자습서: Computer Vision API PythonTutorial: Computer Vision API Python

이 자습서는 Python에서 Computer Vision API를 사용하는 방법 및 인기 있는 라이브러리를 사용하여 결과를 시각화하는 방법을 보여줍니다.This tutorial shows you how to use the Computer Vision API in Python and how to visualize your results using popular libraries. Jupyter를 사용하여 자습서를 실행할 것입니다.You will use Jupyter to run the tutorial. 대화형 Jupyter Notebook을 시작하는 방법을 알아보려면 Jupyter 설명서를 참조하세요.To learn how to get started with interactive Jupyter notebooks, refer to the Jupyter Documementation.

필수 조건Prerequisites

Jupyter에서 자습서 Notebook 열기Open the Tutorial Notebook in Jupyter

  1. Cognitive Vision Python GitHub 리포지토리로 이동합니다.Go to the Cognitive Vision Python GitHub repo.
  2. 녹색 단추를 클릭하여 리포지토리를 복제하거나 다운로드합니다.Click on the green button to clone or download the repo.
  3. 명령 프롬프트를 열고 Cognitive-Vision-Python\Jupyter Notebook 폴더로 이동합니다.Open a command prompt and navigate to the folder Cognitive-Vision-Python\Jupyter Notebook.
  4. 명령 프롬프트에서 pip install requests opencv-python numpy matplotlib 명령을 실행하여 필요한 라이브러리가 모두 있는지 확인합니다.Ensure you have all the required libraries by running the command pip install requests opencv-python numpy matplotlib from the command prompt.
  5. 명령 프롬프트에서 jupyter notebook 명령을 실행하여 Jupyter를 시작합니다.Start Jupyter by running the command jupyter notebook from the command prompt.
  6. Jupyter 창에서 Computer Vision API Example.ipynb_를 클릭하여 자습서 Notebook을 엽니다.In the Jupyter window, click on _Computer Vision API Example.ipynb to open the tutorial notebook.

자습서 실행Run the Tutorial

이 노트북을 사용하려면 Computer Vision API에 대한 구독 키가 필요합니다.To use this notebook, you will need a subscription key for the Computer Vision API. 등록하려면 구독 페이지를 방문합니다.Visit the Subscription page to sign up. 로그인 페이지에서 Microsoft 계정을 사용하여 로그인하면 무료 키를 구독하고 가져올 수 있습니다.On the Sign in page, use your Microsoft account to sign in and you will be able to subscribe and get free keys. 등록 프로세스를 완료한 후에는 키를 Notebook의 Variables 섹션에 붙여넣습니다(아래에 재현되어 있음).After completing the sign-up process, paste your key into the Variables section of the notebook (reproduced below). 기본 키 또는 보조 키 중 하나가 작동합니다.Either the primary or the secondary key will work. 키를 문자열로 만들려면 따옴표로 묶어야 합니다.Be sure to enclose the key in quotes to make it a string.

또한 _region 필드가 구독에 해당하는 지역과 일치하는지 확인해야 합니다.You will also need to make sure the _region field matches the region that corresponds to your subscription.

# Variables
_region = 'westcentralus' #Here you enter the region of your subscription
_url = 'https://{}.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0/analyze'.format(_region)
_key = None #Here you have to paste your primary key
_maxNumRetries = 10

자습서를 실행하면 URL 및 로컬 저장소에서 분석할 이미지를 추가할 수 있습니다.When you run the tutorial, you will be able to add images to analyze, both from a URL and from local storage. 스크립트는 Notebook에 이미지 및 분석 정보를 표시합니다.The script will display the images and analysis information in the notebook.