Databricks Runtime 5.0(지원되지 않음)

  • 아티클

Databricks는 이 이미지를 2018년 11월에 릴리스했습니다.

다음 릴리스 정보는 Apache Spark에서 제공하는 Databricks Runtime 5.0에 대한 정보를 제공합니다.

새로운 기능

  • Delta Lake

    • 이제 하위 쿼리가 DELETE 및 UPDATE 명령을 지원하기 위해 WHERE 절에서 지원됩니다.
    • MERGE 명령에 대한 확장 가능한 새 구현.

  • 구조적 스트리밍

    • Azure Blob 스토리지 파일 알림 기반 스트리밍 원본. 이를 통해 Azure Blob 스토리지의 파일에 대해 구조적 스트리밍 쿼리를 실행할 때 목록 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 이 스트리밍 원본은 목록을 사용하여 처리할 새 파일을 찾는 대신, 파일 이벤트 알림을 직접 읽어 새 파일을 찾을 수 있습니다. Azure Queue Storage(레거시)를 사용하는 Azure Blob Storage 파일 원본을 참조하세요.

  • 딥 러닝 작업을 모니터링하기 위해 TensorBoard에 대한 지원이 추가되었습니다. TensorBoard를 참조하세요.

개선

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE 성능 및 안정성
      • OPTIMIZE 명령은 일괄 처리를 끝에서 커밋하는 대신 가능한 한 빨리 커밋합니다.
      • 병렬로 실행되는 OPTIMIZE 스레드의 기본 수를 줄였습니다. 이는 큰 테이블에 대한 엄격한 성능 향상입니다.
      • 분할된 테이블에 쓸 때 데이터를 불필요하게 정렬하지 않도록 방지하여 OPTIMIZE 쓰기 속도를 높였습니다.
      • 증분 방식으로 수행하여 OPTIMIZE ZORDER BY 속도를 높였습니다. 즉, 이제 명령은 동일한 열에서 이미 Z 순서로 지정된 데이터 파일을 다시 쓰지 않습니다. Delta Lake에 대한 데이터 건너뛰기 참조
    • 델타 테이블을 쿼리할 때 스냅샷 격리. 델타 테이블에 대한 동시 업데이트가 있더라도 해당 테이블에 대한 여러 참조(예: 자체 조인)가 있는 쿼리는 동일한 테이블 스냅샷에서 읽습니다.
    • 드라이버에서 메타데이터를 캐시하여 작은 델타 테이블(2,000개 미만 파일)에서 읽을 때 쿼리 대기 시간이 향상되었습니다.
  • MLlib 로지스틱 회귀 성능이 향상되었습니다.
  • MLlib 트리 알고리즘 성능이 향상되었습니다.
  • 여러 Java 및 Scala 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)를 참조하세요.
  • 설치된 일부 Python 라이브러리를 업그레이드했습니다.
    • pip: 10.0.1에서 18.0으로
    • setuptools: 39.2.0에서 40.4.1로
    • tornado: 5.0.2에서 5.1.1로
  • 설치된 여러 R 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 R 라이브러리를 참조하세요.

버그 수정

  • Delta Lake
    • 이제 SQL conf에 설정된 구성이 다른 Notebook에 처음 로드된 Delta Lake 작업에 올바르게 적용됩니다.
    • 조건에서 Null로 평가하는 행을 잘못 삭제하는 DELETE 명령의 버그가 수정되었습니다.
    • 초기 일괄 처리(즉, 스트림이 시작될 때 테이블에 있던 데이터)를 처리하는 데 2일을 초과하는 스트림이 검사점에서 복구를 시도할 때 더 이상 FileNotFoundException으로 인해 실패하지 않습니다.
    • 새 테이블을 로드할 때 NoClassDefError가 발생하는 경합 상태를 방지합니다.
    • "여기에는 삭제할 절대 경로가 없어야 합니다."라는 AssertionError로 인해 작업이 실패할 수 있는 VACUUM이 수정되었습니다.
    • Hive에서 생성된 스토리지 속성을 포함하지 않도록 SHOW CREATE TABLE 명령이 수정되었습니다.
  • 내부 Spark 클래스에 대해 많은 NoClassDefFoundError 오류를 throw하는 실행기는 이제 문제를 해결하기 위해 자동으로 다시 시작됩니다.

알려진 문제

  • 대/소문자 구분 사용 안 함이 사용하도록 설정된 경우에도(기본값) Delta Lake에서 overwrite 모드에 대한 replaceWhere 옵션에 지정된 열 이름은 대/소문자를 구분합니다.
  • Databricks Runtime 5.0용 Snowflake 커넥터는 미리 보기에 있습니다.
  • Databricks Runtime 5.0 클러스터에 연결된 Notebook에서 실행되는 스트리밍 셀을 취소하는 경우 Notebook 상태를 지우거나 클러스터를 다시 시작하지 않는 한 Notebook에서 후속 명령을 실행할 수 없습니다. 해결 방법은 기술 자료를 참조하세요.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.0에는 Apache Spark 2.4.0이 포함됩니다.

Core 및 Spark SQL

참고 항목

이 문서에는 Microsoft에서 사용하지 않는 용어인 slave에 대한 참조가 포함되어 있습니다. 소프트웨어에서 용어가 제거되면 이 문서에서 해당 용어가 제거됩니다.

주요 기능

  • 장벽 실행 모드: [SPARK-24374] 딥 러닝 프레임워크와 더 잘 통합되도록 스케줄러에서 장벽 실행 모드를 지원합니다.
  • Scala 2.12 지원: [SPARK-14220] 실험적 Scala 2.12 지원을 추가합니다. 이제 Scala 2.12를 사용하여 Spark를 빌드하고 Scala 2.12에서 Spark 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.
  • 고차 함수: [SPARK-23899] 복잡한 데이터 형식을 더 쉽게 사용할 수 있도록 고차 함수를 포함하여 많은 새 기본 제공 함수를 추가합니다. Apache Spark 기본 제공 함수를 참조하세요.
  • 기본 제공 Avro 데이터 원본: [SPARK-24768] 논리 형식 지원, 향상된 성능 및 유용성을 갖춘 인라인 Spark-Avro 패키지입니다.

API

성능 및 안정성

  • [SPARK-16406] 많은 수의 열에 대한 참조 확인이 더 빨라야 함
  • [SPARK-23486] lookupFunctions에 대한 외부 카탈로그에서 함수 이름 캐시
  • [SPARK-23803] 버킷 정리 지원
  • [SPARK-24802] 최적화 규칙 제외
  • [SPARK-4502] Parquet 테이블에 대한 중첩된 스키마 정리
  • [SPARK-24296] 2GB보다 큰 블록 복제 지원
  • [SPARK-24307] 메모리에서 2GB를 초과하는 메시지 보내기 지원
  • [SPARK-23243] RDD의 순서 섞기+다시 분할로 인해 잘못된 대답이 발생할 수 있음
  • [SPARK-25181] 네트워킹 속도가 느릴 때 메모리 오버헤드를 줄이기 위해 BlockManager 마스터 및 슬레이브 스레드 풀의 크기 제한

커넥터

  • [SPARK-23972] Parquet를 1.8.2에서 1.10.0으로 업데이트
  • [SPARK-25419] Parquet 조건자 푸시다운 향상
  • [SPARK-23456] 네이티브 ORC 판독기는 기본적으로 켜짐
  • [SPARK-22279] 네이티브 ORC 판독기를 사용하여 기본적으로 Hive serde 테이블 읽기
  • [SPARK-21783] 기본적으로 ORC 필터 푸시다운 켜기
  • [SPARK-24959] JSON 및 CSV의 count() 속도 향상
  • [SPARK-24244] CSV 파서에 필요한 열만 구문 분석
  • [SPARK-23786] CSV 스키마 유효성 검사 - 열 이름이 확인되지 않음
  • [SPARK-24423] JDBC에서 읽을 쿼리를 지정하기 위한 query 옵션
  • [SPARK-22814] JDBC 파티션 열에서 날짜/타임스탬프 지원
  • [SPARK-24771] Avro를 1.7.7에서 1.8로 업데이트

PySpark

기타 주목할 만한 변경 사항

프로그래밍 가이드: Spark RDD 프로그래밍 가이드 및 Spark SQL DataFrame 및 데이터 세트 가이드.

구조적 스트리밍

주요 기능

  • [SPARK-24565] foreachBatch(Python, Scala 및 Java)를 사용하여 각 마이크로 일괄 처리의 출력 행을 DataFrame으로 표시
  • [SPARK-24396] foreach 및 ForeachWriter에 대한 Python API 추가
  • [SPARK-25005] 트랜잭션 생산자를 사용하여 작성된 Kafka 토픽에서 커밋된 레코드만 읽도록 'kafka.isolation.level' 지원

기타 주목할 만한 변경 사항

  • [SPARK-24662] 추가 또는 완료 모드에서 스트림에 대한 LIMIT 연산자 지원
  • [SPARK-24763] 스트리밍 집계의 값에서 중복 키 데이터 제거
  • [SPARK-24156] 입력 스트림에 데이터가 없는 경우 상태 저장 작업(mapGroupsWithState, 스트림-스트림 조인, 스트리밍 집계, dropDuplicate 스트리밍)을 사용하여 출력 결과 및/또는 상태 정리를 더 빠르게 생성
  • [SPARK-24730] 쿼리에 여러 입력 스트림이 있는 경우 최소 또는 최대 워터마크 선택 지원
  • [SPARK-25399] 연속 처리에서 실행 스레드를 마이크로 일괄 처리 스트리밍에 다시 사용하면 정확성 문제가 발생할 수 있는 버그 수정
  • [SPARK-18057] Kafka 클라이언트 버전을 0.10.0.1에서 2.0.0으로 업그레이드

프로그래밍 가이드: 구조적 스트리밍 프로그래밍 가이드

MLlib

주요 기능

  • [SPARK-22666] 이미지 형식에 대한 Spark 데이터 원본

기타 주목할 만한 변경 사항

프로그래밍 가이드: MLlib(기계 학습 라이브러리) 가이드

SparkR

프로그래밍 가이드: SparkR(Spark의 R).

GraphX

  • [SPARK-25268] 병렬 맞춤형 PageRank를 실행하면 직렬화 예외를 throw함

프로그래밍 가이드: GraphX 프로그래밍 가이드.

사용 중단

동작 변경 내용

  • [SPARK-23549] 타임스탬프를 날짜와 비교할 때 타임스탬프로 캐스팅
  • [SPARK-24324] pandas Grouped Map UDF에서 이름별로 결과 열을 할당해야 함
  • [SPARK-25088] Rest Server 기본 및 문서 업데이트
  • [SPARK-23425] 와일드카드를 사용하는 hdfs 파일 경로에 대한 데이터 로드가 제대로 작동하지 않음
  • [SPARK-23173] null을 허용하지 않는 것으로 표시된 필드에 대해 from_json에서 null을 생성할 수 있음
  • [SPARK-24966] 집합 연산에 대한 우선 순위 규칙 구현
  • [SPARK-25708] GROUP BY가 없는 HAVING은 전역 집계여야 함
  • [SPARK-24341] 다중 값 IN 하위 쿼리를 올바르게 처리
  • [SPARK-19724] 기존 기본 위치를 사용하여 관리되는 테이블을 만들면 예외를 throw해야 함

모든 동작 변경은 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

알려진 문제

  • [SPARK-25793] BisectingKMeans에서 모델 버그 로드
  • [SPARK-25271] Hive parquet 테이블이 있는 CTAS에서 네이티브 parquet 원본을 활용해야 함
  • [SPARK-24935] Spark 2.2 이상에서의 Hive UDAF 실행 문제

유지 관리 업데이트

Databricks Runtime 5.0 유지 관리 업데이트를 참조하세요.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: Python 2 클러스터의 경우 2.7.12, Python 3 클러스터의 경우 3.5.2.
  • R: R 버전 3.4.4(2018-03-15)
  • GPU 클러스터: 다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
    • Tesla 드라이버 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

참고 항목

Scala 2.12는 Apache Spark 2.4에서 지원되지만 Databricks Runtime 5.0에서는 지원되지 않습니다.

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
암호화 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 미래 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.0 ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 scour 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 six 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 wheel 0.31.1
wsgiref 0.1.2

설치된 R 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 차량 3.0-2 carData 3.0-1
캐럿 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-52
class 7.3-14 cli 1.0.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-15 colorspace 1.3-2 commonmark 1.5
compiler 3.4.4 crayon 1.3.4 curl 3.2
CVST 0.2-2 data.table 1.11.4 데이터 세트 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
desc 1.2.0 devtools 1.13.6 digest 0.6.16
dimRed 0.1.0 doMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
DRR 0.0.3 fansi 0.3.0 forcats 0.3.0
foreach 1.4.4 foreign 0.8-70 gbm 2.1.3
geometry 0.3-6 ggplot2 3.0.0 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 glue 1.3.0 gower 0.1.2
graphics 3.4.4 grDevices 3.4.4 grid 3.4.4
gsubfn 0.7 gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.2
haven 1.1.2 hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-35
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 맵 3.3.0
maptools 0.9-3 MASS 7.3-50 행렬 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 메서드 3.4.4
mgcv 1.8-24 mime 0.5 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.12.1 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.1.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 randomForest 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.1.1
readxl 1.1.0 recipes 0.1.3 rematch 1.0.1
reshape2 1.4.3 rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.7 scales 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
통계 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.42-6 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 tidyselect 0.2.4 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 utf8 1.1.4 utils 3.4.4
viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 zip 1.0.0

설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID 버전
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics stream 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib 코어 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
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com.typesafe config 1.2.1
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com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
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