이미지 설명

Azure AI Vision은 이미지를 분석하고 콘텐츠를 설명하며 사람이 읽을 수 있는 구를 생성할 수 있습니다. 알고리즘은 여러 시각적 기능을 기준으로 여러 설명을 반환하며, 각 설명에 신뢰도 점수가 제공됩니다. 최종 출력은 가장 높은 신뢰도부터 가장 낮은 신뢰도 순으로 정렬된 설명 목록입니다.

이 시점에서 이미지 설명에 대해 지원되는 언어는 영어뿐입니다.

Vision Studio를 사용하여 브라우저에서 이미지 캡션 기능을 빠르고 쉽게 사용해 보세요.

Vision Studio 사용해 보기

이미지 설명 예제

다음 JSON 응답에서는 시각적 기능을 기반으로 이미지 예를 설명할 때 Analyze API가 반환하는 내용을 보여 줍니다.

{
   "description":{
      "tags":[
         "outdoor",
         "city",
         "white"
      ],
      "captions":[
         {
            "text":"a city with tall buildings",
            "confidence":0.48468858003616333
         }
      ]
   },
   "requestId":"7e5e5cac-ef16-43ca-a0c4-02bd49d379e9",
   "metadata":{
      "height":300,
      "width":239,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

API 사용

이미지 설명 기능은 Analyze Image API의 일부입니다. 이 API는 네이티브 SDK 또는 REST 호출을 통해 호출할 수 있습니다. visualFeatures 쿼리 매개 변수에 Description를 포함합니다. 그런 다음, 전체 JSON 응답을 받으면 "description" 섹션의 콘텐츠에 대한 문자열을 구문 분석합니다.

• 빠른 시작: 이미지 분석 REST API 또는 클라이언트 라이브러리

다음 단계

이미지에 태그를 지정하고 이미지를 분류하는 것과 관련된 개념을 알아봅니다.