작업 영역 CLI(레거시)

  • 아티클

Important

이 설명서는 사용 중지되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.

이 정보는 레거시 Databricks CLI 버전 0.18 이하에 적용됩니다. Databricks는 최신 Databricks CLI 버전 0.205 이상을 대신 사용하는 것이 좋습니다. Databricks CLI란?을 참조하세요. Databricks CLI 버전을 찾으려면 다음을 실행 databricks -v합니다.

Databricks CLI 버전 0.18 이하에서 Databricks CLI 버전 0.205 이상으로 마이그레이션하려면 Databricks CLI 마이그레이션을 참조하세요.

Databricks 작업 영역 CLI 하위 명령을 databricks workspace에 추가하여 실행합니다. 이러한 하위 명령은 작업 영역 API를 호출합니다.

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

작업 영역에서 개체 삭제

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace delete --help 또는 databricks workspace rm --help를 실행합니다.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

또는

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

성공하면 출력이 표시되지 않습니다.

작업 영역에서 로컬 파일 시스템으로 파일 내보내기

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace export --help를 실행합니다.

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

이 옵션을 사용하여 Databricks Git 폴더에서 Notebook을 내보낼 수도 있습니다.

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

성공하면 출력이 표시되지 않습니다.

작업 영역에서 로컬 파일 시스템으로 디렉터리 내보내기

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace export_dir --help를 실행합니다.

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

로컬 파일 시스템에서 작업 영역으로 파일 가져오기

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace import --help를 실행합니다.

확장자가 .scala, .py, .sql, .r, .R인 파일만 가져올 수 있습니다. 가져올 때 이러한 확장은 Notebook 이름에서 제거됩니다.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

로컬 파일 시스템에서 작업 영역으로 디렉터리 가져오기

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace import_dir --help를 실행합니다.

이 명령은 로컬 파일 시스템에서 작업 영역으로 디렉터리를 재귀적으로 가져옵니다. 확장자가 .scala, .py, .sql, .r, .R인 디렉터리와 파일만 가져옵니다. 가져올 때 이러한 확장은 Notebook 이름에서 제거됩니다.

대상 경로에서 기존 Notebooks를 덮어쓰려면 --overwrite 또는 -o 플래그를 추가합니다.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

작업 영역의 개체 나열

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace list --help 또는 databricks workspace ls --help를 실행합니다.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

또는

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

작업 영역에 디렉터리 만들기

사용 설명서를 표시하려면 databricks workspace mkdirs --help를 실행합니다.

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

성공하면 출력이 표시되지 않습니다.