디지털 발명 개발Develop digital inventions

디지털 inventions 무엇 인가요?What are digital inventions? 디지털 경제 혁신에 설명 된 대로 혁신은 발명과 채택을 간에 균형을 유지 해야 합니다.As described in Innovation in the digital economy, innovation requires a balance between invention and adoption. Digital inventions는 고객의 요구를 해결 하 고 혁신적인 솔루션을 제공 하는 기술 혁신의 제품입니다.Digital inventions are the products of technological innovation that solve customer’s needs and provide innovative solutions. 고객 의견 및 파트너 관계는 빌드-측정-학습 피드백 루프를 사용 하 여 도입을 추진 하는 데 필요 합니다.Customer feedback and partnership are required to drive adoption, preferably using the build-measure-learn feedback loop. 자세한 내용은 빌드-측정-학습 피드백 루프를 통해 고객 파트너 관계 만들기를 참조 하세요.For more information, see Create customer partnerships through the build-measure-learn feedback loop.

다음 섹션에서 설명 하는 혁신 및 분야의 유형에는 채택 및 고객 공감을 염두에 둔 채 디지털 inventions을 개발 하는 일련의 방법이 소개 되어 있습니다.The types of innovation and disciplines described in the next section introduce a series of approaches to developing digital inventions while keeping adoption and customer empathy in mind. 각 프로세스에 대 한 링크와 함께 각 분야에 대해 간략하게 설명 합니다.Each discipline is briefly described, along with links to each process.

클라우드 채택 프레임 워크의 혁신 방법론

Digital 발명의 각 분야 요약Summary of each discipline of digital invention

제품 개발을 위한 다양 한 혁신 유형이 있습니다.There are different types of innovation for product development. 각 특정 사례에 대 한 혁신을 추진 하는 데 모든 분야를 필요로 하는 것은 아닙니다.Not every discipline is required to drive innovation for each specific case. Customer 공감를 사용 하 여 빌드의 지침에 따라 모든 반복에서 가설을 테스트 합니다.By following the guidance in Build with customer empathy, you'll test a hypothesis in every iteration. 각 반복의 출력을 MVP (최소 사용 가능 제품) 로 정의 하면 가장 적은 수의 분야로 혁신을 만들 수 있습니다.Defining the output of each iteration as a minimum viable product (MVP) should enable you to create innovation with the smallest number of disciplines.

  • Democratize 데이터: 고객, 파트너 및 직원의 손에 데이터를 가져오면 혁신적인 관찰을 권장 합니다.Democratize data: By getting data into the hands of customers, partners, and employees, you encourage innovative observation. 데이터를 수집 하 고, 중앙 집중화 하 고, 관리 하 고, 공유 합니다.Ingest, centralize, govern, and share data.
  • 응용 프로그램을 통해 참여: 사용자는 응용 프로그램 및 환경을 통해 정보를 사용 하 여 연결 합니다.Engage via applications: People connect with knowledge through applications and experiences. 전문가와 시민 개발자가 신속 하 게 응용 프로그램을 만들 수 있도록 합니다.Empower professional and citizen developers to create applications quickly.
  • 채택 능력강화: 채택 및 파트너 관계에 대 한 마찰을 줄여 혁신을 장려 하세요.Empower adoption: Encourage innovation by reducing friction to adoption and partnership. 표시 유형, 공동 작업, 속도 및 피드백 루프를 설계 합니다.Architect for visibility, collaboration, speed, and feedback loops.
  • 장치와 상호 작용: 디지털 및 물리적 줄은 여러 채널에서 희미 합니다.Interact with devices: Digital and physical lines have blurred across multiple-channels. 장치, IoT 및 혼합 현실에서 환경을 제공 합니다.Deliver experiences across devices, IoT, and mixed reality.
  • 예측 및 영향: 향후 혁신에 대 한 고객을 확인 하세요.Predict and influence: Look to the future to lead innovation. 예측 도구를 통해 경험과 상호 작용을 알리기 위해 최신 데이터를 확인 합니다.Look past current data to inform experiences and interactions through predictive tools.

다음 단계Next steps

데이터의 Democratization 은 혁신 및 평가를 위한 혁신의 첫 분야입니다.Democratization of data is the first discipline of innovation to consider and evaluate.