클라우드 데이터 함수 이해

일반적인 판매자, 데이터베이스 설계자 및 인프라 팀을 포함하여 분석 대화에 참여하는 여러 대상이 있습니다. 또한 분석 솔루션에는 엔터프라이즈 아키텍처, 데이터 과학, 비즈니스 분석가 및 경영진 리더십 역할의 인플루언서, 추천자 및 의사 결정자가 포함됩니다.

Azure Synapse Analytics를 사용하면 IT 관련자부터 비즈니스 분석가에 이르기까지 전체 비즈니스가 분석 솔루션에 대해 협업하고 클라우드 데이터 함수를 이해할 수 있습니다. 이어지는 섹션에서는 각 역할에 대해 자세히 설명합니다.

데이터베이스 관리자 및 설계자

데이터베이스 관리자 및 설계자는 데이터 원본을 중앙 집중식 리포지토리로 통합하고 라우팅할 책임이 있습니다. 또한 이러한 전문가들은 시스템에 필요한 관리 및 성능과 해당 데이터에 대한 쿼리 및 분석 모델링의 접근성과 효율성을 처리합니다.

데이터베이스 관리자는 Azure Synapse Analytics를 사용하여 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에 대한 증가하는 책임을 충족할 수 있습니다. T-SQL과 같은 친숙한 언어 및 도구를 사용하여 원하는 만큼 워크로드를 실행할 수 있습니다. 리소스를 할당하여 지능형 워크로드 중요도, 워크로드 격리 및 향상된 동시성 기능에 따라 중요한 워크로드를 에스컬레이션할 수 있습니다.

인프라 팀

이러한 팀은 대규모 분석 시스템에 필요한 기본 컴퓨팅 리소스의 프로비전 및 아키텍처를 처리합니다. 대부분의 경우 데이터 센터 기반 시스템과 클라우드 기반 시스템 간의 전환을 관리하고 있으며, 현재 두 시스템 간의 상호 운용성에 대한 요구 사항을 관리하고 있습니다. 재해 복구, 비즈니스 연속성 및 고가용성은 일반적인 문제입니다.

Azure Synapse Analytics를 사용하면 IT 전문가가 조직의 데이터를 보다 효율적으로 보호하고 관리할 수 있습니다. 주문형 컴퓨팅과 프로비전된 컴퓨팅을 모두 사용하여 빅 데이터 처리를 활성화할 수 있습니다. Microsoft Entra ID와의 긴밀한 통합을 통해 이 서비스는 클라우드 및 하이브리드 구성에 대한 액세스를 보호합니다. IT 전문가는 행 수준 및 열 수준 보안과 함께 데이터 마스킹을 사용하여 개인 정보 요구 사항을 적용할 수 있습니다.

Enterprise 설계자 및 데이터 엔지니어

이러한 팀은 광범위한 데이터 도구 및 솔루션에서 통합을 아우르는 구성 요소와 복잡한 솔루션을 결합하는 역할을 담당합니다. 다음 범위가 포함됩니다.

• 정형 및 비정형 데이터
• 변환
• 스토리지 및 검색
• 분석 모델링
• 메시지 기반 미들웨어
• 데이터 마트
• 지리적 중복 및 데이터 일관성
• 대시보드 및 보고

Enterprise 설계자와 데이터 엔지니어는 통합된 방식으로 작동하는 효과적인 아키텍처를 구축하는 데 관심이 있습니다. 이러한 아키텍처는 성능, 가용성, 관리 용이성, 유연성/확장성 및 실행 가능성을 유지합니다.

데이터 엔지니어는 Azure Synapse Analytics를 사용하여 스트리밍, 트랜잭션 및 비즈니스 데이터를 비롯한 여러 원본에서 여러 데이터 형식을 랭글링하는 단계를 간소화할 수 있습니다. 코드 없는 시각적 환경을 사용하여 데이터 원본에 연결하고 데이터 레이크에 데이터를 수집, 변환 및 배치할 수 있습니다.

데이터 과학자

데이터 과학자는 방대한 양의 중요하지만 종종 서로 다른 데이터를 위한 고급 모델을 빌드하는 방법을 이해합니다. 이러한 작업에는 비즈니스 요구 사항을 데이터 정규화 및 변환을 위한 기술 요구 사항으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 통계 및 기타 분석 모델을 만들고 LOB(기간 업무) 팀이 비즈니스를 실행하는 데 필요한 분석을 얻을 수 있도록 합니다.

데이터 과학자는 Azure Synapse Analytics를 사용하여 몇 분 안에 개념 증명을 빌드하고 엔드투엔드 솔루션을 만들거나 조정할 수 있습니다. 필요에 따라 리소스를 프로비전하거나 대량의 데이터에서 주문형으로 기존 리소스를 쿼리할 수 있습니다. T-SQL, R, Python, Scala, .NET 및 Spark SQL을 비롯한 다양한 언어로 작업을 수행할 수 있습니다.

비즈니스 분석가

이러한 팀은 대시보드, 보고서 및 기타 형태의 데이터 시각화를 빌드하고 사용하여 작업에 필요한 신속한 인사이트를 얻습니다. 종종 각 기간 업무 부서에는 전문 애플리케이션에서 정보 및 분석을 수집하고 패키지하는 전담 비즈니스 분석가가 있습니다. 이러한 특수 애플리케이션은 신용 카드, 소매 금융, 상업 은행, 재무, 마케팅 및 기타 조직에 사용할 수 있습니다.

비즈니스 분석가는 Azure Synapse Analytics를 사용하여 데이터 세트에 안전하게 액세스하고 Power BI를 사용하여 대시보드를 빌드할 수 있습니다. 또한 Azure Data Share를 통해 조직 내부 및 외부에서 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.

경영진

경영진은 전략을 차트로 작성하고 IT 부서와 LOB(기간 업무) 부서에서 전략적 이니셔티브를 효과적으로 구현할 책임이 있습니다. 솔루션은 비용 효율적이어야 하며, 비즈니스 중단을 방지하고, 요구 사항이 변경되고 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있으며, 비즈니스에 결과를 제공해야 합니다.