2020년 11월

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 향상은 11 월 2020에 출시 되었습니다.

참고

릴리스가 준비 됩니다. 최초 릴리스 날짜 이후에는 1 주일 이상 Azure Databricks 계정을 업데이트할 수 없습니다.

Databricks Runtime 6.6 시리즈 지원 종료

2020년 11월 26일

11 월 26 일에 Databricks Runtime 6.6, Databricks Runtime 6.6 및 Machine Learning에 대 한 지원 및 Databricks Runtime 6.6 Genomics 종료 되었습니다. Databricks runtime support 수명 주기를 참조 하세요.

MLflow 모델 레지스트리 GA

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

Mlflow 모델 레지스트리가 이제 GA입니다. 모델 레지스트리가 공개 미리 보기용으로 릴리스된 이후 몇 가지 기능이 향상 되었습니다.

  • 모델 레지스트리 개체에 대 한 작업에 대 한 진단 로깅입니다. 이제 모델 레지스트리의 작업이 진단 로그에 캡처됩니다. 기록 된 작업 및 매개 변수에 대 한 진단 로그 이벤트 를 참조 하세요.

  • 모델 버전에 대 한 설명입니다. 이제 모델 버전에 주석을 추가 하 여 모델 productionization 파이프라인을 쉽게 관리할 수 있도록 팀 토론에 모델 레지스트리를 사용할 수 있습니다.

  • 모델 및 모델 버전에 대 한 태그 모델 및 모델 버전에 대 한 태그를 만들고 API를 사용 하 여 검색할 수 있습니다.

  • 등록 된 모델 페이지의 URL에 대 한 향상 된 기능 이 페이지의 URL은 이제 기록을 유지 하므로이 페이지에서 쿼리를 만들고 모델을 볼 때 브라우저 뒤로 및 앞으로 단추를 사용 하 여 탐색할 수 있습니다. 동일한 보기가 표시 되는 동료와 URL을 공유할 수도 있습니다.

등록된 모델의 연결 여부에 따라 실행되는 필터 실험

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

실험에 대 한 실행을 볼 때 이제 모델 버전을 만들었는지 여부에 따라 실행을 필터링 할 수 있습니다. 자세한 내용은 필터 실행을 참조 하세요.

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

파트너 통합 갤러리가 계정 메뉴에서 데이터 추가 탭으로 이동 되었습니다. 자세한 내용은 Databricks 통합 가이드를 참조 하세요.

클러스터 정책은 이제 정책 유형 이름으로 allowlistblocklist를 사용합니다.

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

이제 클러스터 정책은 "allowlist" 및 "차단 목록"를 정책 형식으로 사용 하 고 "허용 목록" 및 "블랙 리스트"를 대체 합니다. 클러스터 정책 정의를 참조 하세요. 이는 원래 버전 3.31 기능으로 발표 되었으며,이는 올바르지 않습니다.

작업 클러스터 만들기가 실패하면 자동으로 다시 시도

중요

이 업데이트는 버전 3.33의 릴리스 후에 되돌려 진 것입니다.

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

Azure Databricks는 복구 가능한 특정 오류가 발생 하는 경우 작업 클러스터 생성을 자동으로 다시 시도 합니다. 작업 실행은 RunLifeCycleState에 남아 있습니다. 클러스터를 성공적으로 시작할 때까지 보류 중 입니다. 각 시도에는 서로 다른 cluster_id 및 이름이 있습니다. 클러스터가 성공적으로 생성 되 면 실행이 RunLifeCycleState: RUNNING으로 전환 됩니다.

11 월 18 일-2020: 버전 3.33

이제 전자 필기장에 대 한 목차를 확인 하 고이를 사용 하 여 노트북 내에서 빠르게 탐색할 수 있습니다. Markdown 제목에 따라 자동으로 노트 목차가 생성 됩니다. 자세한 내용은 목차 보기를 참조 하십시오.

Databricks SQL(공개 미리 보기)

2020년 11월 18일

Databricks는 임시 쿼리를 실행 하 고 data lake에 저장 된 데이터에 대 한 대시보드를 만들기 위한 직관적인 환경인 Databricks SQL를 소개 합니다. Databricks SQL는 매력적인 SQL 분석 사용자 환경을 제공 하는 동시에 data lake 경제를 통해 데이터 웨어하우징 성능을 제공 하는 다중 클라우드 lakehouse 아키텍처 를 운영 하는 데 사용할 수 있습니다. Databricks SQL:

  • 현재 사용 중인 BI 도구(예: Tableau 및 Microsoft Power BI)와 통합되어 데이터 레이크에서 가장 완전한 최신 데이터를 쿼리합니다.
  • 데이터 분석가 및 데이터 과학자가 Azure Databricks 내에서 직접 데이터 레이크 데이터를 쿼리할 수 있는 SQL 네이티브 인터페이스를 통해 기존 BI 도구를 보완합니다.
  • 풍부한 시각화를 통해 쿼리 인사이트를 공유하고 중요한 데이터 변경에 대한 자동 경고를 통해 대시보드를 끌어서 놓을 수 있습니다.
  • SQL 엔드포인트를 사용하여 데이터 레이크에 안정성, 품질, 확장성, 보안 및 성능을 제공하므로, 완전한 최신 데이터를 사용하여 기존의 분석 워크로드를 실행할 수 있습니다.

자세한 내용은 Databricks SQL 가이드를 참조하세요. 액세스를 요청하려면 Azure Databricks 담당자에게 문의하세요.

단일 노드 클러스터는 이제 Databricks Container Services를 지원합니다.

11 월 4-10, 2020: 버전 3.32

이제 단일 노드 클러스터에서 Databricks Container Service를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 단일 노드 클러스터Databricks Container Services를 사용 하 여 컨테이너 사용자 지정을 참조 하세요.

Databricks Runtime 7.4 GA

2020년 11월 3일

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML 및 Genomics에 대 한 Databricks Runtime 7.4는 이제 일반 공급 됩니다.

자세한 내용은 Databricks Runtime 7.4 (지원 되지 않음), Databricks Runtime 7.4 for Machine Learning (지원 되지않음) 및 Databricks Runtime 7.4 for Genomics (지원 되지않음)에서 전체 릴리스 정보를 참조 하세요.

Databricks JDBC 드라이버 업데이트

2020년 11월 3일

Databricks JDBC 드라이버의 새 버전이 릴리스되었습니다. 새 버전에는 많은 버그 수정이 포함 되어 있습니다. 특히 드라이버는 Databricks Runtime에서 제공 하는 경우 DML 작업에서 수정 된 행의 올바른 수를 반환 합니다.

Databricks Connect 7.3(베타)

2020년 11월 3일

Databricks 커넥트 7.3은 이제 베타 릴리스로 제공 됩니다.

Databricks 커넥트 7.3를 사용 하면 Azure Active Directory 토큰을 사용 하 여 Azure Databricks에 인증 하 고 Azure Active Directory 자격 증명 통과를 지원할 수 있습니다. 이렇게 하면 Azure Databricks에 인증하는 데 사용하는 것과 동일한 Azure Active Directory ID를 사용하여 Databricks Connect에서 Azure Data Lake Storage Gen1 및 Azure Data Lake Storage Gen2에 자동으로 인증할 수 있습니다.

자세한 내용은 Databricks 커넥트Databricks 커넥트 릴리스 정보를 참조 하세요.