MongoDB용 Azure Cosmos DB의 API 사용 시 마이그레이션 후 최적화 단계

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적용 대상: MongoDB

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마이그레이션 사후 작업 단계를 수행하기 전에 전체 가이드를 읽어보세요.

이 MongoDB 마이그레이션 사후 작업 가이드는 MongoDB 마이그레이션에 대한 시리즈의 일부입니다. 중요한 MongoDB 마이그레이션 단계는 아래와 같이 마이그레이션 사전 작업, 마이그레이션, 마이그레이션 사후 작업입니다.

Diagram of migration steps.

마이그레이션 사후 작업 개요

MongoDB 데이터베이스에 저장된 데이터를 MongoDB용 Azure Cosmos DB의 API로 마이그레이션한 후 Azure Cosmos DB에 연결하고 데이터를 관리할 수 있습니다. 이 가이드는 마이그레이션 후에 고려해야 하는 단계를 제공합니다. 마이그레이션 단계는 MongoDB에서 MongoDB용 Azure Cosmos DB의 API로 마이그레이션 자습서를 참조하세요.

마이그레이션 사후 작업을 수행하려면 다음 단계를 따르세요.

참고 항목

마이그레이션 사후 작업의 유일한 필수 단계는 애플리케이션의 연결 문자열을 새 Azure Cosmos DB 계정을 향하도록 변경하는 것입니다. 다른 모든 마이그레이션 사후 작업 단계는 데이터 레이어 성능을 향상시키기 위해 추천되는 최적화 작업입니다. 그러나, 다른 단계 없이 즉시 애플리케이션 중단을 하는 경우, 애플리케이션에는 최적화되지 않은 인덱싱 및 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. 특히 인덱스를 구성하기 전에 중단을 하는 경우, 애플리케이션에 즉각적인 가격 및 성능의 하락이 발생할 수 있습니다. 이 문제는 해결될 수 있습니다. 즉, 인덱스가 최적화되면 Azure Cosmos DB는 가성비에 대한 현재 솔루션의 성능을 상회할 것입니다.

필수 구성 요소

이 가이드에서는 스프레드시트와 같은 일종의 추적 아티팩트를 사용하여 마이그레이션 진행률에 대한 기록이 유지 관리된다고 가정합니다. 아직 이를 갖추지 못한 경우, 마이그레이션 사전 작업 가이드를 참조하여 데이터 자산 마이그레이션 스프레드시트를 빌드하고 기존 MongoDB 리소스를 검색하여 마이그레이션을 계획하세요.

인덱싱 정책 최적화

가격과 성능을 최적화하기 위해 데이터 자산 마이그레이션 스프레드시트를 단계별로 실행하고 각 리소스에 대한 인덱스 구성을 설계하는 것이 좋습니다.

  1. 마이그레이션 사전 작업 단계에서 인덱스를 계획하는 것이 좋습니다. 인덱스 설정에 대해 데이터 자산 마이그레이션 스프레드시트에 열을 추가합니다.

    • Azure Cosmos DB for MongoDB 서버 버전 3.6 이상은 _id 필드만 자동으로 인덱싱합니다. 이 필드는 드롭할 수 없습니다. 분할 키별 _id 필드의 고유성을 자동으로 적용합니다. 추가 필드를 인덱싱하려면 MongoDB 인덱스 관리 명령을 적용합니다. 이 기본 인덱싱 정책은 모든 필드를 기본적으로 인덱싱하는 Azure Cosmos DB for NoSQL과 다릅니다.

    • Azure Cosmos DB for MongoDB 서버 버전 3.2의 경우, 모든 데이터 필드는 Azure Cosmos DB 데이터를 마이그레이션하는 동안 기본값으로 자동으로 인덱싱됩니다. 대부분의 경우 이 기본 인덱싱 정책을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 인덱스를 제거하면 쓰기 요청이 최적화되고 기본 인덱싱 정책(즉, 자동 인덱싱)이 읽기 요청을 최적화합니다.

    • Azure Cosmos DB가 제공하는 인덱싱 기능에는 복합 인덱스, 고유 인덱스, TTL(Time to Live) 인덱스 추가가 포함됩니다. 인덱스 관리 인터페이스는 createIndex() 명령에 매핑됩니다. Azure Cosmos DB의 인덱싱 및 MongoDB용 Azure Cosmos DB API의 인덱싱에서 자세히 알아보세요.

  2. 마이그레이션 사후 작업 중 이러한 인덱스 설정을 적용합니다.
    • Azure Database Migration Service는 MongoDB 컬렉션을 고유 인덱스로 자동으로 마이그레이션합니다. 그러나 마이그레이션 전에 고유 인덱스를 만들어야 합니다. 컬렉션에 이미 데이터가 있는 경우 Azure Cosmos DB는 고유 인덱스 생성을 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 Azure Cosmos DB의 고유 키를 참조하세요.

데이터 전역 배포

Azure Cosmos DB는 전 세계의 모든 Azure 지역에서 사용할 수 있습니다.

  1. 데이터를 전역적으로 배포하려면 MongoDB용 Azure Cosmos DB API에서 데이터를 전역적으로 배포하기 문서의 참고 자료를 따르세요. Azure Cosmos DB 계정의 기본 일관성 수준을 선택한 후 글로벌 배포 요구 사항에 따라 하나 이상의 Azure 영역을 연결할 수 있습니다. 고가용성 및 비즈니스 연속성을 위해 항상 둘 이상의 지역에서 실행하는 것이 좋습니다. Azure Cosmos DB에서 다중 지역 배포의 비용을 최적화하기 위한 팁을 검토할 수 있습니다.

일관성 수준 설정

Azure Cosmos DB는 올바르게 정의된 5가지 일관성 수준을 제공합니다. MongoDB와 Azure Cosmos DB 일관성 수준 간의 매핑에 대한 자세한 내용은 일관성 수준 및 Azure Cosmos DB API를 참조하세요. 기본 일관성 수준은 세션 일관성 수준입니다. 일관성 수준 변경은 선택 사항이며 앱에 맞게 최적화할 수 있습니다. Azure Portal을 사용하여 일관성 수준을 변경하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 설정에서 기본 일관성 블레이드로 이동합니다.
  2. 일관성 수준을 선택합니다.

대부분의 사용자는 기본 세션 일관성 설정에서 일관성 수준을 유지합니다. 하지만 다양한 일관성 수준에 대한 가용성 및 성능 절충안이 있습니다.

애플리케이션 연결 또는 중단

애플리케이션을 중단하거나 연결 처리를 하면 마이그레이션이 완료된 후 애플리케이션이 Azure Cosmos DB를 사용하도록 애플리케이션을 전환할 수 있습니다. 다음 단계를 수행합니다.

  1. 새 창에서 Azure Portal에 로그인합니다.
  2. Azure Portal의 왼쪽 창에서 모든 리소스 메뉴를 열고 데이터를 마이그레이션한 Azure Cosmos DB 계정을 찾습니다.
  3. 연결 문자열 블레이드를 엽니다. 오른쪽 창에는 계정에 성공적으로 연결하는 데 필요한 모든 정보가 포함되어 있습니다.
  4. 애플리케이션의 구성(또는 기타 관련 장소)에 있는 연결 정보를 사용하여 앱에 MongoDB용 Azure Cosmos DB의 API 연결을 반영합니다. Screenshot shows the settings for a Connection String.

자세한 내용은 Azure Cosmos DB에 MongoDB 애플리케이션 연결 페이지를 참조하세요.

최적의 성능을 위한 조정

인덱싱, 전역 배포, 일관성에 대한 편리한 한 가지 사실 - 모든 해당 항목들이 적합한 방향으로 쉽게 구성 및 재구성될 수 있습니다. 따라서 애플리케이션 중단이 완료되면 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 이러한 설정을 조정하는 것이 좋습니다.

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