빠른 시작: Azure Data Factory 시작

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적용 대상: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

팁

기업용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric의 Data Factory를 사용해 보세요. Microsoft Fabric은 데이터 이동부터 데이터 과학, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 무료로 새 평가판을 시작하는 방법을 알아봅니다!

Azure Data Factory 시작 이 시작 문서에서는 5분 이내에 첫 번째 데이터 팩터리 및 파이프라인을 만들 수 있습니다. 아래 ARM 템플릿은 사용을 시도해 보는 데 필요한 모든 항목을 만들고 구성합니다. 그런 다음, 데모 데이터 팩터리로 이동하고 한 번 더 클릭하여 파이프라인을 트리거하면 됩니다. 그러면 일부 샘플 데이터가 Azure Blob Storage에서 다른 Azure Blob Storage로 이동합니다.

필수 조건

Azure 구독이 없는 경우 시작하기 전에 체험 계정을 만듭니다.

동영상 요약

다음 비디오에서는 샘플의 연습을 제공합니다.

클릭 한 번으로 첫 번째 데모 사용해 보기

첫 번째 데모 시나리오에서는 데이터 팩터리에서 복사 활동을 사용하여 Azure Blob Storage의 입력 폴더에서 출력 폴더로 moviesDB2.csv라는 Azure Blob을 복사합니다. 실제 시나리오에서 이 복사 작업은 서비스에서 사용할 수 있는 지원되는 많은 데이터 원본과 싱크 사이에 있을 수 있습니다. 또한 데이터가 변환될 수도 있습니다.

지금 클릭 한 번으로 사용해 보세요! 아래 단추를 클릭하면 Azure에서 다음 개체가 만들어집니다.

  • 데이터 팩터리 계정
  • 하나의 복사 작업이 있는 데이터 팩터리 내의 파이프라인
  • moviesDB2.csv가 입력 폴더에 원본으로 업로드된 Azure Blob Storage
  • 데이터 팩터리를 Azure Blob Storage에 연결하는 연결된 서비스

1단계: 단추를 클릭하여 시작

아래 단추를 선택하여 사용해 보세요! (위의 항목을 이미 클릭한 경우 다시 수행할 필요가 없습니다.)

Try your first data factory demo

템플릿을 배포하기 위해 아래 이미지에 표시된 구성 페이지로 리디렉션됩니다. 여기서는 새 리소스 그룹만 만들면 됩니다. (다른 모든 값은 기본값으로 그대로 둘 수 있습니다.) 그런 다음, 검토 + 만들기를 클릭하고 만들기를 클릭하여 리소스를 배포합니다.

참고 항목

템플릿을 배포하는 사용자는 관리 ID에 역할을 할당해야 합니다. 이를 위해서는 소유자, 사용자 액세스 관리자 또는 관리 ID 운영자 역할을 통해 부여할 수 있는 권한이 필요합니다.

위에서 참조한 모든 리소스는 새 리소스 그룹에 만들어지므로 데모를 시도한 후 쉽게 정리할 수 있습니다.

A screenshot of the deployment template creation dialog.

2단계: 배포된 리소스 검토

  1. 배포가 완료된 후 리소스 그룹으로 이동을 선택합니다. A screenshot of the deployment complete page in the Azure portal after successfully deploying the template.

  2. 리소스 그룹에는 배포에서 만든 새 데이터 팩터리, Azure Blob Storage 계정 및 관리 ID가 표시됩니다. A screenshot of the contents of the resource group created for the demo.

  3. 리소스 그룹에서 데이터 팩터리를 선택하여 확인합니다. 그런 다음, Studio 시작 단추를 선택하여 계속합니다. A screenshot of the Azure portal on the newly created data factory page, highlighting the location of the Open Azure Data Factory Studio button.

  4. 작성자 탭 Author tab을 선택한 다음 템플릿에서 만들어진 파이프라인을 선택합니다. 그런 다음, 열기를 선택하여 원본 데이터를 확인합니다.

    Screenshot of the Azure Data Factory Studio showing the pipeline created by the template.

  5. 표시되는 원본 데이터 세트에서 찾아보기를 선택하고 입력 폴더에 이미 업로드된 moviesDB2.csv 파일을 확인합니다.

    Screenshot of the source dataset highlighting the Browse button where the user can see the input file created for the demo.

    Screenshot of the contents of the input folder showing the moviesDB2.csv file used in the demo.

3단계: 데모 파이프라인을 실행하도록 트리거

  1. 트리거 추가를 선택한 다음, 지금 트리거를 선택합니다. Screenshot of the Trigger Now button for the pipeline in the demo.
  2. 오른쪽 창의 파이프라인 실행에서 확인을 선택합니다.

파이프라인 모니터링

  1. 모니터 탭 Monitor tab을 선택합니다.

  2. 모니터 탭에서 실행 시작 시간, 상태 등과 같은 파이프라인 실행 개요를 볼 수 있습니다.

    Screenshot of the data factory monitoring tab.

  3. 이 빠른 시작의 파이프라인에는 활동 유형은 복사 하나뿐입니다. 파이프라인 이름을 클릭하면 복사 활동의 실행 결과에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

    Screenshot of the run results of a copy activity in the data factory monitoring tab.

  4. 세부 정보를 클릭하면 자세한 복사 프로세스가 표시됩니다. 결과에서 데이터 읽기 및 쓰기 크기는 동일하며, 1개의 파일이 읽고 쓰여졌으며, 이것은 모든 데이터가 대상에 성공적으로 복사되었음을 증명합니다.

    Screenshot of the detailed copy activity run results.

리소스 정리

이 빠른 시작에서 만든 리소스는 두 가지 방법 중 하나로 정리할 수 있습니다. 만들어진 모든 리소스를 포함하는 전체 Azure 리소스 그룹을 삭제할 수 있습니다. 또는 일부 리소스를 그대로 유지하려면 리소스 그룹으로 이동한 후 원하는 특정 리소스만 삭제하고 다른 리소스는 그대로 유지합니다. 예를 들어 이 템플릿을 사용하여 다른 자습서에서 사용할 데이터 팩터리를 만드는 경우 다른 리소스를 삭제할 수 있지만 데이터 팩터리만 유지할 수 있습니다.

관련 콘텐츠

이 빠른 시작에서는 복사 작업이 있는 파이프라인이 포함된 Azure Data Factory를 만들었습니다. Azure Data Factory에 대해 자세히 알아보려면 이 문서와 아래의 Learn 모듈을 계속 진행합니다.