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Azure Data Catalog에서 데이터 원본을 검색하는 방법

Important

Azure Data Catalog는 2024년 5월 15일에 사용 중지됩니다.

새 Azure Data Catalog 계정을 더 이상 만들 수 없습니다.

데이터 카탈로그 기능의 경우 전체 데이터 자산에 대한 통합 데이터 거버넌스를 제공하는 Microsoft Purview 서비스를 사용하세요.

이미 Azure Data Catalog를 사용하고 있는 경우 2024년 5월 15일까지 조직이 Microsoft Purview로 이동하기 위한 마이그레이션 계획을 만들어야 합니다.

소개

Azure Data Catalog는 기업 데이터 원본의 등록 시스템 및 검색 역할을 하는 완전히 관리되는 클라우드 서비스입니다. 즉, Data Catalog를 통해 사용자는 데이터 원본을 찾고, 이해하고, 사용할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 기존 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 원본이 등록되면 해당 메타데이터는 서비스로 인덱싱되어 사용자가 쉽게 검색하여 필요한 데이터를 검색할 수 있습니다.

검색 및 필터링

데이터 카탈로그에서 검색은 검색 및 필터링이라는 두 가지 기본 메커니즘을 사용합니다.

검색은 직관적이고 강력하게 설계되어 있습니다. 기본적으로 검색 용어는 사용자가 제공한 주석을 포함하여 카탈로그의 모든 속성과 일치합니다.

필터링은 검색을 보완하도록 설계되었습니다. 전문가, 데이터 원본 유형, 개체 유형 및 태그 등의 특정 특성을 선택할 수 있습니다. 일치하는 데이터 자산만을 볼 수 있으며 일치하는 자산으로 검색 결과 제한할 수 있습니다.

검색 및 필터링 조합을 사용하여 데이터 카탈로그로 등록된 데이터 원본으로 빠르게 이동하여 필요한 데이터 원본을 검색할 수 있습니다.

검색 구문

기본 무료 텍스트 검색은 단순하고 직관적이지만 사용자는 데이터 카탈로그의 검색 구문을 사용하여 검색 결과를 더 잘 제어할 수도 있습니다. 데이터 카탈로그는 다음과 같은 기법을 지원합니다.

기법 사용할 용어 예시
기본 검색 기본 검색은 하나 이상의 검색 용어를 사용합니다. 결과는 지정된 하나 이상의 용어와 속성에 대해 일치하는 모든 자산입니다. sales data
속성 범위 지정된 속성에서 일치하는 검색 용어가 있는 데이터 원본만 반환합니다. name:finance
부울 연산자 부울 연산을 사용하여 검색을 확대하거나 축소합니다. finance NOT corporate
괄호로 그룹화 특별히 부울 연산자를 사용하여 논리적 격리를 수행하도록 쿼리의 일부를 그룹화하려면 괄호를 사용합니다. name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2)
비교 연산자 숫자 및 날짜 데이터 유형이 있는 속성에 대한 일치가 아닌 비교를 사용합니다. modifiedTime > "11/05/2014"

카탈로그 데이터 검색에 대한 자세한 내용은 Azure Data Catalog REST API 문서를 참조하세요.

적중 항목 강조 표시

검색 결과를 볼 때 데이터 자산 이름, 설명 및 태그와 같은 지정된 검색 용어와 일치하는 표시된 모든 속성은 지정된 데이터 자산이 지정된 검색에서 반환된 이유를 쉽게 확인할 수 있도록 강조 표시됩니다.

참고 항목

적중 항목 강조 표시를 해제하려면 데이터 카탈로그 포털에서 강조 표시 스위치를 사용합니다.

검색 결과를 볼 때 적중 항목 강조 표시가 활성화되어 있더라도 데이터 자산이 포함된 이유가 항상 명확하지는 않을 수도 있습니다. 모든 속성은 기본적으로 검색되므로 열 수준 속성과 일치로 인해 데이터 자산이 반환될 수 있습니다. 또한 여러 사용자가 자신의 태그 및 설명을 사용하여 등록된 데이터 자산에 주석을 지정할 수 있으므로 모든 메타데이터가 검색 결과 목록에 표시되지는 않습니다.

기본 타일 보기에서 검색 결과에 표시된 각 타일은 사용자가 일치 수와 해당 위치를 신속하게 보고 원하는 경우 이동할 수 있도록 검색 용어 일치 항목 보기 아이콘을 포함합니다.

검색어 일치 보기 아이콘이 타일에서 선택되어 일치하는 모든 위치의 드롭 메뉴를 표시합니다.

요약

데이터 원본을 데이터 카탈로그에 등록하면 구조적 메타데이터 및 설명이 포함된 메타데이터를 데이터 원본에서 카탈로그 서비스로 복사하므로 데이터 원본을 보다 쉽게 검색하고 이해할 수 있게 됩니다. 데이터 원본을 등록하면 사용자는 데이터 카탈로그 포털 내에서 필터링 및 검색을 사용하여 데이터 원본을 검색할 수 있습니다.

다음 단계

  • 데이터 원본을 검색하는 방법에 대한 자세한 단계별 내용은 Azure Data Catalog 시작을 참조하세요.