LUIS 앱용 미리 빌드된 온도 엔터티

Important

LUIS는 2025년 10월 1일에 사용 중지되며 2023년 4월 1일부터 새 LUIS 리소스를 만들 수 없습니다. 지속적인 제품 지원 및 다국어 기능을 활용하려면 LUIS 애플리케이션을 대화 언어 이해로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

온도는 다양한 온도 유형을 추출합니다. 이 엔터티는 이미 학습되었으므로 온도를 포함하는 예제 발화를 애플리케이션에 추가할 필요가 없습니다. 온도 엔터티는 여러 문화권에서 지원됩니다.

온도 유형

온도는 Recognizers-text GitHub 리포지토리에서 관리됩니다.

미리 빌드된 온도 엔터티의 해결 방법

쿼리에 대해 반환되는 엔터티 개체는 다음과 같습니다.

set the temperature to 30 degrees

V3 응답

다음 JSON의 verbose 매개 변수가 false로 설정되어 있습니다.

"entities": {
    "temperature": [
        {
            "number": 30,
            "units": "Degree"
        }
    ]
}

V3 자세한 응답

다음 JSON의 verbose 매개 변수가 true로 설정되어 있습니다.

"entities": {
    "temperature": [
        {
            "number": 30,
            "units": "Degree"
        }
    ],
    "$instance": {
        "temperature": [
            {
                "type": "builtin.temperature",
                "text": "30 degrees",
                "startIndex": 23,
                "length": 10,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2 응답

다음 예제에서는 builtin.temperature 엔터티의 해상도를 보여줍니다.

"entities": [
    {
        "entity": "30 degrees",
        "type": "builtin.temperature",
        "startIndex": 23,
        "endIndex": 32,
        "resolution": {
        "unit": "Degree",
        "value": "30"
        }
    }
]

다음 단계

백분율, 숫자 및 연령 엔터티에 대해 알아봅니다.