Azure Data Explorer 대시보드를 사용하여 데이터 시각화

아티클
03/04/2024

Azure 데이터 탐색기는 로그 및 원격 분석 데이터에 사용 가능한 빠르고 확장성이 우수한 데이터 탐색 서비스입니다. Azure Data Explorer 웹 애플리케이션의 엔드투엔드에서 데이터 수집, 쿼리 실행 및 궁극적으로 대시보드 빌드로 데이터를 탐색합니다.

dashboard 각 타일에 기본 쿼리와 시각적 표현이 있는 페이지로 구성된 타일 컬렉션입니다. 웹 UI를 사용하여 기본적으로 KQL(Kusto 쿼리 언어) 쿼리를 시각적 개체로 dashboard 내보낸 다음 나중에 필요에 따라 기본 쿼리 및 시각적 서식을 수정할 수 있습니다. 데이터 탐색의 용이성 외에도 완전히 통합된 Azure Data Explorer dashboard 환경은 향상된 쿼리 및 시각화 성능을 제공합니다.

중요

데이터를 안전하게 보호합니다. 사용자에 대한 대시보드 및 dashboard 관련 메타데이터는 Microsoft 관리형 키를 사용하여 미사용 시 암호화됩니다.

다음 이미지는 샘플 Azure Data Explorer dashboard 보여줍니다.

샘플 대시보드를 대화형으로 탐색하려면 빠른 시작: 샘플 데이터 대시보드 시각화를 참조하세요.

사전 요구 사항

Microsoft 계정 또는 Microsoft Entra 사용자 ID. Azure 구독이 필요하지 않습니다.
Azure Data Explorer 클러스터 및 데이터베이스를 만듭니다.
Azure Data Explorer 웹 UI에 로그인하여 클러스터에 연결을 추가합니다.

새 대시보드 만들기

탐색 모음에서 대시보드 새>dashboard 선택합니다.
dashboard 이름을 입력하고 만들기를 선택합니다.

데이터 원본 추가

단일 dashboard 하나 이상의 클러스터에서 시각적 개체를 표시할 수 있습니다.

자세히 메뉴 선택 [...] >데이터 원본
데이터 원본 창에서 + 새 데이터 원본을 선택합니다.
새 데이터 원본 만들기 창에서 다음을 수행합니다.
1. 데이터 원본 이름을 입력합니다.
2. 클러스터 URI 지역을 입력한 다음, 연결을 선택합니다.
3. 드롭다운 목록에서 데이터베이스를 선택합니다.
4. 쿼리 결과 캐시 최대 사용 기간 값을 입력하여 이 데이터 원본의 모든 쿼리에서 쿼리 결과 캐시를 사용하도록 설정합니다. 최대 기간은 초, 시간 또는 일 단위일 수 있습니다.
5. 만들기를 선택합니다.

타일 추가

대시보드 타일은 Kusto 쿼리 언어 조각을 사용하여 데이터를 검색하고 시각적 개체를 렌더링합니다. 각 타일/쿼리에서 단일 시각적 개체를 지원할 수 있습니다.

대시보드 캔버스 또는 위쪽 메뉴 모음에서 타일 추가를 선택합니다.
쿼리 창에서 다음을 수행합니다.
1. 드롭다운 메뉴에서 데이터 원본을 선택합니다.
2. 쿼리를 입력하고 실행을 선택합니다. 매개 변수를 사용하는 쿼리를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리에서 매개 변수 사용을 참조하세요.
3. 시각적 개체를 선택합니다.
시각적 개체 탭에서 시각적 개체 유형을 선택하여 시각적 개체 유형을 선택합니다.
변경 내용 적용을 선택하여 시각적 개체를 대시보드에 고정합니다.
시각적 개체의 크기를 조정한 다음 저장 아이콘을 선택할 수 있습니다.

쿼리에서 타일 고정

웹 UI의 쿼리 탭에서 쿼리를 고정할 수도 있습니다.

쿼리를 고정하려면:

출력을 dashboard 시각화하려는 쿼리를 만들고 실행합니다.
핀 공유>를 선택하여 dashboard.
대시보드에 고정 창에서:
1. 타일 이름을 입력합니다.
2. 데이터 원본 이름은 쿼리 데이터 원본에서 자동으로 채워집니다.
3. 가능하면 기존 데이터 원본 사용을 선택합니다.
4. 새로 만들기를 선택합니다.
5. 대시보드 이름을 입력합니다.
6. 만든 후 대시보드 보기 확인란(새 대시보드인 경우)을 선택합니다.
7. 고정을 선택합니다.

매개 변수 사용

매개 변수를 사용하는 경우 대시보드 렌더링 성능이 크게 향상되고 쿼리에서 필터 값을 최대한 빨리 사용할 수 있습니다. 매개 변수가 타일과 연결된 쿼리에 포함되어 있으면 필터링이 활성화됩니다. 다양한 종류의 매개 변수를 설정하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Data Explorer 대시보드에서 매개 변수 사용을 참조하세요.

쿼리 보기

편집 또는 보기 모드에서 쿼리를 볼 수 있습니다. 타일의 기본 쿼리를 편집하는 것은 편집 모드에서만 가능합니다. 보기 모드에서는 dashboard 타일의 기본 쿼리를 변경하지 않고 새 쿼리 탭에서 쿼리를 수정할 수 있습니다.

dashboard 찾습니다.
탐색할 타일에서 자세히 메뉴 [...]>를 선택합니다.쿼리를 봅니다.

쿼리 및 결과 테이블이 있는 창이 열립니다.
새 쿼리 탭을 선택합니다. Azure Data Explorer 웹 UI 쿼리 창에서 쿼리를 편집합니다.

화면의 위쪽 절반에 쿼리가 있고 아래쪽 절반이 표시되는 보기 쿼리 창의 스크린샷

참고

이 흐름을 사용하여 쿼리를 편집한 내용은 원래 dashboard 반영되지 않습니다.

공유 메뉴를 사용하여 Microsoft Entra 사용자 또는 Microsoft Entra 그룹에 대한 권한을 부여하여 dashboard 액세스하고, 사용자의 사용 권한 수준을 변경하고, dashboard 링크를 공유할 수 있습니다.

중요

대시보드에 액세스하려면 대시보드 뷰어에 다음이 필요합니다.

액세스를 위한 대시보드 링크
대시보드 권한
Azure Data Explorer 클러스터의 기본 데이터베이스에 대한 액세스

사용 권한 관리

대시보드의 위쪽 표시줄에서 공유 메뉴 항목을 선택합니다.
드롭다운에서 권한 관리를 선택합니다.

권한 부여

대시보드 권한 창에서 사용자에게 권한을 부여하려면 다음을 수행합니다.

새 멤버 추가에서 Microsoft Entra 사용자 또는 Microsoft Entra 그룹을 입력합니다.
권한 수준에서 보기 가능 또는 편집 가능 값 중 하나를 선택합니다.
추가를 선택합니다.

대시보드 권한 관리.

사용자 권한 수준 변경

대시보드 권한 창에서 사용자 권한 수준을 변경하려면 다음을 수행합니다.

검색 상자를 사용하거나 사용자 목록을 스크롤하여 사용자를 찾습니다.
필요에 따라 권한 수준을 변경합니다.

대시보드 링크를 공유하려면 다음 중 하나를 수행합니다.

공유을 선택한 다음, 링크 복사를 선택합니다.
대시보드 권한 창에서 링크 복사를 선택합니다.

대시보드 내보내기

파일 메뉴를 사용하여 대시보드를 JSON 파일로 내보냅니다. 대시보드 내보내기는 다음 시나리오에서 유용할 수 있습니다.

버전 제어: 파일을 사용하여 대시보드를 이전 버전으로 복원할 수 있습니다.
대시보드 템플릿: 새 대시보드를 만들기 위한 템플릿으로 파일을 사용할 수 있습니다.
수동 편집: 파일을 편집하여 대시보드를 수정할 수 있습니다. 파일을 대시보드로 다시 가져올 수 있습니다.

대시보드를 내보내려면 대시보드에서 파일>파일로 내보내기를 선택합니다.

파일로 내보내기 옵션을 보여 주는 대시보드의 스크린샷.

파일에는 다음 코드 조각에 표시된 개요인 JSON 형식의 대시보드 데이터가 포함되어 있습니다.

{
  "id": "{GUID}",
  "eTag": "{TAG}",
  "title": "Dashboard title",
  "tiles": [
    {
      "id": "{GUID}",
      "title": "Tile title",
      "query": "{QUERY}",
      "layout": { "x": 0, "y": 7, "width": 6, "height": 5 },
      "pageId": "{GUID}",
      "visualType": "line",
      "dataSourceId": "{GUID}",
      "visualOptions": {
        "xColumn": { "type": "infer" },
        "yColumns": { "type": "infer" },
        "yAxisMinimumValue": { "type": "infer" },
        "yAxisMaximumValue": { "type": "infer" },
        "seriesColumns": { "type": "infer" },
        "hideLegend": false,
        "xColumnTitle": "",
        "yColumnTitle": "",
        "horizontalLine": "",
        "verticalLine": "",
        "xAxisScale": "linear",
        "yAxisScale": "linear",
        "crossFilterDisabled": false,
        "crossFilter": { "dimensionId": "dragX-timeRange", "parameterId": "{GUID}" },
        "multipleYAxes": {
          "base": { "id": "-1", "columns": [], "label": "", "yAxisMinimumValue": null, "yAxisMaximumValue": null, "yAxisScale": "linear", "horizontalLines": [] },
          "additional": []
        },
        "hideTileTitle": false
      },
      "usedParamVariables": [ "{PARAM}" ]
    }
  ],
  "dataSources": [ {} ],
  "$schema": "https://dataexplorer.azure.com/static/d/schema/20/dashboard.json",
  "autoRefresh": { "enabled": true, "defaultInterval": "15m", "minInterval": "5m" },
  "parameters": [ {} ],
  "pages": [ { "name": "Primary", "id": "{GUID}" } ],
  "schema_version": "20"
}

파일에서 새 대시보드를 만들려면

다음과 같이 대시보드 파일을 사용하여 새 대시보드를 만들 수 있습니다.

기본 대시보드 페이지에서 새 대시보드>파일에서 가져오기를 선택합니다.
가져올 파일을 선택합니다.
대시보드 이름을 입력한 다음, 만들기를 선택합니다.

파일에서 기존 대시보드를 업데이트하거나 복원하려면

다음과 같이 기존 대시보드를 업데이트하거나 이전 버전을 복원할 수 있습니다.

대시보드에서 파일>파일로 바꾸기를 선택합니다.
대시보드를 업데이트할 파일을 선택합니다.
변경 내용 저장을 선택합니다.

페이지 추가

페이지는 타일에 대한 선택적 컨테이너입니다. 페이지를 사용하여 데이터 원본 또는 주체 영역과 같은 논리적 그룹으로 타일을 구성할 수 있습니다. 페이지를 사용하여 요약 페이지에서 세부 정보 페이지로 드릴스루가 있는 dashboard 같은 여러 보기가 있는 dashboard 만들 수도 있습니다.

왼쪽 페이지 창에서 + 페이지 추가를 선택합니다.
페이지의 이름을 지정하려면 세로 자세히 메뉴 [...]>를 선택합니다.페이지 이름을 바꿉니다.
페이지에 타일을 추가합니다.

자동 새로 고침 사용

자동 새로 고침은 페이지를 수동으로 다시 로드하거나 새로 고침 단추를 클릭하지 않고도 dashboard 데이터를 자동으로 업데이트할 수 있는 기능입니다.

데이터베이스 편집기에서 기본 자동 새로 고침 속도를 설정할 수 있습니다. 편집기와 뷰어 모두 dashboard 보는 동안 자동 새로 고침의 실제 속도를 변경할 수 있습니다.

대시보드에서 자동 새로 고침에서 사용할 수 있는 다양한 시간 간격의 스크린샷

그러나 데이터베이스 편집기에서는 클러스터 부하를 줄이기 위해 모든 뷰어가 설정할 수 있는 최소 새로 고침 속도를 제한할 수 있습니다. 최소 새로 고침 빈도를 설정하면 데이터베이스 사용자는 새로 고침 속도를 최소값보다 낮게 설정할 수 없습니다.

자세히 메뉴 선택 [...]>자동 새로 고침.
자동 새로 고침이 사용이 되도록 옵션을 전환합니다.
최소 시간 간격 및 기본 새로 고침 빈도에 대한 값을 선택합니다.
적용을 선택한 다음, 대시보드를 저장합니다.