Azure Data Catalog에서 데이터 원본을 문서화하는 방법

Important

새 Azure Data Catalog 계정을 더 이상 만들 수 없습니다.

데이터 카탈로그 기능의 경우 전체 데이터 자산에 대한 통합 데이터 거버넌스를 제공하는 Microsoft Purview 서비스를 사용하세요.

이미 Azure Data Catalog를 사용하고 있는 경우 2025년 8월까지 조직이 Microsoft Purview로 이동하기 위한 마이그레이션 계획을 만들어야 합니다.

소개

Microsoft Azure 데이터 카탈로그는 등록 시스템 및 기업 데이터 원본을 위한 검색 시스템 역할을 하는 완전히 관리되는 클라우드 서비스입니다. 다시 말해서 Azure Data Catalog 는 사람들이 데이터 원본을 검색하고 이해하고 사용하도록 하면서 조직의 기존 데이터로부터 더 많은 가치를 얻어내도록 돕는 역할을 합니다.

Azure Data Catalog를 사용하여 데이터 원본을 등록하면 해당 메타데이터를 복사하고 서비스로 인덱싱하지만 여기서 끝이 아닙니다. Azure Data Catalog 를 사용하면 사용자에게 데이터 원본에 대한 사용 현황 및 일반적인 시나리오를 설명할 수 있는 고유한 전체 설명서를 제공할 수도 있습니다.

데이터 원본에 주석을 추가하는 방법 문서에서는 데이터 원본에 익숙한 전문가가 태그와 설명이 있는 주석을 추가할 수 있다는 점을 배웁니다. Azure Data Catalog 포털은 사용자가 데이터 자산 및 컨테이너를 완벽하게 문서화할 수 있도록 다양한 텍스트 편집기를 포함합니다. 편집기에는 제목, 텍스트 서식, 글머리 기호 목록, 번호 매기기 목록 및 테이블 등 단락 서식이 포함되어 있습니다.

태그와 설명은 간단한 주석에 유용합니다. 그러나 데이터 원본의 사용, 데이터 원본에 대한 비즈니스 시나리오를 더 잘 이해하도록 데이터 소비자를 돕기 위해 전문가는 자세한 전체 설명서를 제공할 수 있습니다. 데이터 원본을 문서화하는 것이 쉽습니다. 데이터 자산 또는 컨테이너를 선택하고 설명서를 선택합니다.

데이터 자산 문서화

Azure Data Catalog 설명서를 사용하는 장점은 데이터 카탈로그를 콘텐츠 리포지토리로 사용하여 데이터 자산의 전체 설명을 만들 수 있다는 점입니다. 컨테이너 및 테이블을 설명하는 자세한 내용을 둘러볼 수 있습니다. SharePoint 또는 파일 공유 등의 다른 콘텐츠 리포지토리의 내용이 이미 있는 경우 이 기존 콘텐츠를 참조하는 자산 설명서 링크를 추가할 수 있습니다. 이 기능을 사용해 기존 문서를 더 쉽게 검색할 수 있습니다.

참고 항목

설명서는 검색 인덱스에 포함되지 않습니다.

설명서의 수준은 데이터 자산 컨테이너의 특성 및 값을 설명하는 정도에서 컨테이너 내의 테이블 스키마에 대한 자세한 설명의 범위까지 다양합니다. 제공된 설명서의 수준은 비즈니스 요구 사항에 따라 결정되어야 합니다. 하지만 데이터 자산을 문서화하는 일반적인 몇 가지 장단점은 다음과 같습니다.

• 컨테이너만 문서화: 모든 콘텐츠가 한 곳에 있지만 사용자가 필요한 정보를 결정하기 위해 필요한 세부 정보는 부족할 수 있습니다.
• 테이블만 문서화: 콘텐츠는 해당 개체에 지정되지만 사용자가 문서를 여러 위치에서 찾아야 합니다.
• 컨테이너 및 테이블 문서화: 가장 포괄적인 접근 방식이지만 문서의 유지 관리가 더 필요할 수 있습니다.

요약

Azure Data Catalog 로 데이터 원본을 문서화하는 작업은 필요한 만큼의 세부 정보로 데이터 자산에 대한 설명을 만들 수 있습니다. 링크를 사용하여 기존 문서 및 데이터 자산을 함께 제공하는 기존 콘텐츠 리포지토리에 저장된 콘텐츠에 연결할 수 있습니다. 사용자가 적절한 데이터 자산을 검색하면 일련의 전체 설명서를 가져올 수 있습니다.