앰비언트 사용자 환경: 디바이스와 상호 작용

고객 공감을 바탕으로 빌드에서 진정한 혁신의 세 가지 테스트인 고객 요구 사항 해결, 고객 재방문 유지 및 고객 코호트 기반 확장에 대해 논의했습니다. 가설의 각 테스트에는 채택 방법에 대한 활동과 반복이 필요합니다. 이 문서에서는 앰비언트 사용자 환경을 통해 이러한 활동을 줄이는 고급 접근 방식에 대한 인사이트를 제공합니다. 애플리케이션 대신 디바이스와 상호 작용하면 고객이 여러분의 솔루션을 먼저 사용할 가능성이 높아질 수 있습니다.

앰비언트 사용자 환경

앰비언트 사용자 환경은 바로 주변 환경과 관련된 디지털 환경입니다. 앰비언트 사용자 환경은 기술 시스템이 사용자의 요구 사항과 요청 컨텍스트에 따라 사용자와 원활하게 상호 작용할 때 발생합니다. 앰비언트 사용자 환경을 제공하는 솔루션은 고객이 필요로 하는 순간에 고객을 충족시키려고 시도합니다. 가능한 경우 솔루션은 활동을 트리거한 활동 흐름을 벗어나지 않고 고객의 문제를 해결합니다.

디지털 경제는 방해 요소로 가득합니다. 모든 사람들은 소셜, 이메일, 웹, 시각 및 구두 메시지의 폭격을 받고 있으며, 각 메시지는 위험한 방해 요소입니다. 이 위험은 고객의 요구 사항이 발생하는 시점부터 고객이 솔루션을 찾을 때까지 매순간 증가합니다. 이 짧은 시간 동안 수많은 고객이 사라집니다. 반복 채택 가능성을 높이려면 솔루션 구현 시간을 줄여 방해 요소 수를 줄이는 것이 중요합니다.

디바이스와 상호 작용

표준 웹 환경은 고객의 요구 사항을 충족하는 데 사용할 수 있는 가장 일반적인 애플리케이션 개발 기술입니다. 이 방법은 고객이 컴퓨터 앞에 있다고 가정합니다. 고객이 노트북 앞에 있는 동안 요구 사항을 일관되게 충족하는 경우 해당 시나리오에 대한 앰비언트 사용자 환경을 제공하는 웹 애플리케이션을 빌드합니다. 그러나 이 시나리오의 가능성은 점점 더 낮아지고 있습니다.

요즘 앰비언트 사용자 환경에는 일반적으로 웹 애플리케이션보다 많은 것이 필요합니다. 측정 및 고객과의 학습을 통해 고객의 요구를 트리거하는 동작을 관찰, 추적 및 사용하여 보다 가까운 앰비언트 디지털 환경을 구축할 수 있습니다. 다음 목록에는 앰비언트 솔루션을 가설에 통합하는 몇 가지 방법이 요약되어 있으며, 다음 단락에는 각 방법에 대해 자세히 설명되어 있습니다.

앰비언트 사용자 환경을 위한 대화형 디바이스 유형:

• 모바일 환경: 모바일 앱은 고객 환경의 어디에나 있습니다. 경우에 따라 모바일 앱은 솔루션을 앰비언트로 만들기에 충분한 수준의 대화형 작업을 제공할 수 있습니다.
• 혼합 현실: 상호 작용을 앰비언트로 만들기 위해 고객의 일반적인 환경을 변경해야 하는 경우가 있습니다. 이 요인은 고객이 솔루션과 상호 작용하고 요구 사항이 충족되는 가짜 현실을 가끔 만듭니다. 이 경우 솔루션은 가짜 현실 내에서 앰비언트입니다.
• 통합 현실: 진정한 앰비언스에 점점 가까워지고 있는 통합 현실 솔루션은 고객의 현실에 존재하는 디바이스를 사용하여 솔루션을 자연스러운 동작에 통합하는 데 집중합니다. 가상 도우미는 현실을 주변 환경에 통합하는 좋은 예입니다. 또 다른 예로 고객의 주변에 이미 존재하는 디바이스를 통합하는 IoT(사물 인터넷) 기술이 있습니다.
• 조정 현실: 이러한 앰비언트 솔루션이 클라우드에서 예측 분석을 사용하여 자연 환경을 통해 고객과의 상호 작용을 정의하고 제공하는 경우 이 솔루션은 현실을 조정한 것입니다.

고객의 요구 사항을 이해하고 고객에게 미치는 영향을 측정하면 가설의 유효성을 검사하는 데 디바이스 상호 작용 또는 앰비언트 사용자 환경이 필요한지 결정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 데이터 요소가 있으므로, 다음 섹션은 최상의 디지털 환경 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다.

모바일 환경

앰비언트 사용자 환경의 첫 번째 단계에서 사용자는 컴퓨터에서 떨어져 이동합니다. 오늘날의 소비자와 비즈니스 전문가들은 모바일 디바이스와 PC 간에 유동적으로 움직입니다. 고객이 사용하는 각 플랫폼 또는 디바이스는 새로운 잠재적 환경을 만듭니다. 고객의 바로 주변 환경에 대한 통합을 개선하는 가장 빠른 방법은 기본 솔루션을 확장하는 모바일 환경을 추가하는 것입니다. 모바일 디바이스가 주변 환경과는 멀리 떨어져 있지만 고객의 요구 지점과 더 가까워질 수 있습니다.

고객이 모바일 디바이스를 사용하고 위치를 자주 변경하는 경우 특정 솔루션과 가장 관련성이 높은 앰비언트 및 디지털 환경을 나타낼 수 있습니다. 지난 10년 동안 기존 솔루션을 모바일 환경과 통합하는 방식으로 빈번하게 혁신이 이루어졌습니다.

Azure App Service는 이 방법의 대표적인 예입니다. 초기 반복 중에 Azure App Service의 웹앱 기능을 사용하여 가설을 테스트할 수 있습니다. 가설이 점점 복잡해지면 모바일 앱을 사용하여 다양한 모바일 플랫폼에서 실행되도록 웹앱을 확장할 수 있습니다.

혼합 현실

혼합 현실 솔루션은 앰비언트 사용자 환경의 다음 단계를 나타냅니다. 이 접근 방식은 고객의 주변 환경을 보강하거나 복제하여 고객이 내부에서 작동할 수 있는 확장 현실을 만듭니다.

중요

VR(가상 현실) 디바이스가 필요한데 고객의 바로 주변 환경이나 자연스러운 동작에 아직 VR 디바이스가 없는 경우 증강 현실 또는 가상 현실은 대체 디지털 환경보다는 우수하고 앰비언트 환경에는 못 미칩니다.

혼합 현실 환경은 원격 근무자 사이에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 로컬 시장에서는 아직 쉽게 사용할 수 없는 협업 또는 전문 기술이 필요한 산업에서 혼합 현실이 훨씬 빠르게 성장하고 있습니다. 원격 근무자를 위해 복잡한 제품의 중앙 집중식 구현 지원이 필요한 상황은 증강 현실이 성장하기에 좋은 비옥한 땅입니다. 이러한 시나리오에서 중앙 지원 팀과 원격 직원은 증강 현실을 사용하여 제품을 작업하고, 문제를 해결하고, 제품을 설치할 수 있습니다.

예를 들어 공간 앵커 사례를 생각해 보겠습니다. 공간 앵커를 사용하면 시간이 지남에 따라 모든 디바이스에서 각자 해당 위치에 유지되는 개체를 사용하여 혼합 현실 환경을 만들 수 있습니다. 공간 앵커를 통해 특정 동작을 캡처, 기록 및 유지하고 다음에 사용자가 해당 증강 환경 내에서 작업할 때 앰비언트 환경을 제공할 수 있습니다. Azure Spatial Anchors는 이 논리를 클라우드로 이동하는 서비스로, 대화형 디바이스 및 솔루션 간에 디지털 환경을 공유할 수 있습니다.

통합 현실

모바일 현실 또는 혼합 현실 너머에는 통합 현실이 있습니다. 통합 현실은 디지털 환경을 완전히 제거하는 것을 목표로 합니다. 우리 주변에는 컴퓨팅 및 연결 기능이 있는 디바이스가 있습니다. 이러한 디바이스는 고객이 휴대폰, 노트북 또는 VR 디바이스를 터치하지 않고도 바로 주변에서 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있습니다.

이러한 디지털 환경은 어떤 형태의 디바이스가 고객 요구가 발생하는 환경 내에 지속적으로 있는 경우에 가장 적합합니다. 대표적인 시나리오는 제조 현장, 엘리베이터 및 자동차입니다. 이러한 유형의 대형 디바이스에는 이미 컴퓨팅 성능이 포함되어 있습니다. 디바이스 자체의 데이터를 사용하여 고객 행동을 감지하고 이러한 동작을 클라우드로 보낼 수도 있습니다. 이처럼 고객 행동 데이터를 자동으로 캡처하면 고객이 데이터를 입력할 필요성이 크게 감소합니다. 또한 웹, 모바일 또는 VR 환경은 통합 현실 솔루션에서 배운 내용을 공유하는 피드백 루프로 작동할 수 있습니다.

다음은 Azure의 통합 현실 예시입니다.

• Azure IoT(사물 인터넷) 솔루션: 각각 디바이스 관리를 도와주고 해당 디바이스에서 클라우드로 그리고 다시 최종 사용자로 이동하는 데이터 흐름을 도와주는 Azure의 서비스 컬렉션입니다.
• Azure Sphere: 기존 디바이스가 디바이스와 Azure IoT 솔루션 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있는 본질적으로 안전한 방법을 제공하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합입니다.
• Azure Kinect DK: 고급 컴퓨터 비전 및 음성 모델이 장착된 AI 센서입니다. 이러한 센서는 바로 주변에서 시각적 데이터와 오디오 데이터를 수집하고 해당 입력을 솔루션에 공급할 수 있습니다.

이러한 세 가지 디지털 환경 도구를 모두 사용하여 자연 환경과 고객 요구 지점에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 여기서 솔루션은 이러한 데이터 입력에 응답하여 요구 사항을 해결할 수 있으며, 경우에 따라 고객이 해당 요구 사항에 대한 트리거가 발생했음을 인식하기도 전에 해결될 때도 있습니다.

조정 현실

가장 높은 형태의 앰비언트 사용자 환경은 조정 현실이며, 앰비언트 인텔리전스라고도 합니다. 앰비언트 인텔리전스는 사람의 존재에 대응하여 자동으로 조정되는 모든 전자 또는 디지털 환경을 의미합니다. 조정 현실은 고객에게 애플리케이션과 직접 상호 작용할 것을 요구하지 않고도 솔루션의 정보를 사용하여 고객의 현실을 변경할 수 있는 방법입니다. 이 방법에서는 가설을 증명하기 위해 처음에 빌드한 애플리케이션이 더 이상 관련이 없을 수 있습니다. 대신 환경의 디바이스는 고객의 요구에 맞게 입력 및 출력을 조정하는 데 도움이 됩니다.

가상 도우미 및 스마트 스피커는 조정 현실의 대표적인 예입니다. 스마트 스피커는 그 자체로는 단순한 통합 현실의 예입니다. 그러나 스마트 스피커 솔루션에 스마트 조명과 동작 센서를 추가하면 사람이 방에 들어갈 때 조명을 켜는 기본 솔루션을 쉽게 만들 수 있습니다.

전 세계의 제조 현장은 조정 현실의 추가적인 예를 제공합니다. 통합 현실의 초기 단계에서 디바이스의 센서는 과열과 같은 조건을 감지한 다음, 애플리케이션을 통해 인간에게 경고했습니다. 조정 현실에서는 여전히 고객이 개입할 수 있지만 피드백 루프가 더 엄격합니다. 조정 현실 제조 현장에서 한 디바이스가 어셈블리 라인의 어딘가에서 중요한 머신의 과열을 감지할 수 있습니다. 그러면 과열된 머신이 열을 식히고 과열 조건이 해결되면 온전한 속도로 다시 시작할 수 있도록 현장의 다른 곳에서 두 번째 디바이스가 생산 속도를 약간 늦춥니다. 이 경우 고객은 간접 참가자입니다. 고객은 애플리케이션을 사용하여 규칙을 설정하고 규칙이 프로덕션에 미치는 영향을 이해하지만, 피드백 루프에 꼭 필요하지는 않습니다.

Azure IoT(사물 인터넷) 솔루션, Azure Sphere 및 Azure Kinect DK에 설명된 Azure 서비스는 모두 조정 현실 솔루션의 구성 요소일 수 있습니다. 그러면 원래 애플리케이션 및 비즈니스 논리는 환경 입력과 물리적 환경에서 수행해야 하는 변경 간의 중개자 역할을 합니다.

디지털 트윈은 조정 현실의 또 다른 예입니다. 이 용어는 컴퓨터, 모바일 또는 혼합 현실 형식을 통해 제공되는 물리적 디바이스의 디지털 표현을 의미합니다. 덜 정교한 3D 모델과 달리, 디지털 트윈은 실제 환경의 실제 디바이스에서 수집된 데이터를 반영합니다. 이 솔루션을 사용하면 사용자가 실제 환경에서는 불가능한 방법으로 디지털 표현과 상호 작용할 수 있습니다. 이 방법에서 물리적 디바이스는 혼합 현실 환경을 조정합니다. 그러나 이 솔루션은 여전히 통합 현실 솔루션에서 데이터를 수집하고 해당 데이터를 사용하여 고객의 현재 환경의 현실을 형성합니다.

Azure에서 디지털 트윈은 Azure Digital Twins라는 서비스를 통해 만들어지고 액세스됩니다.

다음 단계

디바이스 상호 작용과 솔루션에 적합한 앰비언트 사용자 환경 또는 앰비언트 인텔리전스 도구에 대해 자세히 알아보았으므로 이제 혁신, 예측 및 영향의 마지막 분야를 살펴볼 준비가 되었습니다.

예측 및 영향