2019년 11월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2019년 11월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스 날짜 후 일주일 이상까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

Databricks Runtime 6.2 ML 베타

2019년 11월 15일

Databricks Runtime 6.2 ML 베타는 다음을 포함하여 많은 라이브러리 업그레이드를 제공합니다.

• TensorFlow 및 TensorBoard: 1.14.0~1.15.0.
• PyTorch: 1.2.0 ~ 1.3.0.
• tensorboardX: 1.8~1.9
• MLflow: 1.3.0~1.4.0
• Hyperopt: Azure Databricks MLflow 통합을 사용하는 0.2-db1
• mleap-databricks-runtime에서 0.15.0으로 mleap-xgboost-runtime을 포함합니다.

자세한 내용은 ML용 전체 Databricks Runtime 6.2(지원되지 않는) 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Runtime 6.2 베타

2019년 11월 15일

Databricks Runtime 6.2 베타는 다음을 포함한 새로운 기능, 향상된 기능 및 많은 버그 수정을 제공합니다.

• Delta Lake 삽입 전용 병합이 최적화됨

자세한 내용은 전체 Databricks Runtime 6.2(지원되지 않는) 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Container Services를 사용하여 사용자 고유의 컨테이너 이미지로 클러스터 구성

이전에 발표된 Azure Databricks용 Databricks Container Services의 GA 릴리스는 이제 2020년 시작을 대상으로 합니다. 고유한 컨테이너 이미지로 클러스터를 구성할 수 있는 이 서비스의 미리 보기 버전을 사용하려는 경우 Azure Databricks 계정 팀에 문의하세요.

이제 클러스터 세부 정보는 HTTP 경로에 클러스터 ID만 표시합니다.

2019년 11월 19일 - 12월 3일: 버전 3.6

JDBC 또는 ODBC를 사용하여 BI 도구를 Azure Databricks에 연결하는 경우 고유하기 때문에 HTTP 경로의 클러스터 ID 변형을 사용해야 합니다. 클러스터 이름 옵션은 클러스터 세부 정보 페이지의 JDBC/ODBC 탭에 더 이상 표시되지 않습니다.

Spark 구성 속성 및 환경 변수에서 참조하는 비밀(공개 미리 보기)

2019년 11월 7일

Databricks Runtime 6.1 이상에서 사용 가능합니다.

Databricks Runtime 6.1의 11월 7일 유지 관리 업데이트를 기준으로, Spark 구성 속성 또는 환경 변수의 비밀을 참조하는 기능이 공개 미리 보기로 제공됩니다. 자세한 내용은 Spark 구성 속성이나 환경 변수의 비밀 사용을 참조하세요.