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Azure Data Explorer 가격 책정 계산기

  • 아티클

Azure Data Explorer 클러스터 비용을 예측하는 가격 계산기를 제공합니다. 예상 데이터 수집 및 엔진 워크로드와 같은 사양을 기반으로 합니다. 구성을 변경할 때 가격 추정치도 변경되므로 구성 선택 항목의 비용 영향을 이해할 수 있습니다.

이 문서에서는 계산기의 각 구성 요소에 대해 설명하고 클러스터를 구성하는 방법에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 팁을 제공합니다.

작동 방식

클러스터의 지역, 환경 및 예상 데이터 수집을 설정합니다. 그런 다음, 계산기는 다음 각 구성 요소에서 자동 선택되거나 수동으로 선택한 사양에 따라 월별 비용을 예측합니다.

  • 엔진 인스턴스 수
  • 데이터 관리 인스턴스
  • 스토리지 및 트랜잭션
  • 네트워킹
  • Azure Data Explorer 태그

양식의 맨 아래에 개별 구성 요소 추정치가 함께 추가되어 월별 총 추정치를 만듭니다. 구성 요소가 구성을 변경할 때 예상 및 전체 업데이트를 예측합니다.

시작

  1. 가격 계산기로 이동합니다.
  2. 사용자 예측이라는 탭이 표시될 때까지 페이지 아래로 스크롤합니다.
  3. Azure Data Explorer 탭에 표시되는지 확인합니다. 그렇지 않으면 다음을 수행합니다.
    1. 페이지 맨 위로 다시 스크롤합니다.
    2. 검색 상자에 "Azure Data Explorer"를 입력합니다.
    3. Azure Data Explorer 위젯을 선택합니다.
  4. 구성을 시작합니다.

이 문서의 섹션은 계산기의 구성 요소에 해당하며 알아야 할 사항을 강조 표시합니다.

온라인 Azure Data Explorer 가격 계산기의 스크린샷

지역 및 환경

클러스터에 대해 선택한 지역 및 환경은 각 구성 요소의 비용에 영향을 미칩니다. 다른 지역과 환경이 정확히 동일한 서비스 또는 용량을 제공하지 않기 때문입니다.

  1. 클러스터에 대해 원하는 지역을 선택합니다.

    지역 결정 가이드를 사용하여 적합한 지역을 찾습니다. 선택은 다음과 같은 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.

  2. 클러스터에 대한 환경을 선택합니다.

    • 프로덕션 클러스터에는 엔진 및 데이터 관리를 위한 노드가 두 개 이상 포함되어 있으며 Azure Data Explorer SLA에서 작동합니다.

    • 개발/테스트 클러스터는 가장 낮은 비용 옵션이므로 서비스 평가, POC 수행 및 시나리오 유효성 검사에 적합합니다. 크기가 제한되며 단일 노드를 초과하여 확장할 수 없습니다. 이러한 클러스터에 대한 Azure Data Explorer 태그 요금 또는 제품 SLA는 없습니다.

예상 데이터 수집

계산기의 예상 데이터 수집 섹션에 제공된 정보는 클러스터의 모든 구성 요소의 가격에 영향을 줍니다.

계산기에서 다음 필드에 대한 예상값을 입력합니다.

  • 하루에 수집된 데이터(GB/TB): 매일 Azure Data Explorer 클러스터로 압축하지 않고 수집하려는 데이터입니다. 수집 중인 파일의 평균 크기 및 파일 수에 따라 이 예상을 계산합니다. 메시지를 사용하여 데이터를 스트리밍하는 경우 단일 메시지의 평균 크기와 수집 중인 메시지 수를 검토합니다.

  • 핫 캐시 보존(일): 빠른 쿼리 액세스를 위해 데이터가 캐시에 저장되는 기간입니다. 엔진 서비스의 로컬 SSD에 대한 캐시 정책에 따라 캐시 되는 데이터를 수집합니다. 쿼리 성능 요구 사항에 따라 필요한 컴퓨팅 노드 및 로컬 SSD 스토리지의 양이 결정됩니다.

  • 총 보존 기간(일): 데이터가 저장되고 쿼리에 사용할 수 있는 기간입니다. 보존 기간 이후에는 데이터가 자동으로 제거됩니다. 규정 준수 또는 기타 규정 요구 사항에 따라 데이터 보존 기간을 선택합니다. 빠른 쿼리를 위해 시간 창 에 따라 데이터를 따뜻하게 하려면 핫 윈도우 기능을 적용합니다.

  • 예상 데이터 압축: 압축되지 않은 데이터 크기와 압축된 크기 간의 비율입니다. 데이터 압축은 값 및 해당 구조의 카디널리티에 따라 달라집니다. 예를 들어 구조화된 열에서 수집된 로그 데이터는 동적 열 또는 GUID에 비해 압축이 더 높습니다. 수집된 모든 데이터는 기본적으로 압축됩니다.

엔진 인스턴스 자동 선택

나머지 구성 요소를 개별적으로 구성하려면 AUTO-SELECT 엔진 인스턴스를 끕니다. 켜지면 계산기는 수집 입력에 따라 가장 최적의 SKU를 선택합니다.

자동 선택 엔진 인스턴스 토글의 스크린샷

엔진 인스턴스 수

엔진 인스턴스는 인덱싱, 로컬 SSD의 데이터 캐싱, 관리 디스크로 Premium Storage 및 쿼리 제공을 담당합니다. 엔진 서비스에는 최소 두 개의 컴퓨팅 인스턴스가 필요합니다.

워크로드 옵션

다음은 엔진 워크로드 옵션입니다.

  • 모두: 제공한 입력에 따라 최적의 SKU를 자동으로 선택합니다.
  • 컴퓨팅 최적화 SKU:
    • 핫 캐시 비율에 대한 높은 코어 제공
    • 높은 쿼리 속도에 적합
    • 짧은 대기 시간 I/O에 대한 로컬 SSD
  • 스토리지 최적화 SKU:
    • 엔진 노드당 1TB~4TB의 더 큰 스토리지 옵션을 제공합니다.
    • 큰 데이터 크기를 캐싱해야 하는 워크로드에 적합
    • 일부 SKU에서 프리미엄 관리 디스크 스토리지는 핫 데이터 스토리지를 위한 로컬 SSD 대신 엔진 노드에 연결됩니다.

엔진 인스턴스에 대한 예상값을 얻으려면 다음을 수행합니다.

  1. 워크로드 옵션 중에서 선택합니다. 엔진 인스턴스 가 그에 따라 조정됩니다. AUTO-SELECT 엔진 인스턴스를 해제한 경우 특정 엔진 인스턴스 및 VM 시리즈를 선택합니다.
  2. 엔진을 실행하려는 시간, 일 또는 월 수를 지정합니다.
  3. (선택 사항) 저축 옵션 계획을 선택합니다.

프리미엄 Managed Disk 구성 요소는 선택한 SKU를 기반으로 합니다.

참고

모든 VM 시리즈 가 각 지역에서 제공되는 것은 아닙니다. 선택한 지역에 나열되지 않은 SKU를 찾으려면 다른 지역을 선택합니다.

데이터 관리 인스턴스

DM(데이터 관리) 서비스는 Azure Blob Storage, Event Hubs, IoT Hub 및 Azure Data Factory, Azure Stream Analytics 및 Kafka와 같은 기타 서비스와 같은 관리되는 데이터 파이프라인에서 데이터 수집을 담당합니다. 이 서비스에는 엔진 instance 크기에 따라 자동으로 구성되고 관리되는 최소 2개의 컴퓨팅 인스턴스가 필요합니다.

데이터 관리 인스턴스에 대한 예상값을 얻으려면 다음을 수행합니다.

  1. instance 실행하려는 시간, 일 또는 월 수를 지정합니다.
  2. (선택 사항) 저축 옵션 계획을 선택합니다.

스토리지 및 트랜잭션

스토리지 구성 요소는 모든 데이터가 압축되어 저장되고 표준 LRS 또는 표준 ZRS로 청구되는 영구 계층입니다. 스토리지는 수집된 데이터의 양, 총 보존 일수 및 예상 데이터 압축을 기준으로 계산됩니다.

스토리지 및 트랜잭션에 대한 예상을 얻으려면 다음을 수행합니다.

  • 가용성 영역 지원이 필요한 경우 가용성 영역을 켭니다. 켜져 있으면 스토리지가 ZRS로 배포됩니다. 그렇지 않으면 스토리지가 LRS로 배포됩니다.

가용성 영역 토글의 스크린샷

네트워킹

이 구성 요소는 대역폭 서비스를 사용하여 구성됩니다.

대역폭 서비스 예상을 얻으려면 다음을 수행합니다.

  1. 페이지 맨 위로 스크롤
  2. 검색 상자에 "대역폭"을 입력합니다.
  3. 대역폭 제품 위젯 선택
  4. 예상 대역폭 구성 요소까지 아래로 스크롤합니다.
  5. 데이터 전송 유형 선택
  6. 원본 지역 선택
  7. 대상 지역 선택
  8. 예상 아웃바운드 데이터 양(GB)을 입력합니다.

참고

지역 간 비용을 방지하고 대기 시간을 줄이기 위해 로그가 생성되는 동일한 지역을 선택합니다. 동일한 지역에 배포된 Azure 서비스 간에는 데이터 전송 비용이 없습니다.

Azure Data Explorer 태그

Azure Data Explorer 태그는 데이터 수집 및 엔진 클러스터와 함께 제공되는 프리미엄 지원 옵션에 대해 요금이 청구됩니다. 클러스터의 엔진 vCPU 수에 따라 요금이 청구되며 개발 클러스터에 대한 요금은 청구되지 않습니다. 비용은 엔진 인스턴스 구성 요소에 구성된 시간, 일 또는 월 수에 따라 변경됩니다. 필요에 따라 저축 옵션 플랜을 선택합니다. 자세한 내용은 Azure Data Explorer 가격 책정 - FAQ를 참조하세요.

지원

지원 플랜 선택:

  • 개발자: 비프로덕션 환경에서 또는 평가판 및 평가를 위해 Azure Data Explorer 구성할 때 이 옵션을 선택합니다. 자세한 내용은 Azure 지원: 개발자 페이지를 참조하세요.

  • 표준: 비즈니스에 중요한 의존성을 최소화해야 하는 경우 Azure Data Explorer 구성할 때 이 옵션을 선택합니다. 자세한 내용은 Azure 지원: 표준 페이지를 참조하세요.

  • Professional Direct: Azure Data Explorer 중요 비즈니스용으로 활용해야 하는 경우 이 옵션을 선택합니다. 자세한 내용은 Azure 지원: Professional Direct 페이지를 참조하세요.

예상으로 수행할 작업

  • 예상값을 Excel로 내보내기
  • 향후 참조에 대한 예상값 저장
  • 예상 비용 공유 – 로그인이 필요합니다.

다음 단계

Azure Data Explorer 클러스터 만들기