Visual Studio Code용 Databricks 확장이란?
Visual Studio Code용 Databricks 확장 사용을 즉시 시작하려면 Databricks용 VSCode 확장 자습서로 건너 뜁니다. 클러스터에서 Python을 실행하고 작업으로 실행합니다.
Visual Studio Code용 Databricks 확장을 사용하면 로컬 개발 머신에서 실행되는 Visual Studio Code IDE(통합 개발 환경)에서 원격 Azure Databricks 작업 영역에 연결할 수 있습니다. 이러한 연결을 통해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- Visual Studio Code로 개발한 로컬 코드를 원격 작업 영역의 코드와 동기화합니다.
- 원격 작업 영역의 Azure Databricks 클러스터에서 Visual Studio Code의 로컬 Python 코드 파일을 실행합니다.
- Visual Studio Code에서 원격 작업 영역에서 자동화된 Azure Databricks 작업으로 로컬 Python 코드 파일
.py() 및 Python, R, Scala 및 SQL Notebook(.py,.ipynb,.r.scala및.sql)을 실행합니다.
참고 항목
Visual Studio Code용 Databricks 확장은 R, Scala 및 SQL Notebook을 자동화된 작업으로 실행할 수 있도록 지원하지만 Visual Studio Code 내에서 이러한 언어를 더 자세히 지원하지는 않습니다.
시작
- 실습 자습서부터 시작하여 확장을 사용해 보세요. Databricks용 VSCode 확장 자습서: 클러스터 및 작업에서 Python 실행 자습서를 참조하세요.
- 자습서를 완료한 후 확장으로 다음 중 하나 이상을 수행합니다.
- Azure Databricks 개인용 액세스 토큰 인증 이외의 Azure Databricks 인증 유형을 사용하여 Visual Studio Code용 Databricks 확장을 Azure Databricks 작업 영역에 인증합니다. VS Code용 Databricks 확장에 대한 인증 설정을 참조하세요.
- 작업 영역에서 연결할 다른 클러스터를 선택합니다. Visual Studio Code용 Databricks 확장에 대한 클러스터 선택을 참조하세요.
- 작업 영역에서 연결할 다른 작업 영역 디렉터리를 선택합니다. Visual Studio Code용 Databricks 확장에 대한 작업 영역 디렉터리 선택을 참조하세요.
- Databricks 커넥트 통합을 사용하여 코드를 디버그합니다. Visual Studio Code용 Databricks 확장에 Databricks 커넥트 사용하여 디버그 코드를 참조하세요.
- 를 사용하여
pytest코드를 테스트합니다. Visual Studio Code용 Databricks 확장에 대한 pytest를 사용하여 테스트 실행을 참조하세요.