데이터 통합 개요

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데이터 수집은 하나 이상의 원본에서 Azure Data Explorer 데이터를 로드하는 데 사용되는 프로세스입니다. 수집되면 데이터를 쿼리에 사용할 수 있게 됩니다. Azure Data Explorer는 데이터 수집을 위한 몇 가지 커넥터를 제공합니다.

다음 필터를 사용하여 사용 사례에 사용할 수 있는 다른 커넥터, 도구 및 통합을 확인합니다.

개요

쿼리 통합

시각화 통합

다음 표에는 사용 가능한 데이터 커넥터, 도구 및 통합이 요약되어 있습니다.

Name 기능 스트리밍을 지원합니까? 무료 클러스터를 지원합니까? 형식 사용 사례
Apache Kafka 수집 ✔️ 자사, 오픈 소스 로그, 원격 분석, 시계열
Apache Flink 수집 ✔️ 오픈 소스 원격 분석
Apache Log4J 2 수집 ✔️ ✔️ 자사, 오픈 소스 로그
Apache Spark 내보내기

수집		 오픈 소스 원격 분석
Azure Synapse Analytics용 Apache Spark 내보내기

수집		 자사 원격 분석
Azure Cosmos DB 수집 ✔️ 자사 변경 피드
Azure Data Factory 내보내기

수집		 자사 데이터 오케스트레이션
Azure Event Grid 수집 ✔️ 자사 이벤트 처리
Azure Event Hubs 수집 ✔️ 자사 메시징
Azure Functions 내보내기

수집		 자사 워크플로 통합
Azure IoT Hubs 수집 ✔️ 자사 IoT 데이터
Azure Stream Analytics 수집 ✔️ 자사 이벤트 처리
Fluent Bit 수집 오픈 소스 로그, 메트릭, 추적
Logstash 수집 오픈 소스 로그
NLog 수집 ✔️ ✔️ 자사, 오픈 소스 원격 분석, 로그, 메트릭
원격 분석 열기 수집 ✔️ 오픈 소스 추적, 메트릭, 로그
Power Automate 내보내기

수집		 자사 데이터 오케스트레이션
Serilog 수집 ✔️ ✔️ 자사, 오픈 소스 로그
Splunk 수집 오픈 소스 로그
Splunk 유니버설 전달자 수집 오픈 소스 로그
Telegraf 수집 ✔️ 오픈 소스 메트릭, 로그

커넥터 및 도구에 대한 자세한 내용은 통합 개요를 참조하세요.

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