2019년 3월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2019년 3월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 최초 릴리스 날짜 이후 최대 일주일까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

삭제된 MLflow 실험 및 실행 제거

2019년 3월 26일 - 4월 2일: 버전 2.94

이제 삭제된 MLflow 실험 및 실행을 영구적으로 삭제할 수 있습니다. 작업 영역 스토리지 제거를 참조하세요.

관리 콘솔에서 그룹 관리

2019년 3월 12일 - 3월 19일: 버전 2.93

관리자는 이제 관리 콘솔의 새 그룹 탭을 사용하여 그룹을 만들 수 있습니다. 그룹 탭을 사용하여 사용자를 추가하고, 하위 그룹을 추가하고, 구성원에게 클러스터 만들기 권한을 부여하고, 부모-자식 그룹 관계를 관리합니다.

그룹 관리를 참조하세요.

Notebook에 MLflow 실험이 자동으로 연결됨

2019년 3월 12일 - 3월 19일: 버전 2.93

이제 Azure Databricks 작업 영역의 모든 Notebook에 연결되는 MLflow 실험이 있습니다. 실험 ID 또는 실험 이름을 참조하여 MLflow 추적 API를 사용해 Notebook의 실험에서 실행을 기록합니다. MLflow 0.9.0 이상에서 Python API를 사용하는 경우 실행을 만들 때 MLflow에서 Notebook 실험을 자동으로 검색합니다.

Notebook과 연결된 MLflow 실험을 보려면 Azure Databricks Notebook의 오른쪽 사이드바에서 실험 아이콘 실험 아이콘 을 클릭합니다.

Notebook 실험 만들기를 참조하세요.

Lsv2 시리즈 인스턴스 형식(베타)

2019년 3월 12일 - 3월 19일: 버전 2.93

Azure Databricks는 이제 높은 처리량 및 높은 IOPS 워크로드를 위해 Lsv2 VM 시리즈에 대한 베타 지원을 제공합니다.

Databricks Delta 퍼블릭 커뮤니티

2019년 3월 8일

Delta Lake는 이제 GA로 개발자가 시작하고, 문서를 논의하고, 도움을 받을 수 있는 퍼블릭 커뮤니티를 만들었습니다.

참고 항목

이러한 포럼은 공개되어 있습니다. 기밀 정보를 Azure Databricks 담당자 또는 다른 사용자와 공유하는 데 사용하지 마세요.