Databricks Runtime 릴리스 정보 버전 및 호환성
이 문서에서는 모든 Databricks 런타임 릴리스 및 지원되는 릴리스에 대한 일정을 나열합니다. 각 Databricks 런타임 버전에는 빅 데이터 분석의 유용성, 성능 및 보안을 향상시키는 업데이트가 포함되어 있습니다.
Databricks 런타임 지원 수명 주기, 일반 공급 릴리스 및 베타 릴리스에 대해 알아보려면 Databricks 런타임 지원 수명 주기를 참조 하세요. Databricks 런타임 릴리스에 대해 발급된 기본 테넌트 업데이트에 대한 자세한 내용은 Databricks 런타임 기본 테넌트 업데이트를 참조하세요.
Databricks 런타임 버전 비교 도구
Databricks 런타임 버전 간 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 Databricks 런타임 마이그레이션 가이드를 참조 하세요.
지원되는 Databricks 런타임 LTS 릴리스
다음 표에서는 Apache Spark 버전, 릴리스 날짜 및 지원 종료 날짜 외에도 지원되는 Databricks LTS(장기 지원) 버전 릴리스를 나열합니다. 최적 수명을 위해 Databricks Runtime LTS 버전을 사용합니다.
참고 항목
LTS는 이 버전이 장기적인 지원을 받고 있다는 것을 의미합니다. Databricks Runtime LTS 버전 수명 주기를 참조 하세요.
버전 | 변형 | Apache Spark 버전 | 릴리스 날짜 | 지원 종료 날짜 |
---|---|---|---|---|
14.3 LTS | * Databricks Runtime 14.3 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 14.3 LTS |
3.5.0 | 2024년 2월 1일 | 2027년 2월 1일 |
13.3 LTS | * Databricks Runtime 13.3 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 13.3 LTS |
3.4.1 | 2023년 8월 22일 | 2026년 8월 22일 |
12.2 LTS | * Databricks Runtime 12.2 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 12.2 LTS |
3.3.2 | 2023년 3월 1일 | 2026년 3월 1일 |
11.3 LTS | * Databricks Runtime 11.3 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 11.3 LTS |
3.3.0 | 2022년 10월 19일 | 2025년 10월 19일 |
10.4 LTS | * Databricks Runtime 10.4 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 10.4 LTS |
3.2.1 | 2022년 3월 18일 | 2025년 3월 18일 |
9.1 LTS | * Databricks Runtime 9.1 LTS * Machine Learning용 Databricks Runtime 9.1 LTS |
3.1.2 | 2021년 9월 23일 | 2024년 9월 23일 |
지원되는 모든 Databricks 런타임 릴리스
다음 표에서는 지원되는 Azure Synapse 런타임 릴리스의 런타임 이름, Apache Spark 버전 및 릴리스 날짜가 나열되어 있습니다. 최적 수명을 위해 Databricks Runtime LTS 버전을 사용합니다.
MLflow-Databricks 런타임 호환성 매트릭스
이 섹션에서는 Databricks Runtime ML 버전 및 해당 MLflow 버전을 나열합니다.
Databricks Runtime ML 버전 | MLflow 버전 |
---|---|
15.0 | 2.10.2 |
14.3 LTS | 2.9.2 |
14.2 | 2.8.0 |
14.1 | 2.7.1 |
13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
12.2 LTS | 2.1.1 |
11.3 LTS | 1.29.0 |
10.4 LTS | 1.24.0 |
9.1 LTS | 1.20.2 |
기능 엔지니어링 호환성 매트릭스
이 섹션에서는 Databricks Runtime ML 버전과 해당 기능 엔지니어링 및 작업 영역 기능 저장소 클라이언트 버전을 나열합니다.
Databricks Runtime ML 버전 | databricks-feature-engineering 버전 |
databricks-feature-store 버전 |
---|---|---|
15.0 | 0.3.x | None |
14.3 LTS | 0.2.x | None |
14.2 | 0.1.x | 0.16.1 |
14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
12.2 LTS | 지원되지 않음 | 0.10.0 |
11.3 LTS | 지원되지 않음 | 0.7.0(MLflow < 2.0 필요) |
10.4 LTS | 지원되지 않음 | 0.3.8(MLflow < 2.0 필요) |
9.1 LTS | 지원되지 않음 | 0.3.4(MLflow < 2.0 필요) |
Apache Spark 마이그레이션 지침
Apache Spark 설명서에서 Spark 관련 마이그레이션 정보를 찾을 수 있습니다. 각 Spark 버전에 대한 마이그레이션 정보는 다음과 같은 URL에서 찾을 수 있습니다.
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html
.
마이그레이션하려는 Databricks 런타임 버전에 포함된 Spark 버전으로 바꿉 <version>
니다. 예를 들어 Databricks Runtime 14.3 LTS에 포함된 Spark 3.5.0에 대한 마이그레이션 정보가 포함된 URL은 다음과 같습니다 https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
베타 릴리스
현재 Databricks Runtime 베타 릴리스가 없습니다.
지원되지 않는 릴리스
지원되지 않는 Databricks 런타임 버전 릴리스 정보에 대한 자세한 내용은 지원되지 않는 Databricks 런타임 릴리스 정보를 참조 하세요. 지원되지 않는 Databricks 런타임 버전이 사용 중지되었으며 업데이트되지 않을 수 있습니다.
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기