비디오 분석이란?

비디오 분석에는 공간 분석 및 비디오 검색과 같은 비디오 관련 기능이 포함됩니다.

공간 분석

Azure AI Vision 공간 분석을 사용하여 비디오 속의 사람들의 존재와 움직임을 감지할 수 있습니다. 카메라에서 비디오 스트림을 수집하고, 인사이트를 추출하고, 다른 시스템에서 사용할 이벤트를 생성합니다. 이 서비스는 공간에 들어가는 사람의 수를 세거나 얼굴에 마스크 착용 및 사회적 거리두기 지침을 사용하여 규정 준수를 측정하는 것과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 물리적 공간의 비디오 스트림을 처리하여 사람들이 비디오 스트림을 사용하는 방법을 배우고 조직에 대한 공간의 가치를 극대화할 수 있습니다.

Vision Studio를 사용하여 브라우저에서 빠르고 쉽게 공간 분석 기능을 사용해 보세요.

인원 수 계산

이 작업은 PersonCount 작업을 사용하여 시간에 따라 특정 영역에 있는 인원 수를 계산합니다. 프레임에 걸쳐 사람을 추적하지 않고 처리된 각 프레임에 대해 독립적인 카운트를 생성합니다. 이 작업은 공간에 있는 인원 수를 추정하거나 사람이 나타날 때 경고를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

Spatial Analysis counts the number of people in the cameras field of view

입장 인원 계산

이 기능은 사람들이 해당 지역에 머무르는 시간이나 출입구를 통해 들어오는 시간을 모니터링합니다. 이 모니터링은 PersonCrossingPolygon 또는 PersonCrossingLine 작업을 사용하여 수행할 수 있습니다. 소매점 시나리오에서는 이러한 작업을 통해 계산대 대기 시간이나 디스플레이 이용 인원을 측정할 수 있습니다. 또한 로비 또는 다른 상업 건물 시나리오에서 이러한 작업은 특정 층에서 유동 인구를 측정할 수 있습니다.

Video frames of people moving in and out of a bordered space, with rectangles drawn around them.

사회적 거리두기 및 마스크 착용 감지

이 기능은 사람들이 공간에서 사회적 거리두기 요구 사항을 얼마나 잘 따르는지 분석합니다. 시스템은 PersonDistance 작업을 사용하여 사람들이 공간에서 걸어 다닐 때 자동으로 자체 보정합니다. 그런 다음, 사람들이 특정 거리 임계값(6피트 또는 10피트)을 위반할 때를 식별합니다.

Spatial Analysis visualizes social distance violation events showing lines between people showing the distance

공간 분석은 또한 사람이 마스크와 같은 얼굴 보호 커버를 착용하고 있는지 감지하도록 구성할 수 있습니다. ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER 매개 변수를 구성하여 PersonCount, PersonCrossingLine 및 PersonCrossingPolygon 작업에 대해 마스크 분류자를 사용할 수 있습니다.

Spatial Analysis classifies whether people have facemasks in an elevator

비디오 검색

비디오 검색은 검색 인덱스 만들기, 문서(비디오 및 이미지) 추가 및 자연어로 검색할 수 있는 서비스입니다. 개발자는 각 인덱스에 대한 메타데이터 스키마를 정의하고 검색에 도움이 되도록 서비스에 메타데이터를 수집할 수 있습니다. 개발자는 인덱스(비전, 음성)에서 추출할 기능을 지정하고 기능에 따라 검색을 필터링할 수도 있습니다.

입력 요구 사항

공간 분석은 다음 요구 사항을 충족하는 비디오에서 작동합니다.

  • 비디오는 RTSP, rawvideo, MP4, FLV 또는 MKV 형식이어야 합니다.
  • 비디오 코덱은 H.264, HEVC(H.265), rawvideo, VP9 또는 MPEG-4여야 합니다.

공간 분석 기술의 책임 있는 사용

공간 분석 기술을 책임감 있게 사용하는 방법을 알아보려면 투명도 참고참조하세요. Microsoft의 투명성 메모는 AI 기술의 작동 방식과 시스템 소유자가 시스템 성능 및 동작에 영향을 줄 수 있는 선택 항목을 이해하는 데 도움이 됩니다. 기술, 사람 및 환경을 포함하여 전체 시스템에 대한 사고의 중요성에 중점을 둡니다.

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