자습서: 사용량 및 비용 검토

Cloudyn은 사용량과 비용을 보여 주므로 추세를 추적하고, 비효율성을 검색하고, 경고를 만들 수 있습니다. 모든 사용량 및 비용 데이터는 Cloudyn 대시보드 및 보고서에 표시됩니다. 이 자습서의 예제에서는 대시보드 및 보고서를 사용하여 사용량과 비용을 검토합니다.

Azure Cost Management는 Cloudyn과 비슷한 기능을 제공합니다. Azure Cost Management는 기본 Azure 비용 관리 솔루션입니다. 이 솔루션을 사용하면 비용을 분석하고, 예산을 작성 및 관리하고, 데이터를 내보내고, 비용 절약을 위한 최적화 권장 사항을 검토하고 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Cost Management를 참조하세요.

이 자습서에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • 사용량 및 비용 추세 추적
  • 사용량 비효율성 검색
  • 비정상적 지출 또는 과다 지출에 대한 경고 만들기
  • 데이터 내보내기

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참고

Cloudyn은 2021년 6월 30일에 더 이상 사용되지 않으며 더 이상 사용할 수 없습니다.

고객은 Azure Cost Management 를 사용하여 클라우드 비용을 보고 분석하고 최적화할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Azure 계정이 있어야 합니다.
  • Cloudyn에 대한 평가판 등록 또는 유료 구독이 있어야 합니다.

Cloudyn 포털 열기

Cloudyn 포털에서 모든 사용량 및 비용을 검토합니다. Azure Portal에서 Cloudyn 포털을 열거나 [https://azure.cloudyn.com](https://azure.cloudyn.com) 으로 이동하여 로그인합니다.

시간 경과별 보고서를 통해 사용량 및 비용에 소요된 실제 금액을 추적하여 추세를 확인합니다. 추세 확인을 보려면 시간 경과별 실제 비용 보고서를 사용합니다. 포털의 왼쪽 위에서 시간에 따른 비용>분석>실제 비용을 클릭합니다. 보고서를 처음 열면 그룹이나 필터가 적용되어 있지 않습니다.

다음은 예제 보고서입니다.

시간에 따른 실제 비용 보고서 예제

이 보고서는 지난 30일 동안의 모든 지출을 보여 줍니다. Azure 서비스에 대한 지출만 보려면 서비스 그룹을 적용한 다음 모든 Azure 서비스를 필터링합니다. 다음 이미지에서는 필터링된 서비스를 보여 줍니다.

필터링된 Azure 서비스를 보여주는 예제

이전 예제에서는 2018년 10월 29일부터 더 적은 비용이 소요되었습니다. 그러나 열이 너무 많으면 추세가 확실하게 나타나지 않을 수 있습니다. 보고서 보기를 꺾은선형 또는 영역형 차트로 변경하여 다른 보기로 표시된 데이터를 볼 수 있습니다. 다음 이미지에서는 추세를 더 명확하게 보여 줍니다.

감소하는 Azure VM 비용 추세를 보여주는 예제

예제를 계속 진행하면, Azure VM 비용이 감소한 것을 볼 수 있습니다. 이 날짜에 다른 Azure 서비스 비용도 감소하기 시작했습니다. 그래서, 무엇이 그 지출 감소를 초래했습니까? 이 예제에서는 대규모 작업 프로젝트가 완료되어 여러 Azure 서비스의 사용량이 감소했습니다.

사용량 및 비용 추세를 추적하는 방법에 대한 자습서 비디오를 시청하려면 Cloudyn을 사용하여 클라우드 청구 데이터 대 시간 분석을 참조하세요.

사용량 비효율성 검색

최적화 프로그램 보고서는 효율성을 향상시키고, 사용량을 최적화하며, 클라우드 리소스에 지출되는 비용을 절감하는 방법을 식별합니다. 유휴 상태 또는 비용이 많이 드는 VM을 줄이는 데 도움이 되는 비용 효율적인 크기 조정 권장 사항에 특히 유용합니다.

조직에서 리소스를 클라우드로 처음 이동할 때 조직에 영향을 주는 일반적인 문제는 가상화 전략입니다. 조직에서는 종종 온-프레미스 가상화 환경에 대한 가상 머신을 만드는 데 사용한 것과 비슷한 방법을 사용합니다. 그리고 온-프레미스 VM을 있는 그대로 클라우드로 이동하여 비용을 절감한다고 가정합니다. 그러나 이러한 방법은 비용을 절감하지 못할 것입니다.

문제는 기존 인프라에 대한 비용이 이미 지출되었다는 것입니다. 사용자는 원하는 경우 큰 VM을 만들고 유지할 수 있지만, 유휴 상태에 있거나 실행되지 않는 VM으로 인해 영향력이 거의 없는 결과만 있을 것입니다. 크거나 유휴 상태인 VM을 클라우드로 이동하면 비용이 증가할 가능성이 있습니다. 클라우드 서비스 공급자와 계약을 맺을 때 리소스에 대한 비용 할당은 중요합니다. 리소스를 완벽하게 사용하는지의 약속에 대한 대가를 치러야 합니다.

비용 효율적인 크기 조정 보고서는 VM 인스턴스 유형 용량과 과거의 CPU 및 메모리 사용량 데이터를 비교하여 잠재적인 연간 절감 효과를 식별합니다.

포털 맨 위에 있는 메뉴에서 최적화 프로그램>크기 조정 최적화>비용 효율적인 크기 조정 권장 사항을 클릭합니다. 필요에 따라 필터를 적용하여 결과를 줄입니다. 다음은 예제 이미지입니다.

Azure VM의 비용 효율적인 크기 조정 추천 보고서

이 예에서는 VM 인스턴스 유형을 변경하기 위한 권장 사항에 따라 $2,382를 절약할 수 있습니다. 세부 정보 아래에서 첫 번째 권장 사항에 대한 더하기(+) 기호를 클릭합니다. 다음은 첫 번째 권장 사항에 대한 세부 정보입니다.

추천 세부 정보를 보여주는 예제

후보 목록 옆에 있는 더하기 기호를 클릭하여 VM 인스턴스 ID를 확인합니다.

크기를 조정할 VM 후보 목록을 보여주는 예제

사용 비효율성을 검색하는 방법에 대한 자습서 비디오를 시청하려면 Cloudyn에서 VM 크기 최적화를 참조하세요.

Azure Cost Management는 Azure 서비스에 대한 비용 절감 권장 사항도 제공합니다. 자세한 내용은 자습서: 권장 사항에서 비용 최적화를 참조하세요.

비정상적 지출에 대한 경고 만들기

경고는 관련자에게 비정상 지출 및 과다 지출에 대한 위험을 자동으로 알릴 수 있습니다. 예산 및 비용 임계값에 따라 경고를 지원하는 보고서를 사용하여 경고를 만들 수 있습니다.

이 예제에서는 시간 경과에 따른 실제 비용 보고서를 사용하여 Azure VM에 대한 지출이 총 예산에 근접할 때 알림을 보냅니다. 이 시나리오에서는 총 예산이 $20,000이고 비용이 예산의 절반 정도인 $9,000에 도달할 때 알림을 받기를 원하고 비용이 $10,000에 도달하는 경우 추가 경고를 받기를 원합니다.

  1. Cloudyn 포털의 맨 위에 있는 메뉴에서 시간에 따른 비용>분석>실제 비용을 선택합니다.
  2. 그룹서비스로 설정하고, 서비스 기준 필터Azure/VM으로 설정합니다.
  3. 보고서의 오른쪽 위에서 작업을 선택한 다음, 보고서 예약을 선택합니다.
  4. 예약된 간격으로 자신에게 보고서 이메일을 보내려면 이 보고서 저장 또는 예약 대화 상자에서 일정 예약 탭을 선택합니다. 이메일로 전송을 선택해야 합니다. 사용하는 모든 태그, 그룹 및 필터링이 이메일로 보내는 보고서에 포함됩니다.
  5. 임계값 탭을 선택한 다음 실제 비용 및 임계값을 선택합니다.
    1. 빨간색 경고 임계값 상자에 10000을 입력합니다.
    2. 노란색 경고 임계값 상자에 9000을 입력합니다.
    3. 연속되는 경고 수 상자에 수신할 연속 경고 수를 입력합니다. 지정한 총 경고 수를 받으면 추가 경고가 전송되지 않습니다.
  6. 저장을 선택합니다.

지출 임계값에 따라 빨간색 및 노란색 경고를 보여주는 예제

비용 백분율과 예산 임계값 메트릭을 선택하여 경고를 만들 수도 있습니다. 이렇게 하면 통화 값 대신 예산 백분율로 임계값을 지정할 수 있습니다.

데이터 내보내기

보고서에 대한 경고를 만드는 방법과 유사하게 보고서에서 데이터를 내보낼 수도 있습니다. 예를 들어 Cloudyn 계정 또는 다른 사용자 데이터 목록을 내보낼 수 있습니다. 보고서를 내보내려면 보고서를 연 다음, 보고서의 오른쪽 위에 있는 작업을 클릭합니다. 수행할 수 있는 작업에는 Export all report data(모든 보고서 데이터 내보내기)가 있으며 이를 통해 정보를 다운로드하거나 인쇄할 수 있습니다. 또는 보고서 예약을 선택하여 보고서가 이메일로 전송되도록 예약할 수 있습니다.

다음 단계

이 자습서에서는 다음 작업 방법을 알아보았습니다.

  • 사용량 및 비용 추세 추적
  • 사용량 비효율성 검색
  • 비정상적 지출 또는 과다 지출에 대한 경고 만들기
  • 데이터 내보내기

이전 데이터를 사용하여 소비를 예측하는 방법에 대해 알아보려면 다음 자습서를 진행합니다.