다음을 통해 공유

Azure Data Manager for Agriculture의 생성 AI

  • 아티클

Microsoft Copilot 템플릿을 사용하면 조직에서 농업용 Copilot을 구축할 수 있습니다. Copilot 템플릿을 사용하면 농업 관련 컨텍스트 및 인사이트를 대화형 컨텍스트에서 쿼리할 수 있도록 Azure Data Manager for Agriculture에 저장된 데이터를 원활하게 검색할 수 있습니다.

많은 고객이 Azure Data Manager for Agriculture 외부에 독점 데이터를 가지고 있습니다. 예를 들어, 농업 경제학 PDF 또는 시장 가격 데이터가 있습니다. 이러한 고객은 플러그 인, 포함된 데이터 구조 및 하위 프로세스를 쿼리 흐름의 일부로 선택할 수 있는 오케스트레이션 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

Azure Data Manager for Agriculture에 팜 작업 데이터가 있는 고객은 팜 작업에 매핑된 API를 원활하게 선택할 수 있는 플러그 인을 사용할 수 있습니다. 이러한 플러그 인을 사용하면 결과, 영역 계산, 순위 및 요약을 조합하여 고객 프롬프트를 제공할 수 있습니다.

고객과 파트너는 실제 계획 및 관찰 데이터를 사용하여 질병, 수확량, 수확 기간 등을 통해 사용자에게 인사이트를 제공할 수 있습니다. Azure Data Manager for Agriculture는 농업용 Copilot 템플릿을 운영하는 데 필요하지 않지만 고객이 사용자를 위해 생성형 AI 시나리오를 보다 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

Copilot 템플릿은 농업 분야의 생성형 AI를 현실로 만듭니다.

참고 항목

Azure에는 선택적 평가를 위해 Microsoft가 제공하는 미리 보기, 베타 또는 기타 시험판 기능, 서비스, 소프트웨어 또는 지역이 포함될 수 있습니다. 미리 보기는 Azure 사용에 관한 계약의 일부로 사용자에게 라이선스가 부여되며 "미리 보기"에 적용되는 사용 약관이 적용됩니다.

Azure Data Manager for Agriculture 및 관련 Microsoft 생성 AI 서비스의 미리 보기에는 추가 조건이 적용됩니다. 이러한 추가 조건은 Azure 사용을 관리하는 계약을 보완합니다. 이 약관에 동의하지 않으면 미리 보기를 사용하지 마세요.

필수 조건

상위 수준 아키텍처

주요 구성 요소의 배포가 테넌트 내에 있으므로 모든 권한을 가집니다. 농업용 Copilot 템플릿은 Azure App Service 인스턴스에 배포되는 Docker 컨테이너를 통해 사용할 수 있습니다.

상위 수준 기능 아키텍처를 보여 주는 스크린샷.

Azure OpenAI 인스턴스에 콘텐츠 및 안전 필터를 적용하는 것이 좋습니다. 이 단계를 수행하면 생성 AI 기능이 Microsoft 책임 AI Office의 지침에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 시작하려면 Azure OpenAI에서 콘텐츠 필터를 사용하는 방법에 대한 지침을 따릅니다.

팜 작업에 대한 사용 사례

Azure Data Manager for Agriculture는 팜 작업에 매핑된 API를 원활하게 선택할 수 있도록 지원합니다. 이 지원을 통해 농장 운영의 경작, 식재, 적용 및 수확 형식을 기반으로 하는 사용 사례가 가능합니다. 테스트하고 사용할 수 있는 쿼리의 샘플 목록은 다음과 같습니다.

  • 활성 필드 표시
  • 내 필드에 심은 작물(필드 이름 사용)
  • 내 필드의 적용 세부 사항(필드 이름 사용)
  • 식재 날짜가 포함된 모든 필드 목록
  • 적용 날짜가 포함된 모든 필드 목록
  • 식재 필드와 수확 필드 사이의 차이
  • 수확 농장
  • 수확 필드의 면적
  • 면적 변환(에이커/헥타르)
  • 내 필드(필드 이름 사용)와 작물(작물 이름 사용)의 평균 수확량
  • 식재 날짜가 작물 수확량에 미치는 영향(작물 이름 사용)

이러한 사용 사례는 입력 공급자가 장비, 종자, 적용 및 관련 서비스를 계획하고 농업인과 더 효과적으로 소통하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 단계