2018년 2월
릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.
새 꺾은선형 차트에서 시계열 데이터를 지원합니다.
2018년 2월 27일~3월 6일: 버전 2.66
새 꺾은선형 차트는 시계열 데이터를 완벽하게 지원하며 이전 꺾은선형 차트 옵션으로 제한 사항을 해결합니다. 이전 꺾은선형 차트는 더 이상 사용되지 않으며 사용자가 이전 꺾은선형 차트를 사용하는 시각화를 새 차트로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
자세한 내용은 레거시 꺾은선형 차트 마이그레이션을 참조하세요.
향상된 시각화 기능
2018년 2월 27일~3월 6일: 버전 2.66
이제 테이블 출력에서 열을 정렬하고 차트에서 10개 이상의 범례 항목을 사용할 수 있습니다.
작업 API를 사용하여 작업 실행 삭제
2018년 2월 27일~3월 6일: 버전 2.66
이제 새 jobs/runs/delete
엔드포인트를 사용하여 작업 API를 사용하여 작업 실행을 삭제할 수 있습니다.
자세한 내용은 실행 삭제를 참조하세요.
KaTeX 수학 렌더링 라이브러리 업데이트됨
2018년 2월 27일~3월 6일: 버전 2.66
Azure Databricks가 수학 방정식 렌더링에 사용하는 KatTeX 버전은 0.5.1에서 0.9.0-beta1로 업데이트되었습니다.
이 업데이트는 0.5.1에서 작성된 식을 중단할 수 있는 변경 사항을 도입합니다.
\xLongequal
은 이제\xlongequal
(#997)입니다.[text]color
HTML 색상은 올바른 형식이어야 합니다. (#827)\llap
및\rlap
는 이제 수학 모드에서 콘텐츠를 렌더링합니다.\mathllap
(new) 및\mathrlap
(new)를 사용하여 이전 동작을 제공합니다.\color
및\textcolor
는 이제 LaTeX에서와 같이 작동합니다(#619).
자세한 내용은 KaTeX 릴리스 정보를 참조하세요.
Databricks CLI: 0.5.0 릴리스
2018년 2월 27일: databricks-cli 0.5.0
이제 Databricks CLI는 라이브러리 API를 대상으로 하는 명령을 지원합니다.
CLI 구성은 또한 여러 연결 프로필을 지원합니다. 연결 프로필을 사용하여 여러 Azure Databricks 배포와 통신하도록 CLI를 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은 Databricks CLI(레거시)를 참조하세요.
DBUtils API 라이브러리
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
Azure Databricks는 DBFS, Notebook 워크플로, 위젯으로 쉽게 사용할 수 있는 다양한 유틸리티 API를 제공합니다. dbutils-api
라이브러리는 Azure Databricks 클러스터에 애플리케이션을 배포하기 전에 이러한 유틸리티 API에 대해 단위 테스트를 로컬로 컴파일하고 실행할 수 있도록 하여 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
자세한 내용은 Databricks 유틸리티 API 라이브러리 를 참조하세요.
작업에 대해서만 필터링
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
작업 목록의 새 필터를 사용하면 소유한 작업과 액세스할 수 있는 작업만 표시할 수 있습니다.
자세한 내용은 Azure Databricks 작업 만들기 및 실행을 참조하세요.
작업 만들기 페이지에서 Spark-submit
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
이제 작업 만들기 페이지와 REST API 또는 CLI를 통해 spark-submit
매개 변수를 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은 Azure Databricks 작업 만들기 및 실행을 참조하세요.
클러스터 만들기 페이지에서 Python 3 선택
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
이제 클러스터를 만들 때 새 Python 버전 드롭다운에서 Python 버전 2 또는 3을 지정할 수 있습니다. 선택하지 않으면 Python 2가 기본값입니다. 이전과 마찬가지로 REST API를 사용하여 Python 3 클러스터를 만들 수도 있습니다.
작업 영역 UI 개선 사항
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
작업 영역 파일 브라우저에서 형식(폴더, Notebook, 라이브러리)별로 파일을 정렬하는 기능이 추가되었으며 홈 폴더는 항상 사용자 목록의 맨 위에 표시됩니다.
SQL 명령 및 데이터베이스 이름 자동 완성
2018년 2월 13~20일: 버전 2.65
이제 Notebook의 SQL 셀에서 SQL 명령 및 데이터베이스 이름의 자동 완성 기능을 제공합니다.
서버리스 풀은 이제 R을 지원합니다.
2018년 2월 1~8일: 버전 2.64
이제 서버리스 풀에서 R을 사용할 수 있습니다.
Spark 패키지로 사용할 수 있는 XGBoost
2018년 2월 1~8일: 버전 2.64
XGBoost의 Spark 통합 라이브러리는 이제 라이브러리 UI 또는 REST API에서 Spark 패키지로 Azure Databricks에 설치할 수 있습니다. 이전에는 XGBoost가 초기화 스크립트를 통해 원본에서 설치해야 하므로 클러스터 시작 시간이 더 길어졌습니다. 자세한 내용은 Azure Databricks에서 XGBoost 사용을 참조하세요.
SQL 및 Python에 대한 테이블 액세스 제어(베타)
2018년 2월 1~8일: 버전 2.64
작년에 Microsoft는 SQL 사용자를 위한 데이터 개체 액세스 제어를 도입했습니다. 오늘 SQL 및 Python 사용자 모두를 위한 테이블 액세스 제어(테이블 ACL)의 퍼블릭 베타 릴리스를 발표하게 되어 기쁩니다. 테이블 액세스 제어를 사용하면 테이블, 데이터베이스, 뷰 또는 함수와 같은 보안 개체에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 임의의 쿼리가 포함된 파생 보기에 대한 권한을 설정하여 세분화된 액세스 제어(예: 특정 조건과 일치하는 행 및 열)를 제공할 수도 있습니다.
참고 항목
- 이 기능은 퍼블릭 베타 상태입니다.
- 이 기능을 사용하려면 Databricks Runtime 3.5 이상이 필요합니다.
자세한 내용은 Hive 메타스토어 권한 및 보안 개체(레거시)를 참조하세요.