microsoft AI 원칙 및 리소스는 인프라 및 비즈니스 프레임워크 내에서 신뢰할 수 있는 AI를 지원합니다. AI 사례를 성공적으로 구축하려면 책임 있는 AI를 디지털 혁신 접근 방식에 통합해야 합니다.

• 확장 가능한 AI: 확장 가능한 AI를 사용하면 모든 수준에서 혁신 도구에 촉발하는 기능을 제공하고, AI 투자를 평가하고, 조직 전체에서 AI에 대한 기술 프로세스를 구축할 수 있습니다. AI 패턴 및 모범 사례를 사용해 엔터프라이즈를 통해 AI를 수평 및 수직으로 확장할 수 있습니다.

• 비즈니스 사용자를 위한 AI: AI는 개발자와 데이터 과학자뿐만 아니라 조직 내의 모든 사용자가 더 많은 것을 달성할 수 있도록 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 모든 사용자는 AI 애플리케이션, 개념, 도구 및 이를 가능하게 하는 기술을 이해해야 합니다.

• 비즈니스 리더를 위한 AI: 기계 학습 개념 및 산업 전반에서 이를 사용하여 비즈니스를 최적화하는 방법을 전체적으로 탐색하고, 이러한 혁신적인 도구와 기술이 비즈니스에 도움이 되는 방법에 대한 이해를 개발하여 최첨단 AI 기술을 이해합니다.

시작

목차에 표시된 문서는 각 솔루션 영역을 시작하는 데 도움이 됩니다.

참고

일부 링크는 이 프레임워크의 범위를 벗어나는 데 도움이 되도록 클라우드 채택 프레임워크를 벗어날 수 있습니다.